唉，这年头，谁还没被论文、报告、各种长篇大论折磨过？读完一篇文章，感觉信息量巨大，回头一看，啥也没记住，更别提提炼核心要点了。手写摘要？费时费力，效率低下。想偷懒？直接复制粘贴，那摘要还有啥意义？所以，如何巧妙利用AI来进行写作全文总结，这绝对是个值得深挖的课题。
先说说我对AI的看法。它不是万能的，更不是来取代我们的。它更像是一个聪明的助手，一个工具，用来解放我们的双手，让我们有更多时间去思考、去创造。想完全依赖AI搞定一切？那绝对是痴人说梦。
AI写作全文总结，核心在于一个“巧”字。怎么个巧法？
首先，别指望AI一步到位，直接吐出一个完美的摘要。它需要你的引导，你的“投喂”。你需要告诉它，你希望它关注哪些方面，哪些信息对你来说是最重要的。这就像训练一条小狗，你得告诉它“坐下”、“握手”的指令，它才能按照你的指示行动。
具体来说，可以这样做：
确定总结目的 :你想从文章中获得什么？是了解文章的 核心论点 ？还是找到解决某个问题的方案？不同的目的，决定了总结的重点。比如，如果是为了写论文，那就要重点关注文章的 研究方法 、 实验结果 和 结论 。如果是为了解决工作中的问题，那就重点关注文章中提到的 最佳实践 和 案例分析 。
划定重点区域 :不要盲目地把整篇文章都丢给 AI 。先自己快速浏览一遍，找出文章的 关键段落 、 重要图表 和 结论性语句 。这些都是 AI 重点关注的区域。就像寻宝一样，你要先确定大致的范围，才能提高寻宝的效率。
精准提问，引导 AI : 现在，就可以开始使用 AI 工具了。但不要简单地输入“总结这篇文章”，而是要更具体地提出问题。例如：“这篇文章的核心论点是什么？”、“作者使用了哪些研究方法？”、“这篇文章的结论对我的工作有什么帮助？”。问题越具体， AI 给出的答案就越精准。
多轮迭代，完善总结 : AI 给出的总结，往往只是一个初稿。你需要仔细阅读，判断是否准确、完整。如果发现有遗漏或错误，可以再次提问，引导 AI 进行修改和补充。这就像雕琢玉器，需要反复打磨，才能达到完美的效果。
举个例子，最近我在研究一篇关于“人工智能伦理”的文章。文章很长，内容也很复杂。如果让我自己手动总结，估计得花上一整天的时间。
于是，我先快速浏览了一遍文章，发现文章主要讨论了AI在医疗、金融和教育领域的应用，以及由此引发的隐私、公平和责任等伦理问题。
然后，我把文章的关键段落复制到AI工具中，并提出了以下问题：
- 这篇文章在医疗领域， AI 主要面临哪些伦理挑战？
- 作者认为，如何才能确保 AI 在金融领域的应用是公平的？
- 文章中提到的“ 可解释性 AI ”是什么意思？它对解决 AI 伦理问题有什么帮助？
AI给出了一个初步的总结，但我觉得还不够深入。于是，我又补充了一些问题：
- 作者对 AI 发展持什么态度？是乐观还是悲观？
- 文章中提到的 “ 价值对齐 ”原则，具体指的是什么？
经过几轮迭代，AI最终给出了一个比较完整的总结。我在此基础上，又进行了一些修改和润色，最终形成了一篇高质量的摘要。
当然，在使用AI进行写作全文总结的过程中，还需要注意以下几点：
选择合适的 AI 工具 :市面上有很多 AI 写作工具，功能各不相同。要根据自己的需求，选择最适合自己的工具。有些工具擅长生成短摘要，有些工具擅长生成长篇报告。有些工具侧重于 文本分析 ，有些工具侧重于 内容生成 。
警惕 AI 的“幻觉” : AI 可能会“一本正经地胡说八道”，生成一些与原文不符的信息。因此，一定要仔细核对 AI 给出的总结，确保信息的准确性。
注重批判性思维 : AI 只是一个工具，它无法取代我们的思考。即使 AI 给出了一个完美的总结，我们也应该保持批判性思维，独立思考文章的观点和论证。
总而言之，巧妙利用AI进行写作全文总结，可以大大提高我们的效率，节省我们的时间。但关键在于，我们要学会如何引导AI，如何提出精准的问题，如何对AI给出的答案进行批判性思考。只有这样，才能真正发挥AI的优势，让它成为我们写作的得力助手。记住，AI是工具，人才是主导。别让工具控制了你，要学会驾驭它！
