AI 写作教学合集：从基础操作到高阶应用的视频课程资源汇总
你有没有这种感觉？满世界都在喊“AI颠覆写作”，各种速成班、训练营跟雨后春笋似的冒出来，点进去一看，十个有八个讲的都是些皮毛——怎么注册账号，怎么问出第一个“你好”，或者干脆就是甩给你一堆所谓的“万能公式”。
我最烦的就是这种。把一个需要思考和交互的工具，硬生生讲成了按键精灵。
所以，我花了大把时间，在B站、YouTube还有一些犄角旮旯的知识付费平台上，把那些真正有价值、能让你从一个只会“复制粘贴”的提词器操作员，成长为一个懂得如何与AI共舞的创作者的视频课程，给扒拉了出来。
这不单是个清单，更像是我自己踩坑之后画出来的一张寻宝图。别客气，拿去用。
第一阶段：摆脱“小白”心魔，学会与AI“对话”
这个阶段，重点不是炫技，而是建立正确的AI观。很多人一开始就错了，总想着一步登天，让AI直接吐出一篇惊世骇俗的文章。结果呢？得到的都是些陈词滥调、逻辑混乱的垃圾。
原因很简单：你都没教会它怎么好好说话，怎么指望它出口成章？
这个阶段，我强烈推荐你看那些不教具体“公式”，而是教你“思维框架”的视频。
B站Up主：“思维捕手小楠” 他的视频不像教程，更像是一个产品经理在跟你拆解AI的工作逻辑。他有一个系列叫《把AI当成你的实习生》，这个比喻简直绝了。你看完会恍然大悟，原来你不是在“命令”AI，而是在给一个虽然博学但毫无经验的实习生 “布置任务” 。你需要给他明确的 角色（Role） 、清晰的 目标（Objective） 、详细的 背景信息（Context） ，甚至还要规定产出的 格式（Format） 。他的视频语速不快，但每一句都值得暂停下来琢磨。特别是他讲 “追问式Prompt” 那几期，看完你就能彻底告别那些“请帮我写一篇关于……”的低效提问。
YouTube频道：“Wes Roth” 这位老哥是个实践派，他的视频场景感极强。他不会空谈理论，而是直接打开一个项目，比如“用AI帮我策划一周的社交媒体内容”，然后从零开始，一步步展示他是如何通过连续对话，把一个模糊的想法，打磨成一套可执行方案的。他的视频最大的看点在于 “失败与修正” 。他会故意展示很多AI给出的错误或不理想的回答，然后告诉你他是如何调整Prompt，把AI“掰”回正轨的。这比那些一帆风顺的演示视频，不知道高到哪里去了。看他的视频，你会学到一种宝贵的平常心： AI犯错是常态，而你的价值，就在于引导和修正。
这个阶段的目标就一个：忘掉“神器”这个词，把AI当成一个需要你耐心调教的、功能强大的工具伙伴。
第二阶段：从“提问者”到“架构师”，构建你的写作工作流
当你已经能和AI进行流畅、有效的沟通后，就该进阶了。
别再满足于一问一答的“聊天模式”，你需要开始思考如何把AI无缝集成到你整个写作流程里。这时候，你已经不是一个单纯的提问者，而是一个写作流程的架构师。
知识付费平台推荐：“少数派”的AI写作专栏 虽然是付费内容，但讲真，物超所值。它不是零散的技巧，而是一整套 系统性的方法论 。从选题阶段的头脑风暴，到资料搜集与整理，再到大纲构建、草稿撰写、润色修改，最后甚至是配图和排版，它会教你如何在每一个环节，都让AI恰如其分地介入，帮你提升效率，而不是越俎代庖。我尤其喜欢里面关于 “AI辅助资料分析” 的部分。你知道吗？你可以把十几篇长篇报告、几十页的PDF扔给AI，让它在几分钟内帮你提取核心观点、梳理逻辑脉络、甚至找出不同资料间的矛盾点。这种能力，几乎可以重塑你的信息处理方式。
B站Up主：“LKs” 这位Up主是技术流的代表，但他的讲解又异常通俗。他有一个播放量很高的系列，专门讲如何利用 API 和一些自动化工具（比如Zapier或Make），打造属于自己的 “写作流水线” 。举个例子，他演示过一个流程：每天自动抓取特定行业的新闻，通过AI进行筛选和摘要，然后自动生成一份新闻简报的初稿，推送到你的笔记软件里。这听起来是不是很酷？这已经超越了“写作”本身，进入了 “内容生产自动化” 的范畴。即便你不是程序员，看他的视频也能极大地开阔你的视野，让你明白AI写作的想象力边界，远比在对话框里打字要宽广得多。重点是理解那种 “模块化” 和 “自动化” 的思维。
这个阶段，你的关键词是“流程”和“整合”。你要思考的不再是“这个点子该怎么问AI”，而是“我这整个活儿，哪些部分可以让AI干得比我更好、更快？”
第三阶段：迈向“魔法师”之路，探索高阶应用与定制化
到了这个层面，你已经不满足于使用别人提供的工具了。你开始渴望拥有专属于你自己的、深度定制化的AI写作助手。
这听起来很遥远，但其实门槛正在飞速降低。
YouTube频道：“Matt Wolfe” 这是一个信息密度极高的频道，几乎每天都在更新AI领域的最新进展。你需要重点关注他关于 “自定义GPTs（Custom GPTs）” 和 “RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）” 技术的视频。简单来说，自定义GPTs就是让你可以在ChatGPT的基础上，“喂”给它你自己的知识库（比如你的所有文章、笔记、公司的产品手册），再给它设定独特的指令和能力，把它调教成一个只为你服务的、熟悉你所有情况的 “专属专家” 。想象一下，你有一个AI助手，它不仅懂写作，还精通你的专业领域，甚至了解你的个人写作风格。这是什么概念？
国内开发者社区与论坛 比如CSDN、掘金，甚至知乎上的一些技术专栏。你需要开始关注一些更底层的讨论。比如 “Fine-tuning（模型微调）” 的基本概念，虽然不一定需要你亲手去操作，但理解其原理，能让你更深刻地明白AI能力的边界和可能性。当你看到大家在讨论如何用特定领域的语料库，去微调一个开源模型，让它在写医疗报告或法律文书时更专业、更少“胡说八道”，你就推开了一扇新世界的大门。
这个阶段，你追求的是“独一无二”和“深度契合”。你不再是工具的使用者，你在某种程度上，成了工具的创造者之一。这才是AI时代，一个写作者最坚固的护城河。
别再收藏那些零敲碎打的“神级Prompt”了，那玩意儿就跟武侠小说里捡到的武功秘籍残页一样，看起来很美，但没内功心法，你练了也只会走火入魔。
真正的成长，来源于体系化的学习和思维方式的根本转变。
记住，AI不是你的替代品，它是你大脑的延伸，是你思想的放大器。而上面这些视频资源，就是帮你完成这个“义体改造”手术的最好教程。
去学吧，去实践吧，去创造一个强到让别人以为你开了外挂的自己。
