人工智能行业可以概括为以下几大类：

计算机视觉：利用深度学习技术实现图像识别，包括安防监控、自动驾驶、图像搜索、机器人等。

自然语言处理：利用深度学习技术实现对文本的理解，包括翻译、问答系统、智能对话、聊天机器人等。

机器学习：利用深度学习技术实现机器的智能化，包括语音识别、个性化推荐、智能工厂、物联网、智能家居等。

数据挖掘：利用深度学习技术实现大数据的分析，包括分布式存储、链接分析、网络安全分析、智能市场营销等。

人工智能应用：利用深度学习算法来实现特定应用，包括医疗诊断、虚拟助理、拍卖技术、机器翻译、虚拟现实等。

AI可以应用于各个行业，包括但不限于以下几个方面：

健康医疗：AI可以用于诊断和治疗辅助，通过分析大量医疗数据来预测疾病发展趋势，提高疾病早期诊断的准确性。

金融服务：AI可以用于风险评估、欺诈检测和自动化客户服务。它可以通过分析金融数据和用户行为，提供个性化的金融建议和投资组合管理。

零售业：AI可以用于推荐系统，通过分析消费者的购买历史和行为，向其提供个性化的产品和服务推荐。AI还可以用于库存管理和供应链优化，提高效率和减少成本。

制造业：AI可以用于生产过程监控和优化，通过分析大量传感器数据来预测设备故障和提高生产效率。AI还可以应用于质量控制和供应链管理，帮助企业降低成本和提高产品质量。

农业：AI可以用于农作物和土地管理，通过分析气象数据和土壤信息来优化灌溉和施肥策略。AI还可以用于农产品的识别和分类，提高农产品的质量和产量。

运输和物流：AI可以用于智能交通管理和优化路线规划。它可以通过分析交通数据和用户行为来提供实时路况信息和最佳路径选择。AI还可以用于仓储和物流管理，提高运输效率和减少成本。

总之，AI可以应用于各个行业，帮助企业提高效率、降低成本、优化决策，并提供更好的产品和服务。