当大家都在卷大模型,它却靠“懂人性”拿了AI创作第一

一个不做大模型的公司,凭什么拿到全球AI创作第一?

一家成都的AI公司,今年搞出了大动静。

即使在2025年这个神仙打架的年份,这事儿听起来还是挺离谱。这家叫海艺AI(SeaArt)的公司,根本不自己研发大模型。这是他们的短板,也是他们的策略。

结果呢?他们反而做成了全球第一。

当大家都在卷大模型,它却靠“懂人性”拿了AI创作第一

看看数据:5000万用户,5000万美元的年度经常性收入(ARR),月活跃用户超过3000万。这数据比国外的Midjourney还要高。

大家都在疯狂烧钱,去训练更强、更聪明的模型。海艺却选了一条没人走的路。他们做了一个“超级调度员”。他们兼容市面上所有主流的模型。他们只专注一件事:把普通人的脑洞,变成真正能用的产品。

最近他们发布了一个叫SeaVerse的新东西。这个产品把他们的逻辑推到了极限。

只要你说一句话,它就能生成一个完整的游戏、APP或者网站。

注意,不是生成一段代码,也不是生成一张图片素材。它直接给你一个可以在浏览器里运行、可以发给朋友玩、可以随时修改的完整产品。

马飞的判断:2026年不比画图,比谁交出的东西更完整

海艺的CEO马飞,在成都的一次活动上说了一段话。这观点有点反常识。

他说:“光有碎片化的图片,或者5到10秒的视频,是不够的。这些东西消费起来没意思。”

他认为,到了2026年,市场考验的不是谁的图画得好看,也不是谁的视频生成得逼真。真正的考验是:谁能拿出差异化的、完整的、能互动的内容。

这背后是他对AI发展节奏的观察。我们来看看这个时间线:

  • 2023年: 文本和图像刚开始火,带头的那几家公司大概定下来了。
  • 2024年: 大家开始深挖垂直场景。各种滤镜、美颜相机遍地开花。
  • 2025年: 多模态视频爆发。但这波热度来得快,普及得也快,一年时间就满大街都是了。
  • 2026年: 接下里是什么?

马飞给的答案是:Coding Agent(代码智能体)的战场。

他的逻辑很简单。

今天你想把AI生成的那些碎片素材,变成一个能玩的产品,太难了。你要么得精通剪辑软件(像剪映),要么得会用游戏引擎(像Unity)。这些工具本质上还是得靠人去写代码、去编排。

但是现在变了。Cursor、Claude这些能写代码的AI工具,使用率一路飙升。从20%涨到40%,现在已经超过80%了。

这意味着什么?意味着我们可以跳过剪映,跳过游戏引擎。我们可以直接用自然语言,去控制屏幕上的每一个像素,控制每一段音乐的节奏,控制每一行代码的运行。

SeaVerse就是为了验证这个判断。它不是一个工具箱。它是一个端到端的平台。从你有想法开始,到最后拿出成品,全流程自动化。

SeaVerse到底做了什么?从创意到产品的完整闭环

官方说,SeaVerse能用一个提示词,生成完整的Demo、应用或网页。

虽然产品刚发布,展示的案例还不多(新闻稿里提到了一个“3D赛车游戏”)。但从它的定位来看,它想解决的问题很痛。

传统AI创作有个大坑,叫“碎片化”。

你想做一个简单的游戏或者互动网页,现在的流程是这样的:

  1. 先去Midjourney,生成几张背景图和角色图。
  2. 再去Runway,把这些图变成几秒钟的视频。
  3. 再去Suno,生成一段背景音乐。
  4. 把这些素材一个个下载到电脑上。
  5. 打开Premiere或者剪映,开始剪辑。
  6. 如果你想做成游戏,你还得去学Unity或者Unreal引擎。
  7. 最后,你还得懂怎么把这些东西部署到服务器上。

这个流程简直是噩梦。工具是割裂的。学习成本极高。你想改个颜色,可能得重头再来。不懂技术的人,走到第四步就放弃了。

SeaVerse怎么解决这个问题?

他们做了一个“全都在AI里”(All in AI Native)的闭环。

  • 多模态资产生成: 你输入一个提示词。系统自动帮你创建图像、视频、音乐和代码。不需要你跑四个不同的网站。
  • 自动组装: 这是最关键的一步。系统把上面生成的元素(场景、音效、逻辑)自动拼在一起。它知道音乐什么时候响,知道点击按钮后发生什么。
  • 即时预览与部署: 以前你得下载代码、配置环境。现在不用。你在工作区直接就能看到结果。点一下按钮,就部署上线了。
  • 迭代与协作: 像改文档一样改产品。支持团队一起做。

这事的突破点在于:它交付的是产品,不是素材。

以前的AI工具,能给你很好的素材,或者给你一段代码片段。但怎么把它们拼起来,还是得靠人。SeaVerse的目标是,把“拼起来”这步也给做了。

“All in AI Native”:为什么这个理念很重要?

SeaVerse的CEO说:“我们要缩短创意和真实产品之间的距离。”

这让“一个人就是一支队伍”不再是一句空话。

你可以对比一下。

传统的流程:
你在不同的软件之间切来切去。素材格式经常不兼容。你想修改一个细节,得重新走一遍流程。你想把作品发给别人看,还得自己买服务器。这太累了。

SeaVerse的流程:
从生成、预览、发布到修改,全在一个网页里完成。

你输入自然语言描述。系统直接在工作区给你看结果。不需要额外设置,直接在线部署。

从产品定位看,SeaVerse想做的是“自动组装”。

它要超越传统的“只生成素材”。它要自动组合AI生成的不同元素。图像、视频、代码、音效,这些不再是孤立的文件。它们被代码粘合在一起,变成了一个可执行的程序。

虽然产品刚发布,市场还在观望。但从技术架构看,这个方向是对的。

不做模型的公司,为什么能活到5000万用户?

这里有个很大的疑问。

现在是技术狂飙的时代。为什么一个不自己研发大模型的公司,反而成了全球第一?

答案很简单。海艺团队从一开始就看透了一件事:技术迭代是供给侧的事,真正的护城河在需求侧。

SeaArt这家公司,从一开始就没打算自己去训练底层大模型。

他们选择做“超级调度者”。

他们像搭积木一样,把全球主流的模型都接进来。不管是开源的Stable Diffusion,还是最新的Flux。甚至未来出现的新技术,他们也能马上接进来。

对他们来说,底层模型是谁的不重要。重要的是用户用得爽不爽。

这种定位带来了三个好处:

1. 避开最烧钱的比赛

研发模型是个无底洞。海艺避开了这个坑。技术进步对他们来说是好事。不管哪家模型变强了,海艺只需要把它接进来,换个更好的引擎就行。

2. 沉淀真正的资产

SeaArt的核心资产不是模型,而是平台上超过200万个创作模版(SKU)。

这些模版包括模型、LoRA、工作流、数字人等。每一个模版都代表了一个创作者的品味。这些东西是可以定价的,是可以交易的。

数据显示,平台上做得好的创作者,光靠分享自己的风格模板,一个月就能赚3000到4000美元。在很多国家,这比上班赚得都多。

3. 构建飞轮效应

逻辑是这样的:
创作者做了高质量的模版 -> 平台的创意变多了 -> 小白用户觉得简单好用,都来了 -> 用户变多了 -> 吸引更多创作者来赚钱 -> 模版更多了。

SeaArt现在有全球最大的AI原生创作资产库之一。这些资产是动态进化的。它们像软件开发中的开源组件一样,可以被反复使用,可以组合,可以修改。这让整个平台的创新效率变得非常高。

游戏公司的打法:他们太懂“粘性”了

SeaArt背后是一支做游戏出身的团队。他们有20年的出海经验。

做游戏的人,最懂怎么让人上瘾。这在产品设计里体现得很明显。

1. 设计成瘾曲线

一般的效率工具,讲究“用完即走”。SeaArt不一样。它内嵌了深刻的反馈机制。

每一次生成图片,都像在抽盲盒,有随机性。每一个赞,都能带来即时的满足感。每一次被别人Remix(引用修改),都能带来社交认可。

结果很惊人。用户的平均在线时长,是竞品的3倍以上。用户每天生成的图片超过2000万张,视频超过50万个。

2. 锁定社交关系

SeaArt建立了创作者和粉丝之间的强绑定。

头部创作者不只是提供模版的人,他们是KOL,是意见领袖。他们有自己的粉丝群。

这种关系一旦形成,用户就不想走了。即使别的平台技术更好,用户也舍不得在这里积累的粉丝和创作历史。

3. 找准市场切入点

团队很聪明。他们没有一开始就去美国市场硬碰硬。

他们利用以前做游戏的经验,先切入巴西等非英语市场。这些地方需求很大,但竞争对手不多。

SeaArt解决了“简单易上手”这个核心痛点,迅速在当地火了。然后再慢慢布局日本、欧洲、美国这些付费能力强的国家。

数据会说话:两年半走完别人5年的路

我们来看几组关键数据:

用户规模:
单月访问用户超过3000万。注册用户超过5000万。年度经常性收入(ARR)超过5000万美元。

增长速度:
2024年,用户规模比前一年翻了7.7倍。收入翻了5.5倍。
到了2025年,因为发力多模态和视频,流量和收入比2024年同期又增长了4到5倍。

用户粘性:
平均在线时长是竞品的3倍。单日生成量巨大。

外部认可:
2025年8月,a16z发布了《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜单。SeaArt排在第19位,连续三次上榜。

商业化:
早在2023年10月,SeaArt的收入就已经覆盖了算力成本。这意味着他们很早就开始赚钱了,进入了良性循环。

为什么SeaVerse的路径更有想象力?

回到开头的问题:为什么一个不做大模型的公司,能成为全球第一?

因为他们看透了AI时代的本质矛盾:技术爆炸了,但大家还是不知道怎么用。

今天我们有:

  • 能生成精美图片的Midjourney。
  • 能生成视频的Runway、Pika。
  • 能生成音乐的Suno、Udio。
  • 能写代码的Cursor、Claude。

但对大多数人来说,这些能力是碎片化的。不够好玩。不够完整。不好分享。

SeaVerse的价值在于:它把AI从工具变成了平台。

它从生成素材,变成了交付产品。它把技术门槛,变成了想象力竞赛。

马飞在演讲中说:
“在下一个时代,只要你有想象力,你的想象力能被提炼成高质量的自然语言提示词,就能去创造一个更丰富的未来。”

这才是SeaVerse最激进的地方。它赌的不是技术路线,而是人性。

它赌人们需要的不是更强大的工具,而是更低的创作门槛。
它赌人们不想要复杂的参数调节,只想要“所想即所得”。
它赌人们不想要孤立的素材,只想要可以直接分享、可以直接玩、可以直接变现的完整产品。

从目前的数据看,这个赌注赢了。

当所有人都在卷模型参数、卷成本、卷速度时,海艺选择了一条看似“不够硬核”的路——让普通人也能创造。

SeaVerse就是这条路上的最新一步。

从“创作工具”变成“创作+交付+分发”的全链路平台。从“图像社区”变成“AI原生互动娱乐平台”。

这可能才是AI应用层竞争的终局。

不是比谁的技术更强。而是比谁更懂人性。比谁能把技术门槛降到零。比谁能让更多人参与到这场创造的狂欢中来。

2026年,我们等着看。

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