人脸互换一般可以用于视频合成、提供隐私服务、肖像更换或者其他有创新性的应用。最早之前，实现人脸互换是通过分别分析两者人脸的相似信息来实现换脸，也就是通过特征点匹配来提取一张脸中例如眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上。这种实现不需要进行训练，不需要的数据集，但是实现的比较差，无法自己修改人脸中的表情。

AI换脸脸部表情自然，效果逼真，整个过程你只需要通过一张照片，然后用AI技术可以在ZAO软件上使用自己的照片替视剧或者小视频中的人物，从而生成以自己为主角的视频。

最早实现换脸是通过修图（Photoshop）的方式实现的，不仅耗时耗力，其换脸效果也不佳。而目前比较流行的换脸软件，实际上是运用了生成式对抗网络（GAN）技术，这是深度学习模型中的一种。简单来说，就是机器通过事先采集大数据中的人脸表情特征，再结合换脸人本身的一些特征信息，通过“对抗博弈”的方式不断进化，最终生成我们所希望得到的换脸视频。

这种方式不仅可以快速地实现自动换脸，其生成的图像也更逼真