要合成属于自己的AI语音，你需要通过以下步骤：

1. 数据收集：首先，你需要收集大量的语音样本。这些样本应该包括你自己的声音，并且尽可能包含各种不同的发音、音调和语速。你可以选择朗读一段文字，或者自然对话的方式收集声音样本。

2. 数据预处理：在收集到足够的语音样本后，你需要对数据进行预处理。这包括去除噪声、调整音量和裁剪无声部分等操作，以确保数据的质量和一致性。

3. 特征提取：接下来，你需要从预处理后的语音样本中提取特征。常用的特征包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）和线性预测编码（LPC）等。这些特征将用于训练语音合成模型。

4. 模型训练：使用提取的特征和相应的文本转录，你可以选择一个适合的语音合成模型进行训练。常见的模型包括深度学习模型，如循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。

5. 模型优化：在训练完成后，你可以对模型进行优化以提高生成语音的自然度和准确性。这可能包括调整模型参数、增加训练数据或使用更复杂的模型结构等。

6. 语音合成：最后，你可以使用训练好的模型来合成自己的AI语音。输入你想要合成的文本，模型将生成相应的语音信号。

需要注意的是，合成高质量的AI语音是一个复杂的任务，可能需要一定的技术和经验。如果你没有相关的背景知识，可以考虑使用现有的语音合成工具或平台，它们通常提供了简单易用的界面和预训练的模型，可以帮助你快速合成自己的AI语音。