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AI在教育领域实践的主要三个方面?

竹林清风 AI知识库 3

AI在教育领域实践的主要三个方面?

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    萌萌哒 评论

    一、个性化学习,因材施教

    因材施教教育方法在我国已有2000多年历史,但在我国应试教育大环境下,根据学生不同的认知水平、学习能力以及自身素质来制定个性化学习方案真是说易行难。当传统思想与尖端科技相结合,因材施教的可行性有了大幅提高。AI介入后,个性化学习有两条实现途径:

    分析内容,构建知识图谱

    构建和优化内容模型,建立知识图谱,让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容。国外这方面的典型应用是分级阅读平台,推荐给用户适宜的阅读材料,并将阅读与教学联系在一起,文后带有小测验,并生成相关阅读数据报告,老师得以随时掌握学生阅读情况。

    二、自动化辅导与答疑

    AI除了应用于个性化学习方案的制定外,还落地在自动化辅导和答疑子领域,这也成为了教师面授外的补充。

    三、智能测评

    在求学期间,老师长时间改作业甚至到深夜的场景深深印入众人心中。随着信息化建设、人工智能的发展,大数据、文字识别、语音识别、语义识别,使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。如何利用人工智能减轻批改压力,实现规模化又个性化的作业反馈,是未来教育的重要攻克点,也是国内外众多企业看中的市场。

    四、模拟和游戏化教学平台

    寓教于乐也是现代教育理念之一。GSV Capital联合创始人Michael Moe曾对外媒表示:

    未来教育要从娱乐业中学习如何大规模吸引用户参与其中,同时提升质量与价值。他认为,未来知识获取会有很多渠道,尽管旧的知识货币不会被取代,但它会因为一个人的知识组合包的形成而获得优化,这个知识组合包中包含他学过的内容,上过的课程,经历的事情,并且依赖于LinkedIn这样的数字网络。

    五、教育决策

    中国学生教育决策失误率很高,尤其体现在选择大学学校以及专业时。有数据显示,70%学生后悔自己当年所选专业。有句戏谑的话是“现在上课流的泪,都是当年选专业脑子进的水”。如果能够搜集海量数据提供决策基础,AI 算法就能帮助学生找到最优理论路径,从而更适合的学校、专业。

    六、幼儿早教机器人

    教育可划分为四类:幼儿早教、K12、高等教育、职业教育。后三者上述已有提及,这里着重描述一下幼儿早教。从互联网时代开始,早教创业者就面临着一堆困惑,其中最大的莫过于变现。有业内人士表示:早教的未来在移动和智能。国内早教智能很多,许多创业公司、互联网巨头都一头扎入这鱼龙混杂之地。进入AI时代后,早教的研发门槛无疑又增高了。雷锋网此前报道中指出,儿童机器人的门槛不在技术这块,而在于内容、交互方式。

    2024-05-29 07:54:24 0条评论
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    孤城独客 评论

    人工智能将教学变为大数据分析以及人工智能辅助的以学生为中心的个性化学习,为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法,从而激发学生深层次的学习欲望。而且,在教育资源的均衡化方面,人工智能也可以发挥很大的作用,可以有效解决以前远程教学中师生不能进行有效互动和教师不了解学情的问题。”科大讯飞轮值总裁吴晓如说。

    当前,图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。比如,通过图像识别技术,人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行英语口试测评,也可以纠正、改进学生的英语发音;而人机交互技术,可以协助教师为学生在线答疑解惑。除此之外,个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。

    2024-05-29 07:54:24 0条评论

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