AI写作可能会出现同质化，因为它们的输出是基于前面的数据和文本模板生成的。因此，如果给AI相同的输入数据和文本模板，它们可能会生成相同或类似的输出。这种同质化的情况特别在新闻报道、科技资讯、体育报道等类型的文本中发生得比较多。

为避免同质化，可以采用以下方法：

1. 使用不同的数据和文本模板来训练AI，并且对于同一篇文章使用多个AI进行写作，从而避免同质化。

2. 温故而知新，不断学习创新的内容，并尝试用不同的方式描述相同的内容，从而保证文本的独特性。

3. 加入文本编辑人员，并在AI写作完成后进行人工编写和修正，以确保文本内容的同质化问题。

总之，尽管AI写作可能会出现同质化，但我们仍然可以采取措施来避免这种问题。 

AI写文的确存在同质化的问题。因为AI是通过学习大量的文本来生成新的文本，所以如果训练数据集中的文本内容相似或重复，那么生成的文本也会存在同质化的现象。

尤其是在某些特定领域，如新闻报道、科技资讯等，很容易出现大量相似的文本。因此，为了避免同质化，需要增加多样性的训练数据集，并对AI模型进行适当的优化和调整。

会出现同质化

有的小说是人工智能随机写的，但他们码字毕竟和人码字不同，写的感情也完全不相同，有的时候可能驴唇不对马嘴，随机生成嘛，毕竟。

网文要给一种比较爽的感觉，而人工智能的并没有这样的特色，这种感情只有从作者笔下才能体现的出来，要使用人工智能的话，写的感情可能不是特别浓厚

AI生成的文本在一定程度上可能会出现同质化的问题。这是因为AI的训练数据可能来自于相同的来源，从而导致生成的文本在表达方式、词汇使用等方面出现相似之处。