很多人一听到“写活动方案”，头就有点发紧。不是不会写，而是——太琐碎。目标、对象、流程、预算、风险预案、物料清单、宣传节奏……一开文档，光是目录就足够把人心气削掉半截。
我以前也这样，被方案折磨到怀疑人生。直到开始把一部分事情交给AI工具处理，才发现：原来活动策划不一定非得靠熬夜和肝来堆。你还是要动脑子，但不必再从一片空白开始挣扎。
下面我想聊聊，AI到底能在活动方案里帮到什么忙，以及怎么用得顺手、用得安心，而不是被模板牵着走。
一、从“空白页恐惧症”开始拯救
很多方案烂尾，不是因为不会，而是因为开不出来头。
这个时候，最适合把“起稿”扔给AI：
- 先丢给它几个关键信息：
活动类型（例如：新品发布会 / 社区路演 / 线上直播）、目标人群、预算区间、时间与场地限制 - 再说你的目的：
是为了“拉新”、还是“转化”、还是“品牌曝光”，或者混合诉求 - 顺手加一点约束：
比如“整体调性要轻松幽默”“不能太官话”“多考虑年轻人喜欢拍照发朋友圈”
AI会很快给你一个基础框架：活动主题方向、整体思路、模块结构。它可能不完美，但至少——你不再面对一片白茫茫的空文档。
这个阶段，不要指望它替你完成所有思考，你要做的是：
把它给你的东西，当作一个粗糙但完整的“草稿骨架”，然后用自己的经验把骨头修形、长肉。
二、活动创意：让AI当个“永不枯竭的脑暴搭子”
真正让活动方案出彩的，是创意。而人脑最容易在关键时刻卡壳。
我现在写方案时，常常这样用AI：先写一段非常口语化的需求，比如：
“帮我想10个围绕‘深夜书店’主题的小型线下活动点子，要求适合30人以内，氛围要有一点孤独感又不至于太丧，最好能让参与者有带走一件‘记忆物’。”
你会发现它能迸出来很多意外的东西：
夜间朗读接力、匿名写信交换、一本书换一个故事、用书页拼装光影装置……
大部分点子不一定能直接用，但能帮你破题。你再结合自己的实际经验做筛选和变形。
比如，你可以这样要求它：
- “再往更克制、更文艺一点改”
- “适合商场场景，不能太安静”
- “加一点互动游戏感，用于破冰”
AI在创意阶段最有价值的能力，是发散，不是“给你一个完美答案”。
你要做的，就是用问题把它朝你希望的方向，一点点“调味”。
三、结构化表达：把脑子里的乱麻，梳成别人看得懂的方案
不少策划的痛点在这里：脑子里有画面，但写出来就是一团散沙。
这时候，不妨把你脑中的碎片写成一段“意识流”丢给AI，比如：
“我想在商场中庭搞个亲子活动，大概是和环保相关的，有个大装置，孩子可以参与涂鸦，家长也能参与打卡抽奖，还想做一点科普，但又不想太说教……”
然后让AI帮你做几件事：
- 提取出核心目标（亲子互动、环保教育、品牌曝光）
- 按“前期预热—现场执行—后期留存”这种维度，帮你重新整理活动结构
- 把你那堆“零碎的想法”，串成比较像样的逻辑链条
等它整理好后，你再回来挑剔：
哪些表达太官方、哪些环节不现实、哪些地方可以增加点“人味”。
简单讲，AI擅长结构化你的混沌。
你负责“真实的想法”，它帮你“规整成别人看得懂的文字”。
这一步，对于要交给领导、客户、合作方看的方案，尤其关键。
四、文案与细节：把重复劳动交出去，把精力留给关键判断
活动方案里有大量细碎的文字工作：
宣传文案版本、朋友圈长短文、主持稿、互动话术、报名页面说明、注意事项……
这些东西，如果你完全手写，很容易在凌晨两点产生一种“为什么我是人肉打印机”的愤怒。
我现在的做法是：
先写一段核心信息：
活动亮点、目标人群的语言风格、禁用词（比如不能太鸡汤、不能出现某些敏感描述等）让AI生成多版本：
- “帮我写3个不同语气的活动主视觉口号”
- “来5条更调皮一点的推文文案”
“帮我写一份偏温暖叙事风的活动邀请函”
从中挑一两个有感觉的，再自己改。
这一改，往往就很顺手，因为你是在打磨而不是“从零生造”。
在这里，AI最实用的价值是节省时间。
你不会因为要写一份“小朋友参与须知”，就卡在措辞上卡半个小时。那种重复工作，交给机器做就好。
五、风险预案和执行细则：AI帮你“想得更全面一点”
很多人写活动方案的时候，只顾着“有趣”，忽略了风险和落地。
我会有意让AI扮演一个“杠精项目经理”，让它从各种角度挑刺：
- “以一个消防安全负责人的视角，审视以下活动方案，提出10条具体风险点和改进建议”
- “假设活动当天突然下雨，这个户外活动要如何调整动线和环节，帮我列出可执行的备选方案”
- “从现场执行角度，帮我拆出一份详细的物料清单和人员分工表”
你会发现，它会提醒你一些常被忽略的细节：
入口引导、排队动线、签到峰值、音响备份、电源位置、儿童安全、老人行动不便、人流密度控制……
很多看起来“理所当然”的东西，其实在方案里都该有明确表述。
AI的“强迫症式全面”，在这里非常好用。
你可以拿着它生成的清单，结合场地实际走一遍，逐条核对。
这种感觉，就像多了一个不会喊累的助理，不停帮你补洞。
六、数据与复盘：让每一场活动都喂养下一场
真正成熟的活动人，最看重的是复盘。
但说实话，复盘报告很多时候比方案还难写——要翻数据、整理反馈，还得总结“洞察”。
利用AI，可以把这件事拆得轻松一点：
- 把活动现场的数据结果丢进去：报名人数、到场率、转化率、停留时长、互动参与数据等
- 再附上一些主观反馈：参与者吐槽、同事的现场感受、客户的评价
- 让它帮你：
- 梳理结构化的“问题清单”
- 生成几种不同视角的总结（运营视角、品牌视角、体验视角）
- 草拟下次优化的方向和具体可执行动作
当然，真正的洞察还是得你来做判断。
但你不用再被“格式”和“措辞”绑住，可以把精力放在：
这次到底哪里踩坑了，下次要避免什么。
这样一来，你的活动方案就会形成一种闭环：
前期策划—中期执行—后期复盘，全部有“记录”和“迭代”，而不是一次性消耗。
七、说到底：AI只是工具，活动的灵魂仍然来自人
我得很诚实地说一句：
如果一个人对活动本身毫无感觉、不理解用户、不愿意去现场观察，只想丢给AI让它写一份“完美方案”——那是绝对不可能的。
真正能做出味道的活动，很多细节是靠人去感受的：
- 你在路演现场看过小朋友拉着家长不愿意走，才知道“哪种互动是真的好玩”
- 你经历过一次现场翻车，才会在下一份方案里，为同类风险留出冗余
- 你被甲方临时加需求折腾到抓狂，才会在前期把话说得更明白、框架拉得更牢
这些经验，AI没有。
但它可以让你少浪费时间在“格式”“模板”“重复文案”上，从而有更多精力去观察、去尝试、去跟人打交道。
我个人最推崇的状态是：
让AI帮你搭起方案的“骨架”和“地面”，而你负责在上面盖房子、装修、添花。
重要的判断、关键的创意、真正在现场让人眼睛一亮的瞬间——仍然由你来定。
八、如果你想现在就试试，可以从这三件小事开始
不需要搞得太宏大，从很小的地方开始：
下一次写活动方案的时候，先把“空白页”交给AI
把你的想法说得凌乱一点也没关系，让它帮你整理出一个大纲，再对着大纲改。把最烦的那部分“细碎文案”交给它
比如家长须知、报名说明、注意事项、主持串词初稿，全部先让它写，你只做最后润色。试着让它当一次“吹毛求疵的项目经理”
让它专门挑方案的毛病：安全隐患、时间安排不合理、物料不足、参与门槛太高……你会看到不少被你忽略的细节。
当你习惯这种协作方式之后，会慢慢体会到：
AI不是来夺走你的工作，而是把那些机械疲惫的部分，从你肩上搬走一点点。
这样，你可以把更多精力，花在你真正擅长、也更值得你花时间的地方——
去理解人、设计体验、创造那些在现场让人眼睛一亮的时刻。
而这，才是一个活动方案真正的价值所在。
