AI图文选品主要依赖于人工智能技术，通过分析用户的购买行为、喜好和需求，为用户推荐合适的商品。以下是一些建议：

1. 了解目标用户：首先要明确产品的目标用户群体，了解他们的年龄、性别、兴趣爱好、消费习惯等信息，以便更精准地进行选品。

2. 数据分析：利用大数据技术，收集和分析用户的浏览记录、购买记录、搜索记录等数据，挖掘用户的潜在需求和喜好。

3. 个性化推荐：根据用户的行为数据和喜好，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买转化率。

4. 热门商品推荐：结合时下热门话题和趋势，推荐热门商品，吸引用户关注和购买。

5. 智能排序：通过算法对商品进行智能排序，将最符合用户需求的商品展示在前面，提高用户的购买意愿。

6. 用户评价分析：分析用户对商品的评价和反馈，了解商品的优缺点，为选品提供参考。

7. 竞品分析：关注竞争对手的选品策略和销售情况，了解市场动态，为自己的选品提供借鉴。

8. 持续优化：根据用户反馈和市场变化，不断调整和优化选品策略，提高选品效果。