昨天，2月3日，科技股跌得很惨。这是去年4月以来跌得最厉害的一次。纳指几乎把今年的涨幅都跌没了。博通跌了3%多。微软、英伟达、Meta这些大公司，也跌了2%以上。
大家为什么怕了？Anthropic发了新东西，是Claude Cowork AI Agent的插件，特别是那个法律插件。投资者突然明白，AI不再只是个工具。它现在能直接做“同事”的工作了。它能直接代替一些软件和服务。
这次大跌，大家是太紧张了，还是商业模式真的要变了？
从助手到同事：AI的进化之路
过去两年，AI主要帮我们做事，像个“助手”。它帮我们写代码，写文章，整理数据。但是Claude Cowork插件出来后，AI开始做“同事”的工作了。
最主要的变化是什么？
- AI能自己干活了。 它不再等你发指令。它会自己计划，自己执行，还会自己改。它能一步步完成很多任务。
- AI和软件连在一起了。 它能连到Slack、Box、Figma这些软件。它也能看你电脑里的文件，或者外面的数据。
- AI成了专业人士。 法律、销售、金融、营销这些插件，让AI成了这些领域的“专家”。
我们拿法律插件举个例子。这是它的工作原理：
- 审查合同。 AI会自己看合同。它能找出合同里不一致的地方，或者漏掉的条款。比如，一份新的合作合同，AI能快速比对模板，找出所有不标准的地方。
- 找出风险。 AI会检查风险点。它会标出哪里不符合规定，或者可能有官司。它会标记合同中可能导致违规的语句。
- 处理文件。 AI能很快把保密协议分类。它还能自动写好回复。如果你收到100份保密协议，AI能在一小时内完成分类并生成初稿回复。
- 监控合规。 AI会一直检查有没有合规问题。它还会自己生成报告。它能每天检查公司所有业务流程，发现不合规的地方，然后直接发出警报并生成详细报告。
这哪里是个工具？这根本就是一个不要休息，不出错的法律助理。而且，它比很多人工助理做得更好。
科技股暴跌：市场在害怕什么？
看那些跌得多的公司，你会发现一个规律。
法律科技公司跌得最多：
- LegalZoom跌了19.74%。
- Thomson Reuters跌了15.66%。
- RELX跌了14.10%。
传统软件公司也跌得很惨：
- DocuSign跌了11.42%。
- Atlassian跌了7.67%。
- Adobe跌了7.30%。
- Workday跌了7.04%。
- Salesforce跌了6.85%。
投资者在想什么？他们的想法很简单。这些公司以前赚钱，靠的是“人加软件”的工作方式。现在AI Agent能直接完成这些工作，那这些传统软件还有什么用？它们的商业模式要垮了。
而且，Claude Cowork插件还开源了11个模板。企业能花很少的钱，就能自己定制AI Agent。这意味着：
- 企业不用再买很贵的专业软件了。以前买一套专业的法律审查软件，可能要几十万。现在企业可以用开源模板，自己搭一个AI Agent，成本大大降低。
- 做专业服务，门槛也低了很多。比如，一家小律所过去需要雇佣好几个实习生来做文件整理，现在一个AI Agent就能搞定。
- 做基础模型（就是大模型）的公司，现在能直接做应用了。它们和下游的软件公司抢生意了。大模型公司以前只卖基础能力，现在直接做成产品，卖给最终用户。
“AI吃掉软件”：这是真事，不是吓人
在X（以前叫Twitter）上，“AI吃掉软件”成了热门话题。去年DeepSeek出来的时候，大家也担心过。
但是，这次不一样。
- 影响范围很广。 Claude Cowork插件能管法律、销售、金融、营销、客服很多事。这些都是企业很重要的业务。它直接影响了企业做事情的方式。比如，一个中小型电商公司，过去需要聘请专门的营销经理、客服团队。现在AI Agent能自动分析市场趋势，生成营销文案，还能24小时回复客户常见问题。它把这些核心职能都覆盖了。
- 结合得更深。 AI Agent能直接连到别的软件里，跟着你的工作一起走。它不像以前，只在一个聊天窗口里呆着。比如，它能直接读取你在Figma上的设计稿，自动生成产品说明书，或者把数据从Box提取出来，自动生成PPT。它成了你日常工作流程里的一部分，而不是一个单独的工具。
- 成本很低。 它有开源模板，用自然语言就能设置好。企业不用花很多钱请技术人员。他们就能用上AI Agent。这和传统软件的销售方式完全不同。以前购买一套企业管理软件，可能需要数百万的投入和长时间的部署。现在，一家创业公司可能只需几千块钱，就能快速配置出类似功能的AI Agent。
分析师Jim Cramer说，虽然这些公司现在还没亏钱，但是投资者已经在重新考虑它们未来的发展了。AI会彻底改变这些公司的前景。
混乱中，谁会赢？
市场一乱，新的机会就来了。AI Agent这次变化，可能会带来这些结果：
赢家：
- 做大模型的公司。 Anthropic、OpenAI这些公司，它们不再只是提供工具。它们现在能直接控制工作流程了。它们是大模型的基础提供者，现在可以直接提供应用服务。比如，以前它们只卖芯片给手机厂商，现在它们自己也做手机了。
- 很厉害的个人。 AI Agent能让一个人做以前需要好几个人才能完成的工作。比如，一个自由职业的程序员，过去需要自己写代码，还要花时间测试、做文档。现在AI Agent能帮他自动测试代码，生成技术文档，他就能承接更多项目。他一个人能顶一个团队。
- 想去国外发展的企业。 AI Agent能帮这些企业省钱。比如，本地化、合规、客服这些成本都降下来了。这样他们就能很快去国外市场。一家中国的跨境电商，以前要在不同国家找当地客服和翻译。现在用AI Agent，能提供多语言客服，处理不同国家的法律法规咨询，大大降低了运营成本。
输家：
- 只做单一功能的软件公司。 如果它们不把AI Agent的功能加进去，通用AI Agent会代替它们。比如，只提供“文档翻译”功能的软件，现在AI Agent能直接理解语境，进行更自然的翻译，甚至处理后续的文档编辑，这些单一功能软件就失去优势了。
- 靠人做很多重复工作的公司。 特别是那些文件多，工作很标准化的公司。比如，一些大型呼叫中心，过去需要大量人工客服来回答重复问题。现在AI Agent可以24小时在线，处理大部分客户咨询，大大减少了对人工的需求。
- 反应慢的大公司。 如果它们错过AI Agent发展的机会，可能会被新公司打败。就像以前数码相机出现，胶片相机公司没有及时转型一样。那些不把AI Agent集成到自己产品里的大型SaaS公司，会慢慢被市场抛弃。
💡 怎么应对AI Agent浪潮？
面对这个变化，企业和个人都要想办法。
如果你是公司老板：
- 检查你的风险。 看看你的公司有哪些工作，可能被AI Agent替代。把这些地方找出来。比如，你的法务部有多少标准合同需要审核？你的销售团队有多少重复的客户跟进工作？这些都是AI Agent可以接管的。
- 接受AI Agent。 把AI Agent的功能加到你现有的产品里。不要假装看不见。比如，你是一家项目管理软件公司，你可以增加AI Agent功能，让它自动根据项目进度给团队成员发送提醒，或者自动生成周报。
- 重新定义你的价值。 不要只想着卖软件。多想想怎么帮客户成功。用AI Agent来帮助客户，让他们得到更好的结果。比如，你以前卖一个财务管理软件，现在你可以提供“AI帮你优化税务结构，每年节省10%开支”的服务。
如果你是上班族：
- 提高做决定的能力。 AI擅长执行。但是做重要的决定，还是需要人。你需要学会分析情况，然后做出判断。比如，AI Agent可以帮你分析市场数据，但最终决定是否投资某个项目，需要你来拍板。
- 学习用AI工具。 掌握Claude Cowork这些Agent工具。你要学会用它们，而不是被它们取代。这是它的工作原理：先学习这些工具的基础操作，然后尝试让它帮你完成日常工作中的一小部分，比如让它帮你写邮件草稿，或者整理会议记录。这样可以帮你更快完成任务。
- 多和人打交道。 客户关系、谈判、创新这些工作，AI还做不好。这些需要人的情感和智慧。多和人沟通，建立好关系。比如，你是销售，AI Agent可以帮你筛选客户，但最终达成大单，需要你和客户面对面沟通，建立信任。
如果你想创业：
- 找AI Agent现在做不了的空子。 找那些很小众、需要特别定制、或者规定很多的领域。这些地方，AI Agent还没完全进来。比如，针对某个特定行业的深度合规审计，或者需要高度艺术性创意的领域，AI Agent暂时难以胜任。
- 给AI Agent做“配件”。 不要和AI Agent抢着做一样的事情。你可以给AI Agent提供“插件”，让它更强大。比如，AI Agent需要最新的行业数据才能做出好的分析。你可以专门做数据收集和清洗的公司，把数据卖给AI Agent。
- 多看看国外市场。 用AI Agent能帮你降低在国外做生意的成本。你可以很快测试不同的市场。比如，你做一个新的教育产品，可以用AI Agent做多语言客服，很快就能把产品推到不同的国家去。
总结
科技股大跌，是市场对“AI Agent时代”的提前反应。紧张是正常的。但是太紧张，就会错过机会。
AI Agent确实会改变很多老方法。但是它也会带来很多新机会。就像以前电脑取代手写，手机取代座机。每次新技术出现，都会有一些公司倒下，也会有一些新公司崛起。
关键不是AI会不会取代我们。而是我们怎么让AI帮我们做得更好。
在“令狐冲AI”，我们会一直关注AI Agent的最新情况。也会分享我们的实战经验。关注我们，一起在这个AI时代，成为那个能把事情做得更好的人！
