别搞错了,真正的AI差距不是中美,而是“用”和“不用”的普通人

AI提示词1个月前更新 jinlian
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你肯定有过这种时候。老板在微信上丢过来一个活儿,话说的很模糊。你得自己琢磨半天,他到底想要什么。这个过程很耗费精力。

但是,国外很多上班族现在不这么干了。他们换了个方法。他们直接把老板的话,复制粘贴,然后丢给 AI。他们让 AI 帮忙做三件事。

别搞错了,真正的AI差距不是中美,而是“用”和“不用”的普通人

第一件,拆解任务重点
AI 会直接把老板话里的关键点给拎出来。告诉你这次任务的核心目标是什么。哪些是废话,哪些是真正要干的活。

第二件,预估完成时间
AI 会根据任务的复杂程度,大概估算一个需要的时间。这样你心里就有数,方便跟老板沟通。

第三件,给出一个执行清单
这是最有用的一步。AI 会把整个任务,拆分成一步一步的具体操作。
比如,老板说:“小王,你研究一下我们竞品最近的动向,下周给我个报告。”
你要是自己想,可能觉得很乱。
但是你把这句话给AI,它可能会给你一个这样的清单:

  1. 确定主要竞品名单(A公司、B公司、C公司)。
  2. 搜集竞品过去三个月的公开信息:官网新闻、社交媒体动态、财报。
  3. 整理竞品的产品更新内容。
  4. 分析竞品的用户评价变化。
  5. 撰写报告初稿,包含:竞品动态总结、对我们的影响、我们的应对建议。
    你看,有了这个清单,你是不是马上就知道该怎么动手了?

而且,现在很多人写邮件、写周报、做会议纪要,都会先让AI打个草稿。这不是为了偷懒。这样做,你的产出看起来会更专业,速度更快,而且不容易出错。你只需要在AI给的框架上,加上你自己的思考和修改就行了。这能帮你省下很多时间。

普通家长,用 AI 当”随叫随到的老师”

辅导孩子写作业,真的很让人生气。一道题你讲了好多遍,他还是不懂。最后大人小孩都不开心。

国外的很多家长,找到了一个新帮手:AI。他们发现AI当老师,比自己好用多了。他们不懂技术,但用法很简单。

比如,孩子有道数学题不会做。你不用自己硬讲。你可以把题目告诉AI,然后对它说:“用一个8岁小孩能听懂的比喻,给我解释一下这道题的解法。” AI 就不会用那些专业的数学术语。它可能会说:“你看,这个问题就像分苹果,你有15个苹果,要分给3个小朋友……” 这种解释方式,孩子更容易接受。

还有,孩子某个知识点学得不扎实,需要多练习。你也不用自己去到处找题。你可以直接告诉AI:“我孩子在学两位数的乘法,请给我出10道练习题,难度要慢慢增加。” AI马上就能给你生成一份专属的练习卷。

甚至可以帮孩子做学习计划。你把孩子这学期的课本目录拍给AI,告诉它你希望孩子达到什么目标。AI就能帮你制定一个每周、每天的学习安排。

最关键的一点是,AI比家长有耐心,也更懂方法。它不会发火,不会不耐烦。它可以换着花样,把一个知识点讲十遍。这把很多家长从天天吼孩子的困境里解救了出来。

个体户、小生意,已经靠 AI 提效率

如果你是自己开店,或者做自由职业,那你肯定知道一个人干活有多累。你既是老板,也是员工。什么事都得自己来。

现在,AI能帮你分担很多工作。很多做小生意的人,已经把AI用得很熟练了。它不能让你一夜暴富,但是能让你一个人,干完以前两三个人的活。

比如写产品文案
以前你可能要对着商品想半天,不知道怎么写介绍才吸引人。现在,你把产品图片和几个关键词给AI,告诉它:“帮我给这个咖啡豆写一个朋友圈文案,要突出它的花香味和产地。” AI能在几十秒内给你好几个版本让你选。

再比如想营销点子
店里要搞个活动,你没啥灵感。你可以问AI:“我是一家卖多肉植物的网店,帮我想三个能吸引年轻人的线上活动。” 它会给你一些具体的方案,比如“多肉领养计划”、“办公室绿植打卡挑战”等等,连具体步骤都帮你设计好。

还有回复客户消息
很多客户会问一些重复的问题,比如“包邮吗?”“什么时候发货?”“这个怎么用?” 你可以把这些问题的标准答案都录入给AI。让AI帮你做客服,自动回复这些常见问题。这样,你就能腾出手来,去处理那些更复杂、更需要你亲自沟通的事情。

还有定价、算成本这些麻烦事,你都可以把数据丢给AI,让它帮你分析,给你提供建议。它就像一个不要钱、不休息的助理,帮你把很多琐碎但又必须做的事情都处理掉了。

真正的差距,可能不是国别,而是”用不用”

看了这么多例子,我有一个很深的感觉。我们总喜欢讨论国家和国家之间,公司和公司之间的AI差距。但那些都太宏观了。

对我们普通人来说,真正拉开我们之间差距的,可能根本不是你在哪个国家。而是你到底“用不用AI”。

现在,人分成了两种。

第一种人,是把AI当新闻看的。他们会看科技新闻,知道最近又发布了什么新模型。他们会在饭桌上跟朋友聊聊AI,觉得这个东西很厉害。但是,他们从来没想过,这东西自己也能用。对他们来说,AI是个热闹,是个概念。

第二种人,是把AI当工具用的。他们不管那些复杂的技术新闻。他们关心的是,这个工具今天能不能帮我把邮件写得快一点,能不能帮我把孩子的作业讲明白。他们每天都在用,就像我们用手机地图导航,用计算器算账一样。

一个在观望,一个在实践。

一天两天,看不出什么差别。但是一年两年过去,这种差距会变得巨大。那个每天都在用AI解决实际问题的人,他的工作效率、学习能力,都在不知不觉中提升。而那个只是看新闻的人,还停留在原地。

AI 不会一下子取代你,但会放大差距

很多人总担心,AI会不会让我的工作丢掉?这个问题,可能不是“会”或者“不会”这么简单。

AI不会像电影里演的那样,一夜之间就抢走你的位置。现实情况是,它会慢慢地,但是持续地,放大用它的人和不用它的人之间的差距

我给你举个具体的例子。
假设你和你的同事小王,能力水平都差不多。但是,小王开始用AI来辅助他的工作,而你没有。

很快,你们的差别就出来了。

首先是工作效率的差距
老板让你们俩都写一个关于市场趋势的分析报告。
你花了两天时间,在网上到处找资料,一篇一篇地看,然后整理要点,最后才开始动笔写。整个过程,你可能需要三天。
小王呢?他把任务告诉AI,让AI用一个小时,把网上所有相关的资料、报告、数据都搜集起来,并且生成一个内容大纲和要点总结。然后,小王只用在这个基础上,花半天时间去修改、核实、补充自己的观点。
结果就是,你还在吭哧吭哧加班的时候,小王已经把一份质量很高的报告交上去了。

然后是信息处理能力的差距
公司要进入一个新领域。你需要读很多文章,甚至几本书,才能对这个领域有个大概的了解。
小王的做法是,把这些文章和书单都丢给AI,让AI在十分钟内,给他一份这个领域的核心知识框架图和关键要点列表。他学习新知识的速度,比你快了几十倍。

最后是决策质量的差距
因为小王能更快、更全面地获取信息,他做出的判断和决策,就比你更准确。当你在靠过去的经验拍脑袋的时候,他已经有数据和AI的分析来支持他的观点了。

你看,整个过程,AI并没有直接取代你。但是,它让你的同事小王,变成了一个“加强版”的员工。当这种差距越来越大,等你再反应过来的时候,可能就已经晚了。

写在最后

我写这些,不是想让你感到焦虑。

我只是想把我看到的一些真实情况,用普通人能听懂的话分享出来。AI不是一个离我们很遥远的高科技。它就是一个工具,一个正在悄悄进入我们生活和工作的工具。

我们都需要关心两个问题:
第一,AI会怎么影响我们普通人的工作方式?
第二,我们的孩子,未来会面对一个怎样的世界?

这些问题没有标准答案。但我们可以一起保持观察,保持学习。看清楚这个变化,然后找到自己的位置。

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