说实话，一开始我对这些所谓的“AI 写作”工具，是带着点儿怀疑的。总觉得，文字这玩意儿，它得有点儿“人味儿”吧？生搬硬套的机器逻辑，哪儿能写出个玩意儿来？我这人吧，从小就爱折腾，电子产品、编程、什么新鲜玩意儿都想上手试试。前阵子，老听说这AI写作怎么怎么厉害，尤其是那些开源的，听着就来劲儿。我想，技术爱好者嘛，总得拥抱新技术，即使它刚开始有点儿“粗糙”，但保不齐里面藏着什么宝贝。
我特意去搜罗了一圈，发现这AI文本写作的开源项目，那数量，简直是琳琅满目。什么GPT-J、GPT-NeoX，还有各种微调过的模型，名字听着都挺“硬核”。我挑了几个社区里比较活跃的，下载下来，捣鼓捣鼓。不得不说，这个过程，有时候真是让人抓狂，配置环境、下载模型，动不动就报错，跟以前捣鼓Linux似的，一堆命令行，看得我眼花缭乱。但你想想，一旦你成功运行起来，看到电脑屏幕上，它按照你的指令，源源不断地吐出文字，那种成就感，没经历过的人，真理解不了。
我的玩法也比较杂。一开始，就是试试它能不能写点儿基础的东西，比如产品介绍、新闻稿什么的。结果嘛，有好有坏。有些生成的文本，确实能看，词句还挺像那么回事儿。但仔细琢磨，总觉得少了点儿什么，或者说，多了点儿“机器味儿”。它可能会堆砌很多形容词，但逻辑上却有点儿牵强，或者说，它给出的信息，虽然没错，但总觉得是套了层“公式”的。就好比，它会告诉你，“这款手机拥有先进的摄像头，能够捕捉绝美的瞬间”，听起来不错，但如果你要的是那种能打动人的，能引起共鸣的文字，那它就显得有些苍白了。
后来，我开始琢磨着怎么“驯化”这些AI。开源的好处就在这里，你可以深入到它的“骨髓”里去。我开始研究模型是怎么训练的，怎么进行微调。我用自己收集的、写得比较好的文章，比如一些散文、小说片段，甚至是论坛里那些有深度的讨论，去“喂”给模型。这过程，就像是在给一个聪明但缺乏经验的学生，教它怎么写出更地道、更有个性的文章。你得给它看好的例子，还得告诉它，什么样的表达是“错”的。
我尝试让模型模仿我喜欢的某位作家，或者某种风格。这可真是个技术活。你需要找到足够多这位作家写的东西，然后进行“风格迁移”。刚开始，那效果，简直是惨不忍睹。模型可能会把两种风格搅合在一起，弄出个四不像。但你得有耐心，一点点地调整参数，一点点地优化训练数据。有时候，我会花好几天，就为了一个微小的调整。
我记得有一次，我想让它写一篇关于“城市孤独感”的文章，我给它提供了很多我自己的感悟，还有一些街头摄影师的作品描述。我希望它能写出那种，夜深人静，一个人走在空旷的街道上，那种内心的孤寂和对远方的思念。结果，它一开始写的，就是那种很标准的“城市冷漠”，什么“高楼林立”、“人潮涌动”之类的套话。我当时就觉得，这东西，还是没懂。
于是，我又把我的日记本，一些我写过的、比较有情绪化的片段，都塞给了它。我特意强调那些“感官”的描写，比如“路灯昏黄的光线，拉长了我孤独的影子”，“耳边只有自己沉重的呼吸声”。再经过几轮训练，效果就大不一样了。它开始能捕捉到那种微妙的情绪，写出来的句子，虽然依旧是AI生成的，但带着一丝我熟悉的“忧伤”。它会写，“那些夜晚，霓虹灯熄灭了热闹，只剩下我，和沉默的街角对望”，这比之前那种干巴巴的描述，简直是天壤之别。
现在，我更倾向于把这些开源AI当作一个“写作助手”，一个“灵感激发器”，而不是一个完全独立的创作者。我依然是那个主导者。我会让它帮我生成一些初稿，或者提供一些角度，然后我再进行修改、润色。它能帮我省去很多“从零开始”的烦恼，尤其是在需要大量文字内容的时候。比如，我想写一篇关于某个历史事件的随笔，我可以让它先帮我搜集资料，整理出一个大概的脉络，然后我再根据自己的理解，去填充血肉。
而且，我发现，这些模型对于“创意写作”的辅助作用，其实比我们想象的要大。你想写一个科幻故事，但又不知道情节怎么发展？你可以给它一个设定，让它帮你构思几个意想不到的转折。你甚至可以要求它，“写一个关于‘时间旅行者遗失的记忆’的开篇，要充满悬念，同时带有淡淡的伤感”。它可能会给你一些你从未设想过的点子，然后，你就可以顺着这些点子，去构建你的世界。
当然，也别指望它能完全替代人类的思考和情感。那些真正触动人心的文字，那些发自肺腑的呐喊，那些充满智慧的洞见，最终还是要靠我们自己的大脑和心灵去创造。AI可以模仿，可以组合，但它没有真实的生命体验，没有爱恨情仇，没有对生死的感悟。所以，在我看来，把这些开源AI项目当成技术爱好者们的一个新的创作工具，一个拓展思维的伙伴，是更恰当的定位。
如果你也像我一样，对技术充满好奇，又对文字创作有着执念，不妨试试这些开源项目。它或许会让你头疼，会让你抓狂，但当你真正掌握了它，并用它来表达自己的时候，你会发现，这其中蕴含的潜力，远比你想象的要大。它不是要取代我们，而是要赋能我们，让我们的创作，变得更高效，更有趣，也更有可能，触及到那些我们之前从未触及的边界。这，才是技术爱好者们，可以从中挖掘出的，真正的“创作新选择”。
