AI写实风特效是通过人工智能技术对原有的动漫人物进行写实化处理，使其在保持原有特点的基础上，更具现实感和立体感。要实现AI写实风特效，可以参考以下步骤：

1. 数据收集：首先，需要收集原始的动漫人物图片作为训练数据。这些图片可以来自网络、游戏或其他来源。

2. 数据预处理：对收集到的图片进行预处理，如缩放、裁剪、翻转等，以增加数据的多样性和模型的泛化能力。

3. 训练模型：使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN），对预处理后的数据进行训练。训练过程中，可以通过损失函数（如L1、L2距离）来衡量生成图像与真实图像之间的差距，不断优化模型参数。

4. 生成写实风图片：当模型训练完毕后，可以利用训练好的模型生成写实风格的动漫人物图片。输入原始动漫人物图片，经过模型处理，得到写实风图片。

5. 后期处理：对生成的写实风图片进行后期处理，如调整亮度、对比度、色调等，以提高视觉效果。

6. 反复迭代：根据生成的写实风图片与原始动漫人物的差距，可以继续优化模型，进行反复迭代，直至达到满意的写实效果。

需要注意的是，AI写实风特效的质量和效果受到训练数据、模型架构、超参数调整等多方面因素的影响。在实际操作过程中，需要不断尝试和优化，以达到最佳的写实效果。

另外，有一些现有的AI工具和框架可以帮助您实现这一目标，如DeepArt.io、GANPaint Studio等。您可以尝试使用这些工具，结合自己的需求和创意，轻松制作出AI写实风特效。