首先，需要选择一个合适的机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch 或者Keras。

接着，需要收集大量的数据，并将其准备成适合机器学习的格式。

然后，使用选定的机器学习框架来创建一个神经网络模型，并为其提供收集的数据进行训练。

训练完成后，可以将模型部署到火星上的硬件设备中，并为其提供与环境交互的接口。

最终，根据项目的需要，可以继续为 AI 朋友添加更多的功能和能力，使其能够更好地与火星的生态系统进行互动和合作。

在AI中创建火星的步骤如下：

打开Edraw Max软件，进入其主界面。

在科学中双击地理类别。

进入地理符号库中，点击星球。

找到并选中需要的火星。

用鼠标将它拖放到编辑区中。

拖动右下角的黄色矩形，调整好火星的大小。

我们就在Edraw Max中创建好了需要的火星图。