AI可以通过计算机视觉技术来创立剪切蒙版。具体而言，一般可以通过以下步骤来实现：

1.图像分割：首先，需要将图像分割成多个区域，以便对每个区域进行单独处理。可以使用基于像素颜色、纹理、边缘等特征的图像分割算法，例如K均值聚类、分水岭算法等。

2.选择目标区域：选择需要进行剪切蒙版的目标区域，可以通过手动或者自动的方式进行选择。对于手动选择，可以使用魔棒工具或者多边形套索工具等。对于自动选择，可以使用基于机器学习的目标检测算法，例如YOLO、Faster R-CNN等。

3.生成蒙版：根据目标区域生成对应的蒙版。可以使用基于图像分割的方法，例如基于阈值的二值化、基于边缘的Canny算法等。也可以使用基于深度学习的方法，例如基于卷积神经网络的图像分割算法，例如U-Net、Mask R-CNN等。

4.剪切目标区域：根据生成的蒙版，将目标区域从原图像中剪切出来，可以使用基于蒙版的图像处理算法，例如OpenCV中的cv2.bitwise_and()函数。

需要注意的是，AI的剪切蒙版技术还在不断发展和完善中，目前的算法和工具可能还存在一些不足之处，需要根据具体情况进行选择和调整。