现在硅谷有个怪现象。
如果你29岁，你可能已经是个“老兵”了。这个年纪在别的地方，事业才刚开始。但是在AI这个行业，你可能已经过时了。
有个叫Antler的投资机构，他们发了一份报告。这份报告调查了全球1629家独角兽公司，分析了它们背后的3512个创始人。报告里有个数字，看了让人心里一沉。
搞AI的这些公司，创始人的平均年龄掉得很快。
三年前，2021年的时候，平均年龄是40岁。但是到了2024年，这个数字变成了29岁。短短三年，年轻了整整11岁。
而且，你看那些不做AI的传统公司，创始人的平均年龄反而在涨。从2014年的30岁，慢慢涨到了现在的34岁。
两边一对比，你就知道AI这个领域有多看重年轻人。
举个具体的例子，Scale AI这家公司。这家公司搞AI数据标注，现在估值290亿美元。它的创始人叫汪韬（Alexandr Wang）。他今年才29岁。
但是，他已经做到Meta新研究院的负责人了。他管着谁呢？他的下属里，有一个是65岁的杨立昆（Yann LeCun）。杨立昆是谁？他是“AI教父”，是图灵奖得主，是这个领域的神。
结果就是，一个29岁的年轻人，成了一个65岁行业泰斗的上司。这事听起来就很魔幻。
后来，杨立昆受不了，就从Meta辞职，自己出去创业了。
Meta内部把这次人事调整叫做“范式转换手术”。说白了，就是一次大换血。扎克伯格觉得，他现在需要的不是理论大师。他需要的是能马上动手、把想法变成产品的人。这种人要敢想敢干，不怕犯错，能快速迭代。
汪韬就是这样的人。
所以，经验在这里好像不值钱了。甚至，经验太多，反倒成了坏事。
为什么？
因为资本觉得，经验会限制你的思维。你脑子里条条框框太多，就没法像一张白纸一样去思考。你可能会下意识地觉得“这个行不通”，因为你以前试过类似的方法失败了。但是在AI领域，技术每天都在变。半年前行不通的方法，今天可能就是标准答案。
所以，那些刚走出校门，甚至还没毕业的年轻人，反而成了香饽饽。
你看Mercor这个公司，做AI招聘的。它的三个创始人，都是22岁。他们甚至一天班都没上过，一天正式的职场生活都没经历过。但是他们做的公司，估值已经过了百亿美元。
还有一个叫AnySphere的团队。里面的人更年轻，平均才二十出头。但这些人个个都是背景吓人。要么是国际数学奥赛金牌，要么就是顶尖实验室出来的。
这些年轻人有什么共同点？
他们的知识体系都是最新的。他们刚学完最前沿的技术架构。他们的脑子还没有被过去的那些旧逻辑给框住。
有个硅谷的风投合-伙人就说得很直接。他说，AI技术迭代太快了。你半年前掌握的技术，今天可能就没用了。所以，所谓的“多年行业经验”，保质期变得很短。
当然，也不是说经验完全没用。Antler的联合创始人弗里乔夫·贝尔格（Fridtjof Berge）也提醒了一句。他说，这些年轻创始人很擅长从0到1，就是从一个想法开始，把它做成一个初步的产品。这个阶段需要的就是冲劲和创造力。
但是，当公司发展到从1到100的阶段，情况就不一样了。这个阶段需要的是管理、是运营、是稳定的扩张。这些东西，恰恰是需要经验来沉淀的。
所以他觉得，现在这些年轻的独角兽创始人，不一定能在5到10年后还继续当公司的CEO。到时候，公司可能会请来更成熟的职业经理人。
但是，这都是后话了。至少在现在，在2026年，年轻就是最大的资本。资本宁愿赌一个充满不确定性但代表未来的年轻人，也不愿意投一个经验丰富但可能思维固化的“老将”。
“禁欲式”创业，“全力以赴”成为科技创始人的常态
旧金山凌晨两点，大部分人都睡了。
但是在一个叫SoMa区的公寓里，18岁的马希尔·劳尔（Mahir Laul）还没睡。他刚结束今天第三轮的代码冲刺。
他的生活很简单。他从大学休学了，现在全职创业。他的世界里没有派对，没有约会，也没有社交媒体。只有电脑屏幕发出的冷光，和散热风扇的嗡嗡声。
他自己说：“我的社交圈就是我的创业团队，我的娱乐就是修复Bug时，大脑里产生的那点多巴胺。”
为了保证专注，他把手机里所有社交软件和约会软件都删了。他每周唯一的放松，就是听半个小时的技术播客。
这种生活方式，听起来像个苦行僧。
但是，这在硅谷的年轻创始人圈子里，已经不是什么新鲜事了。他们形成了一种共识：要想把一件事做到极致，你就必须放弃其他所有事。
这里面，最先被放弃的，就是情感生活。
27岁的代维克·戈埃尔（Daivik Goel）说得更狠。他开了个薪酬公司叫Shor。他把谈恋爱比作“开第二家公司”。
你想想，谈恋爱是不是也像创业？
首先，你需要投入“启动资金”。这个资金就是你的时间、精力和情感。然后，你要和另一个人建立深度信任，这就像和合伙人磨合一样，需要大量沟通。最后，你们还要共同面对未来的不确定性。
他说，维护一段亲密关系花的时间，一点不比从零开始搭一个技术团队要少。
所以，他做出了选择。他不仅卸载了所有约会软件，甚至会主动避开那些可能会认识新朋友的社交场合。在他看来，分心，不是一种奢侈，而是一个随时可能导致主项目崩溃的“致命漏洞”。
这种“情感节能模式”，已经成了很多人的默认设置。
安妮·廖（Annie Liao）创办了一个AI学习平台叫Build Club。她和好几个创始人一起合租。在他们的公寓里，有一套很冷酷的规则。他们允许短暂的生理关系，但是必须做到“情感隔离”。
为什么？
因为在这个圈子里，所有东西都希望被量化，被优化。但是情绪，是唯一一个没法用算法来预测和控制的变量。一个情绪上的巨大波动，可能会让你好几天写不出代码，可能会让你在和投资人开会时状态失常。
这在他们看来，是系统里的“异常错误”，必须被清除。
这种选择的背后，也有很现实的压力。
旧金山的科技圈，男女比例一直不平衡。2023年的数据显示，女性创始人的比例只有13.2%。找一个合适的伴侣，难度很大。
更重要的是，时间太宝贵了。
AI领域的技术，可能几个月就换代一次。你花一个晚上去约会，可能就会错过一个关键的技术更新。你的竞争对手可不会等你。
一个叫劳伦·凯（Lauren Kay）的创业者说，十年前，大家还没这么极端。她回忆说，就算是在YC孵化器那么忙的时候，她也会在周六晚上抽出时间去约会。
但是现在，她说，很多创始人已经把“约会”这个功能，从他们人生的操作系统里彻底删除了。
甚至，有的人开始用投资的逻辑去审视潜在的约会对象。
安妮·廖就提到，她认识的一些创始人朋友，会对约会对象打分。他们会像评估一个准备投钱的公司一样，去分析对方的认知能力、家庭背景、抗压系数。
这不是反浪漫，这只是一种在巨大生存压力下，演变出来的理性。
这种生活方式，正在改变硅-谷的社交文化。
以前，大家还讲究工作和生活结合。谷歌早期的员工，经常搞一些自由开放的创意聚会。但是现在，这些都没了。取而代之的，是24小时开放的共享办公空间，和通宵的编程马拉松。
有数据显示，湾区周末的商业消费一直在涨。另一个数据说，旧金山的办公楼，就算在周末，人也很多。
这些数字背后，就是一个个像马希尔·劳尔这样的年轻人。他们自愿把自己的青春和生活，都献给了代码和屏幕。
他们用情感生活的空白，换了一张进入技术最前沿的门票。
科技巨头的“静默换血”，有人离场，有人被加速推上前台
现在，科技大厂的裁员，换了一种方式。
它不再是以前那种大规模、闹哄哄的裁员。它变得更安静，更精准，像一场外科手术。大家管这个叫“静默换血”。
你看微软西雅图总部。
一些工作了很多年的中年工程师，正在经历危机。他们会被叫去参加一个会议。这种会议通常很短，不超过20分钟。会上没有人跟你客套，只是用标准格式通知你，你的职位没了。
会议一结束，你的公司邮箱就登不上去了。当天晚上，你的门禁卡就失效了。第二天你就进不了公司大门了。
整个过程很快，很安静。
被裁掉的都是些什么人呢？
大部分是传统业务部门的员工。比如，客服支持，一些项目管理的中层，还有那些维护传统电脑软件的团队。说白了，就是那些还在用旧技术、旧方法工作的人。他们就像机器里一颗颗正在生锈的“旧齿轮”。
但是，奇怪的事情发生了。
公司一边在裁员，一边又在疯狂招人。
你去他们的招聘网站看，会发现很多新岗位。这些岗位的薪水，通常比同级别的老岗位高出30%以上。但是要求也高得吓人，而且都和AI相关。
比如，他们要招MLOps工程师，这是负责让机器学习模型顺利上线运行的。他们要招推理优化专家，这是负责让AI模型跑得更快、更省钱的。他们还要招AI安全合规官，这是确保AI不作恶、不违法的。
一个刚被裁掉的资深搜索工程师，在领英上写了一段话，很心酸。他说：“公司不是没有岗位了，只是没有‘你的’岗位了。”
这就好比一个巨人，正在给自己做器官移植。它觉得身上的一些器官虽然还能用，但是已经跟不上节奏了，没法支持高强度的奔跑了。于是，它毫不犹豫地把这些旧器官切掉。然后，马上换上那些充满活力、流淌着AI血液的新器官。
Meta的情况，更能说明问题。
扎克伯-格砍掉了很多VR部门里不核心的团队后，下了一道死命令：“全员AI化”。
现在Meta招人的逻辑完全变了。他们不再需要大量的普通程序员。他们只需要极少数，但技术能力超强的垂直领域专家。
这些人要能解决实际问题。比如，AI模型在真实应用场景里，会有延迟，会有“幻觉”（就是胡说八道），还会有数据隐私问题。Meta现在要找的，就是能搞定这些难题的实战派。
亚马逊的AWS云服务部门，内部的变动更大。
他们的传统云服务团队，一边在裁员。另一边，他们做AI模型服务的Bedrock平台，却在不停地招人。
去面试的人发现，现在的面试题也变了。面试官不会再问你那些书本上的算法题。他们会直接扔给你一个真实的业务难题。比如，让你现场设计一个方案，把一个大模型部署到几百万用户正在使用的产品里，同时还要保证低延迟和低成本。
这说明，市场对人才的需求变了。
如果你只是一个初级的、什么都懂一点但什么都不精的程序员，现在找工作会很难。市场已经饱和了。
但是，如果你有三到五年的系统开发经验，而且能熟练使用各种AI工具，那情况就完全不同了。各大公司会抢着要你。
所以，你看，办公室的灯还是那样亮着，从早到晚。只是坐在灯下面的人，正在悄悄地变化。
新来的人更年轻了。很多人都是刚从顶尖大学的实验室里出来，甚至还没毕业。他们没有经历过传统公司里那种一级一级往上爬的漫长过程。他们一进公司，就被直接放到了最核心的项目上。
他们的生活也更纯粹。社交圈子基本就是技术社区。每天的生活，就是不停地构建、测试、部署、迭代。
这场换血，就这么安安静静地发生了。
它发生在每一次会议通知里，发生在每一次门禁卡的失效里，也发生在每一次新岗位的发布里。
一个时代，就这样被另一个时代覆盖了。就像代码库的版本升级一样，新的版本强制推送，旧的记录就被封存了。
