AI 写作 新闻人 AI 写作指南：媒体行业的新技能
不是因为选题会上的争执，也不是因为谁的稿子又被毙了。那种紧绷感，说不清道不明，弥漫在空气里，混杂着咖啡香和键盘敲击声。你偶尔会看到一个资深记者，对着屏幕发呆，屏幕上不是稿子，而是某个AI对话框。然后，一声微不可闻的叹息。
AI来了。三个字，冰冷，坚硬，像一块突然砸在桌面上的石头。
最开始，大家是嗤之以鼻的。一个机器，懂什么叫新闻？它懂什么叫“春秋笔法”，什么叫“微言大义”？它能去现场，能感受当事人的眼泪和愤怒吗？不能。所以，它就是个玩具。
但很快，没人这么说了。
当那些内容工厂用AI一天就能洗出上千篇“爆款”文章，当那些基础的信息整合、数据分析、甚至常规的财报新闻稿，AI能在几秒钟内生成得有模有样时，那种“玩具感”消失了，取而代之的是一种实实在在的、被追赶的焦虑。
我们这些靠笔杆子吃饭的人，突然发现，我们引以为傲的“写得快”，在机器面前，简直是个笑话。
所以，怎么办？是抱着键盘，痛斥“科技无情，资本无良”？还是干脆躺平，等着被一个看不见的算法取代？
我不想。我相信你也不想。
老实讲，我们新闻人骨子里都有一股劲儿，一股不服输的劲儿。从前我们跟时间赛跑，跟突发事件赛跑，现在，我们不过是换了个赛跑的对象。所以，这篇东西，不是一篇哀悼文，也不是一篇技术说明书。它更像是我，一个在新闻行业里摸爬滚滚了十几年，看着纸媒衰落，又在门户网站经历了流量大战，如今又直面AI大浪的老家伙，写给你的一些掏心窝子的话。
我们不该把AI写作看作是洪水猛兽，而应该把它看作一种新技能。就像当年我们从手写改用电脑打字，从跑冲印房改用数码相机一样。它不是来取代你的，它是来武装你的。关键在于，你会不会用，以及，怎么用。
下面，就是我这段时间折腾各种AI工具后，总结出的一些“求生”指南，或者说，是“进化”指南。
第一式：驯服那头猛兽——提问的 art
这是所有技能的核心，也是最容易被忽视的一点。
别再傻乎乎地问AI：“帮我写一篇关于某某公司上市的新闻。”你这样问，它只会给你一篇毫无灵魂、信息堆砌的公关稿。
你必须把它当成一个能力超强但毫无主见的实习生。你，是总编辑，是导演。你要给它设定角色、规定语气、划定边界、提供素材。
试试这样下指令（我们管这个叫“Prompt”）：
“你现在是一位在中国一线城市工作的、对科技行业有敏锐洞察的财经记者。你的文风犀利、幽默，喜欢用生动的比喻来解释复杂的商业模式。现在，请你根据我提供的【XX公司招股书链接】和【三篇关于其创始人的深度访谈文章】，写一篇分析稿的开头部分，大约300字。文章的受众是对商业故事感兴趣的年轻读者。开头要有一个吸引人的引子，可以是创始人说过的某句最‘狂’的话，然后迅速切入该公司的核心业务模式，并点出其面临的最大风险。注意，不要使用‘随着……’‘在……背景下’这类陈词滥调。”
看到区别了吗？
你给的指令越具体、越场景化，AI反馈的结果就越接近你的要求。这背后，考验的根本不是什么技术能力，而是你的新闻专业主义：你的策划能力、你的审美、你对文章风格的把握、你对目标读者的理解。
提问的艺术，正在成为新闻人的新核心竞争力。你不再是一个单纯的写作者，你成了一个指挥家，AI是你的乐队。乐曲的灵魂，依然在你手里。
第二式：火眼金睛——被无限放大的事实核查
AI最让人抓狂的一点是什么？是它会一本正经地胡说八道。
我们管这叫“幻觉”。它会用最专业的语气，编造最离谱的细节，什么不存在的论文、什么子虚乌有的名人名言，信手拈来。如果你偷懒，直接复制粘贴，那第二天上社会新闻头条的，可能就是你。
所以，AI时代，事实核查（Fact-Checking）的重要性不是降低了，而是被指数级放大了。
AI可以帮你快速抓取、整合信息，把写一篇稿子需要查十个网站、三份报告的时间，缩短到几分钟。但它给你的每一个数据、每一个引述、每一个案例，你都必须默认它是“待证实”状态。
你的角色，从一个信息的“生产者”，更多地转变为一个信息的“守门人”和“验证者”。AI负责速度和广度，你负责深度和准度。这活儿，机器干不了，只有浸淫行业多年、有足够信源和判断力的你，才能干。
别忘了，真实，是我们新闻业的基石。这块石头要是松了，整个大厦都会塌。
第三式：画龙点睛——不可替代的人性化打磨
AI写的稿子，现在看，普遍有个问题：什么都对，但就是“没那味儿”。
它写出来的东西，像是用标准件拼装起来的工业品，工整、标准，但冰冷、没有温度。它能写出事件的脉络，但写不出人物的呼吸感；它能罗列观点，但给不出洞见；它能模仿文风，但模仿不了那种源自真实情感的笔触。
这，就是我们的机会。
把AI当成一个高效的助手，让它帮你完成60%甚至70%的骨架搭建工作：信息整理、段落安排、基础叙述。然后，你，拿起手术刀，开始做最精细、也最有价值的手术。
你要做的，是：*注入情感：在冰冷的数据旁，加上一个让人心碎或振奋的细节。*找到那个“神来之笔”的比喻：把复杂的逻辑，用一个所有人都懂的生活场景讲明白。*打磨标题和导语：AI能生成100个标题，但只有你才知道哪个标题能真正刺痛人心。*进行有价值的追问和升华：在事实陈述之外，提出那个真正关键的“为什么”和“然后呢？”。
说白了，AI负责生产信息，我们负责赋予其意义。AI负责砌墙，我们负责开窗，让光透进来。这种人性化打磨的能力，是未来区分平庸记者和优秀记者的核心标准。
第四式：超级外脑——无情的选题策划与数据挖掘机
我们不得不承认，在处理海量信息上，人脑干不过电脑。
所以，为什么不让它成为你的超级外脑？
- 选题策划 :把最近一周某个领域的所有热点新闻、研究报告、社交媒体讨论喂给它，让它帮你总结出3个最值得深挖的选题方向，并列出可能的采访对象和切入角度。
- 数据分析 :拿到一份几百页的财报或者政府工作报告？让AI帮你快速提取关键数据、找出同比环比变化、甚至帮你生成初步的数据图表。过去需要一个团队熬一个通宵干的活，现在可能一杯咖啡的时间就搞定了。
- 采访辅助 :要去采访一个陌生领域的专家？让AI在5分钟内给你一份关于这个领域的“速成知识点”和10个高质量的采访问题。
你从繁琐、重复的体力劳动中被解放出来，从而能把最宝贵的精力，投入到思考、判断、沟通和创造这些真正需要人类智慧的地方。
AI不是我们的对手，它只是一个杠杆。一个能撬动更大信息量、获得更深洞察的杠杆。
写到这里，窗外的天已经亮了。键盘敲击声渐渐稀疏，新的一天又开始了。
我知道，关于AI的争论和恐慌还会继续。但我想说，别怕。
回顾新闻史，每一次技术变革，都伴随着“记者要失业”的哀嚎。但结果呢？活下来的，永远是那些最快拥抱变化、并把新技术内化为自己能力一部分的人。
AI能写出流畅的文字，但它写不出在灾难现场，那种发自肺腑的悲悯；它能分析数据，但它分析不出一个企业家眼神里的疲惫与渴望；它能模仿一切风格，但它永远模仿不了你独一无二的生命体验和价值判断。
机器永远无法替代的，是那份对真相的执拗，那份对人世的悲悯，和那份愿意在泥泞里跋涉，只为挖出一粒金子的傻气。
这股傻气，才是我们作为“新闻人”，最珍贵的东西。
所以，打开那个对话框吧。别把它当成敌人，把它当成你的新磨刀石。
我们真正的战场，从来不在于和机器比谁打字快。而在于，谁能讲出那个更真实、更深刻、更能触动人心的故事。
这活儿，还得我们自己来。
