老实说，第一次听到“AI科研写作教学视频”这个概念，我脑子里闪过的画面是那种冰冷的，效率至上的，恨不得一分钟掰开八瓣儿用的快餐式教学。但是，再一想，不对，这玩意儿教给谁？教给未来的科研人啊！那可不能这么干！
现在的大学生，特别是搞科研的，谁还没用过AI写作工具？问题根本不在于“用不用”，而在于“怎么用”才能不把自己变成一个只会堆砌关键词的机器。高校的AI写作课程设置，得从根儿上解决这个问题。
首先，我觉得应该砍掉那些纯粹教你怎么用prompt（提示词）的环节。那些东西网上随便搜搜一大把，真没必要浪费课堂时间。取而代之的，要花大力气讲科研伦理。AI写出来的东西，谁来署名？实验数据是人家的，分析过程是AI的，结论算谁的？这些模糊地带，必须提前划清界限。想象一下，学生辛辛苦苦用AI生成了一篇看似完美的论文，结果因为署名问题，直接取消答辩资格，那才是真的欲哭无泪。
其次，批判性思维的培养，必须贯穿整个课程。AI再厉害，它也只是个工具，它给出的东西，永远是基于现有数据的最佳预测。但是，科研的魅力，不就在于突破现有框架，提出颠覆性的假设吗？如果学生只会照单全收，那还搞什么科研？教他们如何辨别AI生成内容的漏洞，如何用自己的知识体系去验证、修正，甚至推翻AI的结论，这才是关键。想想当年，爱因斯坦如果只会用计算器算算，他还能提出相对论吗？
然后，是信息检索能力的提升。AI写东西，依赖的是大量的训练数据。但是，这些数据是不是最新的？是不是权威的？是不是存在偏差？都需要学生自己去判断。课程要教他们如何使用各种数据库，如何筛选高质量的文献，如何从浩如烟海的信息中找到真正有价值的东西。现在的学生，获取信息的渠道太多了，反而容易迷失在信息的海洋里，找不到方向。
再来说说写作本身。别以为有了AI，写作就不重要了。恰恰相反，AI写作的出现，反而凸显了人类写作的价值。AI可以帮你快速生成初稿，但是它写不出真正有灵魂的东西。它写不出你对这个领域的激情，写不出你对某个问题的独特见解，也写不出你为了解决这个问题而付出的无数个不眠之夜。所以，课程要回归写作的本质，教学生如何用清晰、简洁、有力的语言表达自己的思想，如何用生动的案例和故事吸引读者，如何用严谨的逻辑和论证说服同行。甚至，可以加入一些创意写作的训练，激发学生的写作灵感。
我还觉得，可以考虑加入一些实践环节。比如，让学生用AI辅助撰写一篇小型综述，然后请领域的专家来点评，指出其中的优点和不足。或者，让学生组成小组，分别使用不同的AI写作工具，针对同一个问题进行研究，然后比较不同工具的优缺点。这样的实践环节，可以让学生更直观地了解AI写作的优势和局限性，从而更好地掌握使用AI写作的技巧。
说到这，我突然想到一个画面：一个学生，对着屏幕上的AI生成的论文，眉头紧锁，反复修改，最终呈现出一篇充满个人风格和学术深度的作品。这才是我们想要的AI辅助科研的未来，也是高校AI写作课程应该努力的方向。
千万别让AI变成我们思维的枷锁，而是要让它成为我们探索未知世界的翅膀。所以，别只教工具，要教思考，教伦理，教激情。这才是高校AI写作课程的真正价值所在。
哦，对了，还要教学生如何辨别AI生成的虚假信息，这可是个大坑！现在AI啥都敢编，防不胜防啊！这部分必须得狠狠地讲，讲到他们看到AI生成的内容就自动启动“怀疑模式”为止！
