AI专业，即人工智能专业，涉及多个学科领域的知识。学生通常需要学习数学、物理学、计算机基础等基础知识，同时还需要掌握人工智能基础知识、机器学习、控制学基础、自动语言识别等核心课程。

此外，认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能哲学基础与伦理等也是AI专业的重要学习内容。由于该专业的课程较多且难度较高，学生需要付出较多的时间和精力来学习。

Al（人工智能）专业的课程设置因学校而异，但通常会包含以下几个方面：

基础知识：涵盖数学、自然科学、工程基础等方面的内容，为后续的专业学习打下坚实的基础。

人工智能核心课程：如机器学习、深度学习、强化学习等，这些都是AI领域的重要理论和技术。

跨学科特色课程：涉及智能硬件、医学、教育、交通等多个领域，旨在培养学生跨领域的思考和应用能力。

应用领域课程：如智慧医疗、智慧交通、智慧教育等，让学生熟悉并掌握在不同行业中的应用场景。

实验和研究项目：通过实际操作和案例分析，提高学生的实践能力和创新精神。

软技能培训：如人文素质教育、创新能力培养等，帮助学生在未来的职业生涯中全面发展。