电脑安装 ai 写作 电脑安装 AI 写作软件教程：Windows 与 Mac 系统的详细操作步骤指南
想在自己电脑上跑一个AI 写作软件？这念头一旦冒出来，就跟野草似的疯长，对吧？我懂。看着别人拿 AI 唰唰唰地生成文章、代码、甚至小说，而你还在用在线版，每次都得排队，或者被各种条条框框限制，心里那叫一个痒痒。把这头“性能怪兽”圈养在自己的硬盘里，让它只为你一个人服务，这感觉，才叫一个爽。
但说实话，这事儿没那么简单，尤其对不常和代码打交道的朋友来说。它不像装个 QQ 那么轻松，点几下“下一步”就完事。这更像是一场冒险，一场你和你的电脑，以及一堆英文代码之间的博弈。不过别怕，今天我就把我踩过的坑、绕过的弯，掰开了揉碎了，给你讲明白。咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，手把手带你走一遍Windows和Mac两大平台的安装之路。
正式开搞前，先给你打个预防针
在你一头扎进去之前，先冷静一下，问问自己几个问题：
- 你的电脑，顶得住吗？ 这不是开玩笑。本地跑 AI，尤其是那些像样点的大模型，最吃的就是 显卡（GPU） 。如果你用的是 Windows 电脑，手里最好有张英伟达（NVIDIA）的显卡，而且显存不能太小气，8G 算入门，12G 才算舒服，24G？那你就是大爷。Mac 这边，M 系列芯片自带的统一内存很给力，但也不是所有型号都行。
- 你的硬盘，够大吗？ 那些 AI 模型，动不动就是十几个 G，甚至几十个 G。你得给它们准备一个宽敞的家。
- 你有耐心吗？ 安装过程可能会遇到各种奇奇怪怪的报错。网络问题、环境冲突、依赖包缺失……满屏幕的红色错误代码，能瞬间让你的血压飙升。这时候，心态比技术重要。
准备好了？那我们就开干。
Windows 篇：在狂野的西部策马奔腾
在Windows 系统上安装 AI 写作软件，感觉就像是个西部牛仔，自由度高，但处处是挑战。这里咱们以一个常见的开源 AI 写作项目（比如基于 Gradio 的 WebUI 界面）为例，流程大同小异。
第一步：搭建基础环境，这是地基
这步最关键，也最容易劝退新手。你需要两样神器：Python和Git。
- 安装 Python :别去微软商店下！直接去 Python 官网，找一个稳定版本，比如 3.10.x。下载安装程序时，一定，一定，一定（重要的事情说三遍）要勾选那个写着 “ Add Python to PATH ” 的选项。勾上它，你能省去后面 80% 的麻烦。它就相当于给你电脑里的命令行工具发了张通行证，让它能随时找到 Python 在哪。
- 安装 Git :这玩意儿是用来从代码托管平台（比如 GitHub）上“克隆”项目源码的。去 Git 官网下载安装包，然后一路“Next”就行，选项基本不用改。装完后，你就可以在鼠标右键菜单里看到 “Git Bash Here” 这个选项了。
第二步：请神入庙，把 AI 项目搞到本地
找个你喜欢的、空间够大的盘，新建一个文件夹，比如叫 “MyAIWriter”。然后，在这个文件夹里，右键点击空白处，选择 “Git Bash Here”。
一个黑乎乎的窗口会弹出来，别慌。去 GitHub 上找到你想安装的那个 AI 写作项目的页面，找到一个绿色的 “Code” 按钮，点一下，复制那个 HTTPS 链接。
回到黑窗口，敲入命令： git clone [你刚才复制的链接]
然后回车。你会看到一堆东西开始下载，这就是在把整个项目代码复制到你的电脑里。网速快的话，一两分钟就搞定。
第三步：最刺激的环节——安装依赖
这是整个过程中最容易“翻车”的地方。每个 AI 项目都依赖一大堆其他的程序库才能运行，就像盖房子需要砖头、水泥、钢筋一样。
进入刚刚下载好的项目文件夹，你会看到一个叫 requirements.txt 的文件，这里面就列着所有的“建材清单”。
继续在刚才的黑窗口（或者在项目文件夹里重新右键打开一个新的 Git Bash），输入这行命令： pip install -r requirements.txt
回车！然后，祈祷吧。
你的电脑会开始疯狂下载安装各种东西。这个过程可能会很长，而且极有可能因为网络问题（你懂的）或者版本冲突而失败。看到满屏红字，不要放弃。仔细看错误提示，通常是某个包下载失败了。多试几次，或者找找国内的镜像源来加速，这又是另一个故事了。
特别是PyTorch这个大家伙，它是搞深度学习的核心。如果你的电脑有 N 卡，一定要确保安装的是支持 CUDA 的版本，这样才能调用你的宝贝显卡来加速。不然，你就是用 CPU 在跑，那速度……能让你怀疑人生。
第四步：启动！见证奇迹的时刻
当所有依赖都装好后，通常项目文件夹里会有一个启动脚本，一般叫 run.bat 或者 webui-user.bat 之类的。双击它！
又一个黑窗口会弹出来，开始加载模型、启动服务。第一次启动会比较慢，因为它可能还要下载一些初始模型。耐心等着，直到你看到一行类似 “Running on local URL: http://127.0.0.1:7860” 的提示。
把这个地址复制到你的浏览器里打开。Duang！一个崭新的网页界面就出现了。恭喜你，你的专属AI 写作工具，正式上线！
Mac 篇：在精致的花园里优雅漫步
Mac 系统的安装过程，得益于它类 Unix 的内核和强大的终端，整体上要比 Windows 清爽一些，但也有它自己的“小脾气”，尤其是 M 系列芯片。
第一步：Homebrew，你的万能管家
如果你是 Mac 用户，还没装Homebrew，那你真的亏大了。它是一个包管理器，能让你用一行命令就装好各种开发工具。
打开你的“终端”（Terminal）应用，去 Homebrew 官网复制那行安装命令，粘贴进去，回车，跟着提示走。装好它，你后面的人生会轻松很多。
有了 Homebrew，安装 Python 和 Git 就变得极其优雅： brew install python brew install git
两行命令，搞定。
第二步：克隆项目，和 Windows 一样
这一步和 Windows 没什么区别。同样是找个地方，打开终端，输入 git clone [项目链接] 。
第三步：依赖安装与 Apple Silicon 的特殊关照
同样，进入项目文件夹，运行 pip install -r requirements.txt 。
但这里有个关键点，是所有M 芯片 Mac 用户必须注意的：PyTorch。你需要安装支持 Mac GPU（也就是 MPS，Metal Performance Shaders）的版本，才能让你的 M 芯片发挥威力。
很多项目的 requirements.txt 文件里默认的 PyTorch 版本可能不适合 Mac。你可能需要手动去 PyTorch 官网，找到对应你系统的安装命令，先单独把它装好，再回头去安装其他的依赖。这步做对了，你的 Mac 跑起 AI 来才会健步如飞。
第四步：启动与享受
Mac 这边通常没有 .bat 脚本，而是 .sh 脚本，比如 run.sh 。在终端里，你需要给它运行权限： chmod +x run.sh
然后运行它： ./run.sh
同样，等待加载完成，在浏览器里打开那个本地地址，你就能看到那个熟悉的界面了。整个过程，命令行窗口的输出会感觉比 Windows 更“干净”和有条理一些。
安装之后呢？
别以为装完就万事大吉了。软件本身只是一个空壳，一个“启动器”。你还需要去下载核心的AI 大模型文件。这些模型文件才是 AI 的“大脑”。
你可以在 Hugging Face 这样的网站上找到成千上万个开源模型。下载它们，然后放到项目指定的 models 文件夹里。记住，这些家伙个头都不小，下载前确保你的网络和硬盘都准备好了。
整个折腾下来，你可能花了一个下午，甚至一整天。你可能骂了无数次“这什么破玩意儿”，也可能在某个报错解决后兴奋地挥了挥拳头。但当你最终在那个简洁的网页上，输入第一句话，然后看着 AI 洋洋洒洒地为你续写出一段文字时，那种成就感，是任何在线工具都给不了的。
这不只是在电脑安装一个 AI 写作软件，这是你亲手为你自己，打造了一个通往未来的、充满无限可能的创作伙伴。这趟旅程，绝对值。
