情感计算属于人工智能的高级层次，具体来说是自然语言处理（NLP）领域的一个重要研究方向。情感计算旨在通过计算机对自然语言的理解和分析，实现对文本中表达的情感和情绪的识别和理解。

情感计算的核心任务包括情感分类、情感分析和情感生成。情感分类是将文本分类为不同的情感类别，例如正面情感、负面情感或中性情感。情感分析则是对文本中表达的情感进行深入分析和量化，例如识别文本中的情感倾向、评估情感强度等。情感生成则是通过计算机生成具有情感色彩的文本或对话，使其更加个性化和情感化。

情感计算的发展使得计算机能够更好地理解和应对人类情感，从而在自然语言处理和人机交互等领域提供更加智能化和个性化的服务。同时，情感计算还在情感分析、舆情监测、情感驱动的推荐系统等领域具有广阔的应用前景。

情感计算属于人工智能的重要发展方向的层次。

现在的人工智能已经具备了一些基础的，或者说是简单的情感，但离与人类实现完全没有偏差的情感交流还有许多重要的工作的去做，其中一项就是数据的采集。