我承认，AI 写作这四个字，刚开始闯进我日常工作的时候，我是抗拒的。
那种抗拒，像什么呢？像一个写稿十年的老编辑，突然被告知：以后你身边会有个永远不累、永远交稿准时、永远不嫌改稿麻烦的“超级实习生”。你听着觉得挺香，但心里隐隐有个声音在嘀咕：这家伙，会不会有一天把我替换掉。
后来我慢慢发现，和它较劲没什么意义。真正有意思的事，是把它拆开看——到底写得怎么样，值不值，靠不靠谱。
所以这一篇，就当是我作为一个长期写字的人，对所谓“AI写作效果”的一次现场拆机。不是冷冰冰的测评报告，而是带一点情绪、偏见和亲身踩坑经验的那种。
一、第一眼的震撼：速度与“体面感”
先说一个最明显的优点：快。
快到什么程度？你刚把需求提完，差不多水还没烧开，它已经给你一篇结构整齐、逻辑顺滑、标题小结一条龙的成品。
而且，这种文本的一个显著特征是：看上去特别体面。
- 段落分明，错字极少
- 逻辑严谨，层次分三点或四点
- 每一段都“有话说”，几乎不会冷场
- 常见观点一个不落，主流态度拿捏得很稳
如果你只是需要一个“看起来像那么回事”的文本外壳，比如活动主持稿、产品功能介绍、常规公文、会议纪要，这种体面感相当好用。
不过问题也在这里：
这种体面感，就像你穿一件“万能正装”。永远不会太丢脸，但也很难惊艳谁。
你会发现，AI写出来的内容，读五段之后，一个很强烈的感觉扑面而来——“既对，又空”。
对，是因为观点都站在安全地带，很难错。
空，是因为你想找一点“真实的人味儿”，几乎找不到。
二、细看内容：哪里扎实，哪里轻飘
我把AI写作大致拆成三块来看：信息、结构、情绪。
- 信息层：抓材料很强，但分辨力一般
在需要堆信息的场景，比如：
– 介绍一个新技术的概念
– 总结一个行业的基本现状
– 做一个知识普及小文案
它能非常迅速地给出一个“百科式的综合版本”，对入门者来说挺友好。你不用满世界去找资料，基础信息都齐了。
问题在于：
– 那些信息大多是平均值，缺乏鲜明立场
– 很多专业细节，一问到底就开始模糊、模棱两可
– 偶尔还会一本正经地给你讲“似是而非”的东西
所以在信息层面，我的结论是：
可以用来搭框架、列要点、抓大轮廓，但不能盲信，更不能把它当“权威来源”。你要有一种本能的警觉：它讲得再有条有理，也得过一遍你的脑子。
- 结构层：它爱秩序，甚至有点偏执
如果你是那种写作常常“下不了笔”的人，AI的一个巨大好处是：
它会帮你迅速搭出一个看上去很完整的结构骨架。
常见模式：
– 先下一个安全的总论：背景+问题+意义
– 中间三段：原因/影响/建议
– 最后再来一个呼应开头的收束：展望+鼓励
这种结构，在公文写作、报告总结里，算是非常“乖”的套路。它能给你一种稳定感：只要填好每一段，基本不会散架。
但如果你是做内容创作、品牌故事、个人博客，又或者是想写点有灵魂的文字——这种结构就开始显得套路化了。
你会发现，文章像在走流程：
“提出问题——分析问题——解决问题”，一丝不苟，却少了那种突然拐弯、突然停顿、突然真诚的瞬间。
我后来改用的方式是：
让它帮我列要点清单而不是成品结构，比如：
– 列出“关于××这个主题，人可能会关心的5个问题”
– 列出“写这篇文章可以用的10个角度，越刁钻越好”
这样做，你还能保留自己的结构感，而不是被它的“三段式”和“四段式”牵着鼻子走。
- 情绪层：能模仿，却难以真正“共情”
这是我个人最在意、也最敏感的一块。
你让它写一篇励志文，没问题：
– 奋斗、坚持、梦想、选择
– 几个常用比喻，适当煽情
– 最后来一句“愿你我都能如何如何”
看上去都对。但你仔细一体会：像朋友圈里转发了三手的心灵鸡汤。
那些词没有错，可它们不是从一个人的具体经历里长出来，而是从无数段话的平均值里拼出来的。
真正有力度的情绪，是带着细节的。
比如：
不是“我曾经很迷茫”，而是“那天晚上我坐在出租屋床边，没有开灯，手机电量只剩下4%，我盯着那个数字看了半天”；
不是“我决定重新开始”，而是“我把微信里那个人的聊天框往下按，手指犹豫了两秒，还是点了‘删除’”。
这一类细节，AI可以生成，但往往缺乏那种“被生活撞过”的质感。
你会感觉到，它在努力模仿情绪，却总像隔了一层玻璃。
所以在情绪层，我自己的做法是：
让它负责“语气辅助”，而不是情绪核心。
核心的情绪、故事、细节，必须出自人自己的经验和记忆，然后让它在措辞上帮你润一润、顺一顺，而不是完全交给它。
三、真正有用的场景：不是“代写”，是“协作”
如果你让我一句话说清：AI写作最靠谱的用途是什么？
我会选这几个词：“提效”而不是“替代”。
比较具体一点的场景：
- 打底稿、出版本
有时候你脑子里只有一个模糊的方向，比如“写一篇关于新员工试用期心态调整的文章”。
你可以先让它：
– 给你列出可能的段落主题
– 模拟几种不同风格的开头
– 列出这类文章最容易写俗套的地方
然后你从里面挑，删掉那些你不喜欢的，留下几个自己有感觉的点，再自己扩写。
这样比从0开始，轻松很多。
- 写那些你不想花太多精力的“功能性文字”
比如：
– 产品更新说明
– 协议条款初稿
– 活动规则说明
– 常见问题回答
这类东西，说白了要求是：准确、清晰、不出错。
你可以给它明确的约束：
– 哪些词必须出现
– 哪些表达不能用
– 语气是正式、亲和还是略微俏皮
然后出稿之后，你只做一件事：带着“找茬”的心态去挑错误和漏洞。
这个过程，其实比让你憋着从头写，要轻松得多。
- 对抗写作焦虑
有时候写不出来，不是真的没东西写，而是你对自己的要求过高：
“这句不好，那句不行，干脆先刷会儿手机。”
AI写作的一个意义是：帮你快速打破空白页恐惧。
你可以先让它写一版很普通的，然后告诉自己：
“我不是在写，而是在改别人写的东西。”
莫名其妙的，心理压力就小了很多。
而且你会惊讶地发现：你在吐槽它哪里写得“假”“薄”“不对劲”的时候，反而更清楚自己到底想说什么。
四、“一目了然”的地方：它的局限，其实挺明显
如果你读得足够多，尤其是杂七杂八的真实文本——论坛吵架记录、豆瓣长评、知乎故事、甚至B站弹幕——你会越来越敏感地察觉到：
AI文本的“平滑感”。
那种平滑，是这样的：
– 几乎没有真正古怪的比喻
– 很少有让你读完愣一下的突兀细节
– 几乎不会出现非常规的跳跃逻辑
– 情绪表达总在一个“安全区间”里，既不冷漠，也不过分激烈
久而久之，你会发展出一种本能：
“哦，这一段，大概率不是一个具体的人，在某个具体的下午，带着具体的情绪写出来的。”
而真正打动人的文字，往往有一点点“失控”：
– 句子突然变长，像作者一边回忆一边失去耐心
– 突发的停顿，突然插入一个毫不相干的小插曲
– 前面轻描淡写，后面却猛地掀开一块掩着的情绪
这类“不规整”，恰恰是活人写作的证据。
从这个角度说，AI写作最“失败”的地方，就是太擅长做“平均值”——
而真正有趣、有味道的表达，恰恰长在那些不平均、不安全、不通用的地方。
五、如果你非要问：那我该怎么用，才算聪明？
我自己的经验，大致是三条：
让它“多做粗活”，你保留“最后一刀”
别指望它帮你写出个人代表作
- 但可以让它帮你写十次“还行的草稿”，然后你把最顺眼那一篇重新拆开，按自己的习惯重组、重写
哪怕最后只有20%的句子保留，它也已经帮你省去了大量“起步的摩擦力”
让它当“反面教材”，逼你长出自己的风格
你可以刻意去观察：
– 它会用哪些常见的转折词
– 它喜欢什么样的开头和结尾
– 它在解释问题时，总是用哪几种套路
然后你在写的时候，刻意绕开它的习惯路径：
– 它爱“首先、其次、最后”，你就试着删掉这些词
– 它爱“随着……的发展”，你就换成更具体的画面
– 它爱“总之”“综上所述”，你就用一句干脆的短句收尾
长期下来，你会更清楚：什么是“通用的平均表达”，什么是“属于你的表达”。
- 把它当“镜子”，不是“老师”
当你对某一段写得不满意，不妨丢给它，看看它会怎么写。
不是为了照搬，而是为了对比：
– 它说得更顺，你说得更真
– 它更完整，你更具体
– 它更像报告，你更像一个人
通过这个对比，你会慢慢长出一种直觉：
“哦，这一段如果写得太像它，读者会困；如果写得太像我自己乱讲，读者会晕。”
你会在中间找到一个适合自己的位置。
六、最后想说几句人话
我不觉得AI写作是一件可怕的事，更不觉得它是一个浪漫的救星。
它更像是——一个永远不累、语文挺好，但人生阅历停留在“把全网内容搅一锅”的同事。
你可以让它帮你整理材料、搭骨架、挑错别字、润几句不顺的口头语。
但你不能把“看世界、受委屈、犯蠢、爱错人、重新开始”的权力交给它。
那些东西，不在算法里，只在你的生活里。
如果问我：
“AI写作的效果到底怎么样？”
我现在的答案是：
– 在“堆信息”“搭框架”“对抗空白页”这些方面，它已经很好用了，甚至可以说，一目了然地实用
– 但在“留下一个具体的人”“让读者觉得背后有一颗活的心”这件事上，它还差得远
而真正的写作者，大概也会越来越分成两种：
一种是学会驾驭AI写作，把它当工具、当参照物、当训练对手；
另一种，是被它写出的那种平均值风格同化，写着写着，自己也变得“顺滑而无味”。
你大概已经猜到我更想站在哪一边。
毕竟，文字这件事，哪怕时代再怎么折腾，终究还是要回到一个问题上：
——这句话，是不是只有你自己，才能这样写出来。
