马斯克最近老说AI。很多报道就挑最吓人的话说。不是“AI要毁了我们”，就是“AI能解决一切”。但是，你把他所有的话放一起看，会发现他真正在意的，不是技术。
他真正反复强调的，是人适应变化的速度。
一、为什么马斯克总在这个时候聊AI？
AI对他不是新东西。但他现在这么频繁地公开说，背后有个很重要的事实：AI不再是少数人手里的工具了。它正在变成我们每个人都要面对的现实。
这到底什么意思？
意思就是，很多变化不会再提前通知你了。过去一个新技术出来，你可能还有十年时间慢慢了解、慢慢适应。现在不一样。它会突然一下，就出现在你的工作里，出现在你给孩子选的学校里，出现在你的生活选择里。
我举个例子。比如你是个公司的市场专员，叫小李。你过去的工作，是花三天时间写一份活动策划。从找资料、想创意到写成PPT，每一步都是亲力亲为。但是，今天你老板突然告诉你，公司新来的实习生，用一个AI工具，半小时就生成了三个不同的策划案。每个方案都有数据支持，PPT也做得漂漂亮亮。
这时候，你怎么办？
老板没有说要开除你。但是你的价值，已经被重新评估了。你花三天做出来的东西，别人半小时就能做得不相上下。这个冲击，才是最现实的。
马斯克担心的不是AI有多聪明。他担心的是，像小李这样的人，会不会突然发现，自己过去赖以生存的技能，一夜之间就不那么值钱了。而且，连个反应的时间都没有。
二、这对20-40岁的人意味着什么？
如果你正好在这个年龄段，那这种压力你肯定感受最深。
你的脑子里可能整天转着这几个问题：
我的工作会不会被影响？
我现在学的东西，过几年还有用吗？
我是不是已经晚了？
焦虑是肯定的。但光焦虑没用，得看看到底发生了什么。
从国外一些公司的情况看，AI没有一下子让大批人失业。但是，它确实在改变很多人干活儿的方式。
比如一个做财务会计的，过去每个月最头疼的就是对账、贴发票。这些工作很繁琐，还容易出错。现在，很多公司用了财务AI软件。发票扫一下，系统就自动识别、归类、录入。月底一键生成报表。
那会计是不是就没事干了？不是。
他的工作，从重复的体力劳动，变成了需要动脑子的分析工作。他需要去看AI生成的报表，分析公司这个月哪里的开销不合理，哪个项目的利润率有问题。他要从一个记账员，变成一个财务分析师。如果他不变，那他就真的危险了。
再比如一个程序员。过去他可能要花很多时间去写一些基础代码，或者去网上找解决bug的方法。现在，他可以用GitHub Copilot这样的AI工具。他只要写一个注释，说“我想要一个登录功能”，AI就能自动帮他生成大部分代码。他遇到bug，也可以直接问AI，AI会给他好几种可能的解决方案和代码示例。
这样，他就能把更多精力，放在思考整个软件的架构，或者解决更复杂的问题上。他的工作效率大大提高了。
但是，如果你是一个只会用老方法写基础代码，不愿意去尝试这些新工具的程序员，那你的竞争力就会很快下降。
所以你看，会用AI的人，不是什么天才。他们就是最早愿意改变自己工作习惯的那些人。他们看到新工具，第一反应不是“这东西不靠谱”，而是“这个我能不能用得上？它能帮我省多少时间？”
如果你也想开始适应，其实很简单。
这是它的工作原理：先找到你工作里最重复、最花时间的部分，然后去改变它。
具体可以这么做：
第一步，拿个本子，把你一天的工作流程写下来。从早上到公司，到晚上下班，都干了些什么。比如，回了多少邮件，写了几个报告，做了几张表格。
第二-步，圈出那些你觉得最烦、最没技术含量、纯粹是重复劳动的工作。比如，每周都要整理一次销售数据，做成周报。或者，每天都要回复几十封内容差不多的客户邮件。
第三步，上网搜索一下。你就直接搜：“AI工具 自动写周报”，或者“AI工具 自动回复邮件”。你会发现，已经有很多工具可以帮你做了。很多都是免费的。
第四步，选一个看起来最简单的工具，花15分钟注册一下，试着用它帮你完成一项工作。比如，让AI帮你把这周的销售数据整理成一段话，你再复制粘贴到周报里。
这样可以帮你更快完成Z。Z就是那些重复的工作。你把这些时间省下来，就可以去学点新东西，或者思考一些更有价值的问题。这就是适应的开始。
三、那对”有孩子的人”意味着什么？
有孩子的人，想得更远，也更焦虑。
他们担心的，不是要不要给孩子报个编程班这么简单。他们真正害怕的是一个更根本的问题：
我们现在这套教育方法，还能不能用？孩子现在学的东西，到了他找工作的时候，还有价值吗？
我们让孩子背课文、刷题、考试。我们认为分数高，就能上好大学，然后找到好工作。这条路，我们自己就是这么走过来的。但是，这条路在未来可能走不通了。
马斯克说过一句话：未来，真正重要的不是你记住了多少知识，而是你的理解能力和适应能力。
这句话对家长的意义很大。
AI可以记住人类历史上所有的知识。你让它背一首唐诗，它一秒钟就能给你。你让它算一道复杂的数学题，它也比你快得多。所以在“记忆”和“计算”这两件事上，人是比不过机器的。
那我们应该培养孩子什么能力？
举个例子。
过去，老师可能会布置一个作业：“请背诵《春晓》并默写。”
这是一个考验记忆力的作业。
现在，一个更合适的作业可能是：“我们都学了《春晓》。这首诗写的是春天的早晨。请你用AI画画工具，画出你心目中《春晓》的画面。然后，再用AI问答工具，查一查作者孟浩然还写过哪些有名的诗？他是个什么样的人？”
你看，完成后面这个作业，孩子需要什么能力？
他首先要理解这首诗描绘的意境。不然他没法告诉AI要画什么。
他需要学习如何向AI提问。他得想，我是问“孟浩然是谁”，还是问“孟浩然生平经历”，才能得到我想要的信息？这叫信息检索和筛选能力。
他需要把AI画的画，和查到的资料，整合起来，完成他的作业。这叫整合与创造能力。
这些能力，都比单纯的背诵要重要得多。
所以，如果你有孩子，可以试着做一些小小的改变。
比如，当孩子问你“为什么天是蓝的？”
过去你可能会直接告诉他答案。现在，你可以打开一个AI工具，和他一起把这个问题输进去。然后，你们一起看AI的回答，讨论这个回答是不是看得懂，说得对不对。
这么做，不是为了让他学会用AI。而是为了让他从小就习惯，把AI当成一个探索世界的工具。让他知道，答案不是最重要的，找到答案的过程，和提出问题的能力，才更重要。
四、普通人现在该怎么看AI？
说了这么多，其实对我们普通人来说，看待AI的态度，可以总结成三点。
第一，别抗拒，也别把它想得太厉害。
AI就是一个工具。就像我们当年学着用电脑打字，学着用手机支付一样。它没那么可怕，也没那么神奇。你不需要把它当神一样供起来，也不用觉得它会马上抢走你的工作。你只需要用平常心去看它，去试着用一下。
你可以现在就打开一个免费的AI网站，比如百度的文心一言，或者阿里的通义千问。你就问它一个你工作上遇到的实际问题。比如，“帮我写一个请假邮件，理由是身体不舒服。”看看它会给你什么回答。先用起来，你就没那么怕了。
第二，多看看别人是怎么用的，特别是国外的真实案例。
别老看那些吹得天花乱坠的营销文章。你应该多找找，实实在在的应用案例。
比如，你可以去B站或者知乎上搜：“AI 提升工作效率”。你会看到很多人分享，他们是怎么用AI来写代码、画图、做视频、管理时间的。这些都是普通人能用得上的经验。
你还可以关注一些国外的科技新闻网站。看看国外的医生是怎么用AI来读片子，辅助诊断的。看看国外的律师是怎么用AI来查找案件资料，提高效率的。这些真实的应用，能让你更清楚地知道，AI到底发展到哪一步了。
第三，把它当成一个长期的变化，而不是一阵风。
AI这个东西，不是今天来了，明天就走了。它更像电力和互联网。它会慢慢地，渗透到我们生活的方方面面。
所以，你不用着急。你不需要今天就辞职去学AI，也不用花很多钱去报各种培训班。你只需要保持关注，保持学习的习惯。
你可以给自己定一个很小的目标。比如，每周花一个小时，去了解一个跟你的工作相关的AI新工具。或者，每个月读一篇关于AI发展的深度文章。
这就像健身。你不需要第一天就去跑马拉松。你可以先从每天散步十分钟开始。重要的是，你要开始，并且坚持下去。
五、为什么我要持续写这些观察？
我写这些东西，目的很简单。
我不想预测未来，也不想让你感到焦虑。我只是想把一些我看到的，正在发生的真实变化，用你能听懂的话，告诉你。
因为信息差很可怕。
它就像把你一个人关在黑屋子里。你不知道外面发生了什么，不知道该往哪里走，所以你会害怕。如果有人能帮你推开一扇窗，让你看到外面的光，知道别人在做什么，那你心里的恐惧就会少很多。
我希望我的这些观察，能成为你的一扇窗。
让你知道，AI不是一个虚无缥缈的概念。它是一个个具体的工具，一个个正在改变的工作流程，一个个值得我们去学习的新方法。
如果你也在关心这些变化，或者只是感觉“好像有什么东西不一样了”，那我们可以一起观察，一起记录。
我会继续写下去。写那些具体的工具怎么用，写那些工作方式怎么变。我们一起，看清楚正在发生的事。
