英伟达的股价涨得很高。微软和谷歌这些大公司也一样。很多人都觉得，AI能让他们轻松赚到大钱。

但是，国际货币基金组织（IMF）最近发了一份报告。这份报告叫《全球金融稳定报告》。它说，现在的AI市场有系统性风险。简单说，就是可能会出现大问题，影响到整个金融市场。

IMF说，现在的情况很像2000年的互联网泡沫。那次泡沫破了，很多人赔了很多钱。而且，这次的问题可能更严重。

很多人还在想着靠英伟达的股票养老，但他们可能没看到背后的危险。这份报告，就是给咱们这些普通人敲响的警钟。

一、AI 用例生成配置优化

1、用例生成模块增加模型配置和提示词检测机制&引导提示

之前很多人在群里说，进了 AI 用例生成页面就报错。点一下“生成用例”，就弹出一个错误提示。要么是说“用例模型没有配置”，要么是说“提示词没有加载”。

这确实让人很烦。你想用个新功能，结果第一步就卡住了。这说明我们之前的设计有问题，没替新手想周全。所以这次我把这里改了。

现在，我加了一个自动检测的功能。它的工作原理是这样的：你每次打开或者刷新 AI 用例生成页面，系统都会在后台帮你检查几件事。

• 第一，它会看你的用例编写模型和用例评审模型配好了没。光配好还不行，还得是“启用”状态。如果没启用，系统也会提醒你。
• 第二，它会检查你的提示词。写用例和评审用例的提示词都得有，不然 AI 不知道怎么干活。
• 第三，它会检查一个新东西，叫“生成行为”，这个下面会细说。

只要这三项里有任何一个没弄好，系统就会弹出一个引导框。这个框会直接告诉你哪里没配。而且，框里有个“去配置”的按钮。你点一下，它就直接把你带到对应的设置页面了。这样你就不用自己到处找配置项了。

这个改动能帮你省掉很多麻烦。特别是第一次用的人，跟着引导走就行了。如果你是老手，东西都配得好好的，那这个弹框就不会出来打扰你。

2、提示词配置改到配置中心-AI 用例生成配置下

我把提示词的配置位置也换了。

之前的设计是，你在后台的“AI 用例生成配置”里配大模型。但是，你要去前台的“AI 用例生成”页面配提示词。这就导致你要在两个页面之间来回跑，很不方便。

很多人都说搞不明白，容易漏掉。这确实是我的设计失误。

所以这次，我把提示词的配置功能，也搬到了后台的“配置中心-AI 用例生成配置”下面。现在，所有跟 AI 生成用例相关的设置，比如模型、提示词、生成行为，都在一个地方了。你打开一个页面就能全部搞定，逻辑上清楚多了。

而且，我们这次还把默认的用例编写提示词和用例评审提示词重新写了一遍。新的提示词效果更好。

所以建议大家，更新完项目后，可以去配置页面操作一下。先把旧的提示词删了，然后点“加载默认提示词”按钮，用上我们优化过的新版本。

3、增加生成行为配置，控制流式输出和 AI 评审开关

这次在“AI 用例生成配置”里，还加了一个“生成行为配置”的选项。这里面主要有两个开关，让你自己决定 AI 的工作方式。

第一个开关，是“默认输出模式”。

你有两个选择。一个是“完整输出”。这就是以前的模式。你点生成，然后等着，AI 在后台把所有用例都写完、评审完，最后一次性显示给你。这个模式的缺点是，如果需求复杂，你可能要等好几分钟，而且你不知道它干到哪一步了。

另一个是“实时流式输出”。这是这次新加的功能。你点生成后，AI 写一个字，你的屏幕上就显示一个字，像打字机一样。你能实时看到生成过程。这个体验好很多，我下面会重点讲。你可以在这里选一个你喜欢的，作为默认模式。

第二个开关，是“是否启用 AI 评审和改进”。

这个开关默认是打开的。打开后，AI 写完用例，还会自己评审一遍，然后根据评审结果再改进一下。整个流程是：编写用例 -> AI 评审 -> AI 改进。这样出来的用例质量更高。

但是，如果你只是想要一个草稿，或者你特别赶时间，不希望评审环节拖慢速度。那你就可以关掉这个开关。关掉后，AI 就只负责写，不负责评审和改进。流程会变成只有编写用例一个节点，速度会快一些。

提醒一下，更新完系统后，你一定要到这里来添加一个“生成行为配置”。就算你用默认的选项，也要点一下保存。不然系统不知道你想怎么生成，就没法正常工作。

二、深度优化AI用例生成模块

1. AI用例生成增加.md格式文档

之前很多人提议，希望可以直接上传 Markdown 格式的需求文档。这个功能这次加上了。

大家都知道，用 Markdown 写的需求文档，有标题、有列表，结构很清楚。但以前我们的系统只支持上传 .txt 纯文本文件。这就导致你得先把写好的 .md 文档里的格式全都删掉，变成纯文本才能上传。这个过程很麻烦，而且文档的结构信息也丢失了。

现在你不用这么做了。你可以直接把你的 .md 文件传上来。系统能读懂里面的标题和列表结构，这样 AI 也能更好地理解你的需求。

2. 优化底层编写提示词以及评审提示词

我们不只改了你在页面上能看到的那些提示词。我们还把系统底层的提示词也全部优化了一遍。

这些底层的提示词，你平时是看不到的，但它们对生成结果的影响很大。你可以把它理解为我们给 AI 预设的一些“工作指令”和“思考框架”。

这次优化之后，AI 在分析需求、编写用例和进行评审时的逻辑会更清晰，生成的用例覆盖度也会更全。

3. 用例生成增加流式输出

这是这次更新最重要的功能：流式输出。

先说说以前的问题。你点下生成按钮后，屏幕上只有一个加载动画。你完全不知道后台发生了什么，也不知道要等多久。可能一分钟，也可能五分钟。感觉就像在开盲盒。而且，你好不容易等到结果出来，一看，发现 AI 理解错了，生成了一堆没用的东西。这时候你只能删掉，然后又开始新一轮的漫长等待。

为了解决这个问题，我们开发了流式输出。

它的工作方式是这样的。你选了“流式模式”，上传需求，点击生成。然后，屏幕上会立刻开始显示 AI 生成的内容。它不是等全部写完再给你，而是一个字一个字地往外蹦。

这个改变有几个直接的好处：

• 你不用干等了。因为进度是实时可见的，你心里有底。
• 你可以提前看到内容。在生成的过程中，你就能判断 AI 的理解对不对。
• 你可以随时喊停。如果你发现生成的内容跑偏了，直接点“停止”按钮。这样就不用浪费时间等它生成一堆错误的东西了。你可以马上调整需求或者提示词，然后重新开始。

为了方便，我们在前台生成页面也加了一个模式切换的按钮。就算你后台默认设置的是“完整模式”，你也可以在生成时临时切换成“流式模式”来用。

我用一份写得很详细的“微信添加好友”的 .md 需求文档测试了一下。选了流式输出，看着屏幕上一条接一条的用例不断冒出来，最后它总共给我生成了 456 条用例。

最后再强调一遍，因为这个功能的改动很大，动了数据库。所以大家更新完代码后，一定要在你的项目终端里，执行下面这两行命令。 code Bashdownloadcontent_copyexpand_less

python manage.py makemigrations requirement_analysis
python manage.py migrate requirement_analysis

不执行这个，系统会报错。

三、其他一些优化

1. AI模型连接优化

之前有人说，连某些大模型厂商的 API 时，会超时或者报错。我们检查了这个问题，这次优化了底层的网络连接代码。

现在，系统的兼容性更好了。之前连接不上的模型，现在可以再试试看。

2. 采纳/弃用用例改为现代化弹框

还有一个小改动。以前你点“采纳”或者“弃用”用例时，跳出来的是浏览器自带的那种系统弹框。那个样式比较老旧，和我们整个软件的界面不太搭。

这次，我们把这些弹框都换成了我们自己设计的样式。现在看起来更统一，也更舒服一些。

当然，还有一些其他的细节调整，我就不一一列举了，大家可以自己用用看。

最后说一下，AI 生成用例的效果，和你用的大模型关系很大。你用一个普通模型和一个高级模型，生成结果的差距会很明显。所以，如果条件允许，还是建议用好一点的 Pro 版模型。

我在截图里演示的效果，编写用例的模型用的是硅基流动的 Pro/MiniMax-2.1，评审用例的模型用的是 Pro/GLM-4.7。用好模型，效果确实不错。