回复：人工智能语音有以下特点和功能：1. 语音识别：人工智能语音可以通过识别人类语音，将其转换成可理解的文字。

这项技术广泛应用于语音助手、语音输入等领域。

2. 语音合成：人工智能语音可以生成自然流畅的语音，并模拟人类语音的音调、语速和语气。

这使得它可以用于语音助手、智能导航等应用中。

3. 语音交互：人工智能语音可以实现与人的语音交互，具备对话的能力。

它可以理解人类语言的意图，并回答问题、执行指令等。

4. 语音情感识别：人工智能语音可以通过对语音的音调、语气和语速等特征进行分析，识别出人类语音中的情感内容，从而更好地理解和响应对话。

综上所述，人工智能语音具备识别、合成、交互和情感分析等功能，为人机交互提供了更便捷和自然的方式。

相关技术的话有：

一、语音识别(ASR)

语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，其能够将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

二、自然语言处理(NLP)

自然语言处理，就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用。能后识别文本内容，然后通过程序做相应的处理。

三、机器学习

不需要编写机器学习的算法，而是通过提供大量的相关数据，来训练它们。机器能通过历史对话信息，不断进行泛化，提高回答准确率。

四、声纹识别

生物识别技术的一种，也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。可以有效识别意图和情绪。

五、多轮会话技术

预装多行业领域智能场景，打通企业业务系统，针对复杂业务场景，理解客户意图，自动引导访客进入下一轮会话。另外涉及到的技术还有大数据分析、知识图谱等技术。

基础功能智能语音系统的基础功能包括语音识别、语音合成、自然语言理解和对话管理等。这些基础功能是判断智能语音系统好坏的主要依据。语音识别：语音识别是指智能语音系统通过人的说话声音，将其转化为文字的技术。不同的语音识别技术会有不同的准确度。

正如人们所认为的，识别越准确，纠错的次数就会越少。语音合成：语音合成是指智能语音系统将文字转化为语音的技术。它能够读出文本，创造具有人工感和口音风格多变的语音效果。自然语言理解：自然语言理解指人机交互过程中，智能语音系统对自然语言的理解能力。

人的语言普遍不标准，需要智能语音系统有强大的自然语言理解能力来识别。对话管理：对话管理指智能语音系统的分析、解释和响应。通过这一步骤，系统能有效理解用户的语言并作出相应的回答。

应用功能除了基础功能之外，智能语音系统还具有各种应用功能，如语音搜索、语音导航、天气预报、打电话等等。这些应用功能，使得人们在日常生活中更方便、更快捷地完成一系列工作。

语音搜索：人们通过语音输入关键词进行搜索，就能够在第一时间获得相关信息。语音导航：人们通过语音输入目的地，在驾车、旅行等过程中获得路线指导。

天气预报：人们可以通过语音询问当地天气预报，更好地安排自己的出行计划。打电话：人们可以通过语音指令打电话，实现语音拨号等操作多

人工智能语音系统是实现人机语言的通信。

人工智能语音系统包括语音识别技术和语音合成技术。

人工智能语音系统的研究是以语音识别技术为开端，可以追溯到20世纪50年代。

随着信息技术的发展，人工智能语音系统已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段。