要对图片进行轮廓化描边，可以使用基于人工智能技术的图像分割算法。常见的图像分割算法包括边缘检测、区域生长、阈值分割、边缘跟踪等。

下面是基于边缘检测的图像分割算法：

1. 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，方便后续处理。

2. 高斯滤波：使用高斯滤波器平滑图像，去除图像中的噪声。

3. 边缘检测：使用边缘检测算法如Canny算法、Sobel算法、拉普拉斯算法等，检测图像中的边缘部分。

4. 阈值分割：通过设置一个阈值来将图像分成两部分，即前景和背景。

5. 轮廓提取：将阈值分割后的图像进行轮廓提取，得到轮廓线条。

6. 描边：根据提取出的轮廓线条，在原始图像上进行线条描边。

利用这些算法，可以得到一幅轮廓线条清晰的图像。当然，具体的图像分割方法还需要根据具体场景、应用以及要求进行选择和优化。

要对图片进行轮廓化描边，可以使用计算机视觉技术。首先，AI可以使用边缘检测算法（如Canny算法）来检测图像中的边缘。

然后，AI可以对检测到的边缘进行细化和连接，以获得更准确的轮廓。

最后，AI可以使用描边算法（如Sobel算法）来增强轮廓的可见性。通过这些步骤，AI可以实现对图片的轮廓化描边，使得图片中的物体轮廓更加清晰和突出。