计算速度不同。计算速度不同是人工智能与云计算最大的区别。人工智能的计算速度可以达到2000亿次每秒，而云计算的计算速度只能达到1000亿次每秒。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）和云计算（Cloud Computing）都是现代计算机技术中非常热门和重要的领域，但它们之间有明显的区别，简要来说：

1. 定义不同：人工智能是指让计算机模拟或具备人类认知和智力判断能力的技术和应用，而云计算指的是基于互联网提供的高效、灵活、可扩展的计算资源和服务。

2. 应用场景不同：人工智能主要用于智能交互、自然语言处理、图像识别、机器学习、深度学习等应用领域，例如人脸识别、语音识别、智能客服等。而云计算主要用于数据中心、大规模应用、虚拟化平台、应用开发、存储备份等领域，例如在线商务、企业管理、金融行业、电子商务等。

3. 技术原理不同：人工智能涉及到机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理等技术，需要建立复杂的数据模型和训练算法，并对海量数据进行分析和处理；而云计算则是基于虚拟化技术和分布式计算原理，将计算、存储、网络等资源进行集中管理和调度，并提供一系列的服务模块和API接口。

虽然两者有所不同，但在现代技术应用中，人工智能和云计算往往会互相结合，例如利用云计算平台来提供强大的计算能力和算法支持，帮助开发者快速构建人工智能应用。

人工智能和云计算是两个不同的概念，它们分别代表了两种不同的技术和应用场景。下面是它们的主要区别：

1. 定义和功能：人工智能是一种模拟人类智能的技术，它通过对大量数据的学习和分析，实现自主学习、推理、判断和决策等功能。云计算是一种基于网络的计算模式，它通过将计算资源和服务集中在云端进行管理和分配，实现高效的计算和存储服务。

2. 技术和算法：人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，它需要依赖大量数据和算法支持。云计算的核心技术包括虚拟化、分布式系统、网络技术等，它需要依赖高效的计算和存储管理。

3. 应用场景：人工智能的应用场景涵盖了很多领域，包括语音识别、图像识别、智能推荐、自动驾驶等。云计算的应用场景主要包括数据存储、云服务、企业应用、物联网等。

4. 数据和安全：人工智能需要大量的数据支持，而云计算也需要存储和管理大量的数据。因此，数据的安全和隐私成为了两者共同面临的挑战。在数据的存储和处理过程中，需要采取相应的安全措施和技术手段，保障数据的安全和隐私。

总的来说，人工智能和云计算是两个不同的技术和应用领域，它们可以相互配合，实现更加高效、智能的应用和服务。

云计算最初的目标

我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

云计算

灵活就是想啥时要都有，想要多少都行

管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢？

举个例子来理解：比如有个人需要一台很小的电脑，只有一个 CPU、1G 内存、10G 的硬盘、一兆的带宽，你能给他吗？

像这么小规格的电脑，现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了，家里随便拉一个宽带都要 100M。然而如果去一个云计算的平台上，他想要这个资源时，只要一点就有了。

这种情况下它就能达到两个方面的灵活性：

时间灵活性：想什么时候要就什么时候要，需要的时候一点就出来了。空间灵活性：想要多少就有多少。需要一个空间很小的电脑，可以满足；需要一个特别大的空间例如云盘，云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上传随时有空间，永远用不完，也是可以满足的。

空间灵活性和时间灵活性，即我们常说的云计算的弹性。而解决这个弹性的问题，经历了漫长时间的发展。

大数据基于云计算

大数据

人工智能拥抱大数据

人工智能的经济学解释

这让我想到了经济学，于是比较容易理解了。

我们把每个神经元当成社会中从事经济活动的个体。于是神经网络相当于整个经济社会，每个神经元对于社会的输入，都有权重的调整，做出相应的输出。

比如工资涨了、菜价涨了、股票跌了，我应该怎么办、怎么花自己的钱。这里面没有规律么？肯定有，但是具体什么规律呢？很难说清楚。

基于专家系统的经济属于计划经济。整个经济规律的表示不希望通过每个经济个体的独立决策表现出来，而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来。但专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。

于是专家说应该产多少钢铁、产多少馒头，往往距离人民生活的真正需求有较大的差距，就算整个计划书写个几百页，也无法表达隐藏在人民生活中的小规律。

基于统计的宏观调控就靠谱多了，每年统计局都会统计整个社会的就业率、通胀率、GDP 等指标。这些指标往往代表着很多内在规律，虽然不能精确表达，但是相对靠谱。

然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙。比如经济学家看到这些统计数据，可以总结出长期来看房价是涨还是跌、股票长期来看是涨还是跌。

如果经济总体上扬，房价和股票应该都是涨的。但基于统计数据，无法总结出股票，物价的微小波动规律。

基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达，每个人对于自己在社会中的输入进行各自的调整，并且调整同样会作为输入反馈到社会中。

想象一下股市行情细微的波动曲线，正是每个独立的个体各自不断交易的结果，没有统一的规律可循。

而每个人根据整个社会的输入进行独立决策，当某些因素经过多次训练，也会形成宏观上统计性的规律，这也就是宏观经济学所能看到的。

例如每次货币大量发行，最后房价都会上涨，多次训练后，人们也就都学会了。

人工智能

基于三者关系的美好生活

一个大数据公司，积累了大量的数据，会使用一些人工智能的算法提供一些服务；一个人工智能公司，也不可能没有大数据平台支撑。

所以，当云计算、大数据、人工智能这样整合起来，便完成了相遇、相识、相知的过程。