是的，技术可以通过音频分离算法去除背景音乐并保留人声。这种技术利用深度学习模型和信号处理技术，可以分析音频中的不同频率成分，并将背景音乐与人声进行分离。

通过这种方法，AI可以有效地去除背景音乐，使人声更加清晰和可听。这项技术在音频编辑、语音识别和音乐制作等领域有着广泛的应用潜力。

是的，AI技术可以用来去除背景音乐并保留人声。这种技术通常被称为音频分离或音源分离。

音频分离的方法有很多种，其中一种常见的方法是使用深度学习模型。这些模型通过训练大量的数据，学习如何区分不同的音频信号，并将它们分离开来。通过输入包含背景音乐和人声的混合音频，模型可以输出一个只包含人声的音频。

需要注意的是，音频分离技术目前还处于发展阶段，并且其有效性取决于多个因素，如背景音乐与人声之间的频率重叠程度、音频质量等。因此，分离结果可能会有一定的误差，并且在某些情况下效果可能不理想。

另外，目前一些专业音频编辑软件也提供了去除背景音乐的功能，它们使用了更成熟的算法和技术，可以提供更好的音频分离效果。

总的来说，AI可以帮助去除背景音乐并保留人声，但具体效果可能因情况而异。如果你有这方面的需求，建议尝试一些专业的音频编辑软件或咨询专业音频处理人员的帮助。