嘿，你知道吗？AI这事儿，现在可不光是电影里的东西了，它真真实实地走进了我们的职校。你看，广东科学技术职业学院的大学生，上思政课都能和“AI学伴”一起看片子。这AI学伴会时不时弹出问题，帮学生弄懂课程内容。这样学历史，肯定比以前死记硬背有意思多了。学生能更清楚地理解那些“鸦片战争以来”的历史，这不挺好吗？
而且，毕业设计也变得不一样了。南京信息职业技术学院有个毕业生，用AI工具改自己的媒体作品。本来，这种多媒体视频得七八个人干一两个月。但是有了AI，他一个人三四周就做出来了。这速度，多吓人！这说明AI真的能帮学生把活儿干得又快又好。
所以，AI现在正让职业教育变个样。南信院人工智能学院的院长何淼觉得，最重要的一点，就是建“人工智能通识课程”。
以前的问题：代码太难，大家不爱学
何院长跟我说，南信院从2020年就开始搞AI课了。那时我们管它叫“小模型时代”。学校就把一些AI专业课，比如那些写代码的课，直接搬到了其他专业。但是，那些代码太复杂了，学生看着就头疼。很多人觉得这东西离自己太远，提不起兴趣。这就说明，老方法不行，学生不买账。他们觉得AI技术用不上，所以学习热情不高。
现在的方法：不用代码，直接用工具
后来，进入了“大模型时代”，情况就变了。南信院提出了一个新思路：“无码化、工具化、场景化”。这几个词听着有点官方，但是意思很简单。
- 无码化： 就是不用学生写复杂的代码。AI工具自己就能完成很多任务。
- 工具化： 把AI当作一个好用的工具，就像你用Word或者Excel一样。
- 场景化： 就是让AI直接用在学生的专业领域里，解决实际问题。
他们的目标很明确：培养各个行业里，懂AI、会用AI的技能人才。不是要每个人都成AI专家，而是要每个人都会用AI来帮自己的专业干活。这样，他们就建立了一套覆盖全校的“人工智能应用素养”课程。这套课，是给所有专业的学生设计的。
全国职校都在学AI
一份叫《职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025）》的报告说，高职院校在AI通识课方面，跑得很快。差不多一半的学校都开AI课了。其中，22.53%的学校做到了所有专业都覆盖，还有26.61%的学校部分专业覆盖了。中职院校也一样，四成多的学校在计划开课，两成左右的已经开课了。清华大学教育学院的韩锡斌教授说，要开好这些课，需要有标准、有教材，还得有教AI的老师。这些都是基本条件。
现在教育部职业院校的指导委员会，正在忙着给中职、高职、职业本科的AI通识课制定课程标准和教学指南。职业本科这块，是由深圳职业技术大学牵头在做。
怎么教？深职大有办法
但是，教AI也有难点。深职大工业训练中心的副主任肖正兴说，主要有两个问题：
- AI和不同专业的知识结合，怎么弄？
- 学生背景不同，能力也不同，怎么满足他们个性化的需求？
深职大想了一个办法，叫“分层分类的课程设计”。他们全校都开了一门叫“人工智能应用”的通识课。
- 分层： 就是把AI的知识和技能分成不同的难度等级。比如，最开始学怎么用AI工具生成文字和图片，这是基础层。再往后，学怎么用AI工具分析数据，这是提高层。
- 分类： 就是针对不同专业、不同兴趣的学生，教他们不同侧重的AI知识。比如，学设计的学生，可能更需要了解AI在图像、视频生成上的应用。学机械的学生，可能更需要知道AI怎么用在设备故障诊断上。
这样设计课程，既能让AI知识结构合理，也能服务学生自己的专业和未来发展。深职大在2023年变成了职业本科，他们的“人工智能应用”课也放到“智慧职教MOOC学院”这个线上平台了。很多人都可以在网上学这门课。
北京科技职业大学也是去年转成了职业本科。他们从2020年开始，就给所有高职专业开了AI通识课。他们还做了一门叫“人工智能应用”的在线课程，配的教材两年卖了快一万本。这说明，学生对这样的AI课很需要。
自己的AI大模型，广东科职院在用
广东科学技术职业学院更厉害，他们自己开发了一个职教领域专用的AI大模型，叫“知行大先生”。这个模型上线快两年了。他们现在正用这个模型，大力建设“生成式人工智能素养”通识课。
有了自己的大模型，学校就能更好地根据自己学生的特点来教学。比如，学生在做项目时，可以直接用“知行大先生”来生成一些内容，或者寻求帮助。这样，学生不光是学会用AI，还能接触到AI模型的开发和应用，对AI的理解会更深。
南信院：手把手教你用AI
作为高职院校AI通识课课程标准的牵头单位，南信院最近一年没少忙。他们办了十几次教学分享会，还组织了四次全国高职院校的线上线下集体备课。何淼院长说，南信院给所有专业的学生，都做了一套AI技术的“使用说明书”。
这套“使用说明书”分三步：
- 基础概念认知： 先让学生知道AI是什么，它能做什么。这就像给你一个新手机，你得先知道开机键在哪，怎么打电话。
- 专业应用场景： 然后教学生，AI怎么用在他们的专业里。比如，学会计的，AI怎么帮他们算账。学酒店管理的，AI怎么帮他们安排房间。
- 项目实践应用： 最后，让学生自己动手做项目，真正把AI用起来。这就像你知道手机怎么打电话后，就去真的和朋友打电话。
何院长说，他们想把这五六年搞AI通识课的经验教训，都告诉其他兄弟学校。他们这门课，不是给计算机专业学生上的，而是给其他专业的师生。他们更看重的是培养“AI+X”的能力。意思就是，AI加上你的专业，会变得更厉害。
在“场景运用层”的教学中，南信院把企业里真实AI应用场景搬进了课堂。他们把AI技术和不同专业的特色结合起来。比如，电子信息、智能制造、通信技术这些专业，都会用到前沿的AI技术和工具。这就能解决“教不精”的问题。这门课设置了六大行业的应用项目，比如预测风力发电量、检测网络异常流量。这样能指导学生，怎么把自己的老本行变得更智能。
举个具体的例子：
- 智能制造学院的学生，他们会做“数控机床故障智能诊断”项目。
- 这是它的工作原理： AI会分析机床运行时的数据，判断有没有问题，甚至提前告诉你哪个零件可能要坏了。
- 先做 X： 学生需要先收集机床运行的数据，比如温度、震动、电流等。
- 然后做 Y： 他们会用AI工具分析这些数据，找出不正常的模式。
- 这样可以帮你更快完成 Z： 诊断出机床哪里出了问题，提前维修，减少停机时间。
这能帮学生学会怎么用AI工具，提高设备维护的效率。
- 数字媒体艺术设计学院的学生，他们会做“绘画风格迁移”实践项目。
- 这是它的工作原理： 你给AI一张画，再给AI一张带有某种艺术风格的图片（比如梵高的星空），AI就能把你的画变成那种风格。
- 先做 X： 学生先选一张自己的作品，比如一张风景照。
- 然后做 Y： 再选一种喜欢的艺术风格，比如水彩画或者油画。
- 这样可以帮你更快完成 Z： 得到一张新的、有艺术感的图片，这能帮他们探索AI在数字创意上的可能性。
最终目标：让学生更有竞争力
在何院长看来，AI通识课的最终目标，是培养学生的“AI+思维能力”，还有在自己专业里用AI的“灵感”。这样，学生毕业后，在工作里就能用AI解决实际问题。甚至，他们能用AI重新安排工作流程，把生产方式变得更高效。这就能大大提高他们的就业竞争力。
你看，AI已经不是未来，它就在现在。职校学生学会用AI，就像以前学会用电脑一样重要。这不光是多学一个技能，更是打开了通向新工作方式的大门。
