要使用GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成AI绘画指令，你可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据：收集一些已有的绘画指令样本，包括描述绘画主题、颜色、线条等方面的指令。确保数据集足够多样化和具有代表性。

2. 数据预处理：将收集到的绘画指令样本进行文本清洗和标准化处理。例如，去除特殊字符、标点符号，统一大小写等。

3. 模型训练：使用已经预训练好的GPT模型作为基础，在准备好的数据集上进行微调训练。微调训练是指在特定任务上进一步训练模型，以使其适应特定任务需求。

4. 生成绘画指令：通过输入一个初始的绘画主题或相关信息，使用微调后的GPT模型生成绘画指令。对于每个生成的指令，你可以进一步编辑或筛选以满足具体需求。

需要注意的是，GPT模型是基于大量文本数据进行训练的，生成的指令可能会受到训练数据的限制。因此，生成的绘画指令可能需要经过人工的调整和优化，以确保其准确性和可行性。

让GPT-3生成AI绘画关键词可以通过以下步骤实现：

1. 在GPT-3平台上创建一个模型或选择一个现有的模型。

2. 确定您要使用的关键词集。您可以选择任何与绘画相关的单词或词语，例如颜色、形状、光影等。在此过程中，还可以选择探索某些领域，例如流行文化、历史事件或某些艺术风格。

3. 运行模型，输入关键词并请求其生成相关绘画关键词集。

4. 查看GPT-3生成的AI绘画关键词，精选您喜欢的词汇并按需重新运行模型，以便再次生成更优秀、更具代表的关键词集。

总之，让GPT-3生成AI绘画关键词的方法可以这样实现，需要注意的是，通过训练GPT模型，

需要对特定领域进行更深入的研究，并获取关于该领域的大量语料库，这样可以提高GPT生成的关键词的准确性和质量