《高中人工智能入门》

课程对象

适用于具有一定Python编程基础,对人工智能感兴趣的高中学生,和有计划开设人工智能入门的信息技术课老师。

课程安排

本次课程每次课40分钟,共9个课时。

课时1 人工智能概述

课时2 初识机器学习

课时3 有监督学习(1)

课时4 有监督学习(2)

数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言 编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大 数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。

选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

比如计算机，机器人等课程都适合