以前的AI助手，用起来很别扭。它们脑子里是空的，而且各干各的。你让AI文案助手写了段广告词。然后你再去找AI绘画助手，让它根据文案配图。这时候问题就来了，绘画助手根本不知道文案助手写了什么。你得把文案复制粘贴给它，再解释一遍你的想法。这个过程很蠢，效率也低。所以说，过去的AI工具，很多都是用一两次就扔了，没法真正帮你做事。
但是，谷歌现在换了个玩法。他们不再单卖一个AI助手，而是给你一整套生产线。这个东西叫“智能体编排”。听着复杂，其实就是把不同的AI串起来干活。
它是这么用的：
第一步，你可以自己创建几个不同功能的Gems智能体。它们就像你的员工。比如，你创建一个“资料搜集员”，它的任务就是专门上网找信息。再创建一个“大纲规划师”，它负责把搜集来的乱七八糟的资料，理成一个清晰的架子。接着，你再创建一个“初稿撰写者”，它就根据大纲把文章写出来。最后，你还需要一个“风格润色师”，它能把初稿改成你想要的语气，比如是严肃的，还是口语化的。
第二步，你把这些“员工”按照顺序排好队。资料员干完，就把东西交给大纲师。大纲师干完，再交给撰写者。就像工厂里的流水线一样。
这样一来，整个工作流就实现了自动化。
举个具体的例子。你在网上看到一个不错的视频，想把它写成一篇文章发到公众号上。过去你得自己看完视频，记下笔记，再慢慢写稿，找配图，最后排版发布。整个过程没几个小时下不来。
现在，你只需要把视频链接扔给你的AI生产线。
生产线上的第一个AI，“视频分析员”，会自动看完视频，把里面的核心观点、关键信息都提取出来，变成文字。然后，它把这些文字交给第二个AI，“博客写手”。“博客写手”会把这些要点扩写成一篇通顺流畅的博客文章。写完后，文章传到第三个AI，“配图师”手里。“配图师”会根据文章内容，自动画出几张风格匹配的插图。最后，第四个AI，“发布员”，会把文章和配ag_cn图整理好，按照你预设的格式，自动发布到你的公众号、微博等平台。
你看，你做的只是动动手指，扔一个链接进去。然后你就可以去喝杯咖啡了。回来的时候，一篇图文并茂的文章已经发布出去了。这样就帮你省下了大量重复劳动的时间。你从一个干活的人，变成了一个管AI干活的人。
数据引擎
如果说上面那条AI生产线是谷歌的进攻武器，那它的数据就是防守盾牌。这个盾牌很厚，别人很难打破。有评论说，这让我们提前看到了未来苹果Siri的样子。
这次谷歌的核心功能叫“Personal Intelligence”。说白了，就是让AI能够访问你的私人数据。它能看你的Gmail邮件、你的Google Photos相册、你的Google Drive网盘文件。这等于给AI装上了一个你的专属“记忆”。
这个“记忆”有什么用？区别太大了。
以前的AI，像个记性不好的陌生人。你每次跟它说话，都得把前因后果重新讲一遍。比如你问它：“我上次体检报告里，那个胆固醇指标怎么样？”它只会给你一段标准的科普，告诉你胆固醇的正常范围是多少。这种回答，你自己上网也能搜到，没什么用。
但是，装了“记忆”的Gemini就不一样了。你问它同样的问题，它会直接去你的Gmail里，找到那封体检中心发给你的邮件。然后它会清楚地告诉你：“根据XX医院去年10月发给你的那份报告，你的低密度脂蛋白胆固醇是3.8毫摩尔/升，比正常范围的上限3.4要高一点。”这个答案才是你真正想要的。
而且，它的能力还不止于此。
它会把你不同地方的信息关联起来。比如，它看到你的相册里有几年前在长白山滑雪的照片。然后它又在你的网盘里，找到了你当时写的滑雪装备清单。它就会提醒你：“我看到你2019年买的那块滑雪板还在车库里。但是你的护目镜，好像上次在长白山摔倒的时候弄坏了。这次出发前，最好买一副新的。”
这种体验，是别的AI给不了的。因为它不“认识”你。
谷歌这么做的目的也很直接。就是让你习惯它，然后离不开它。当一个AI助手能记住你所有的事情，比你自己记得还清楚，并且能帮你处理各种琐事的时候，你再想换用其他平台，成本就很高了。你的邮件、照片、文件、日程，所有这些数据，都成了把你留在这里的理由。这就形成了一道墙，让你不容易走出去。
主动共生
过去，AI是被动的。你让它做什么，它就做什么。你不下命令，它就待着不动。就像一个普通的工具。
但是现在，它开始变得主动了。它会根据对你的了解，主动替你着想，帮你规划事情。
谷歌的产品副总裁分享过一个例子。他想让Gemini帮忙规划一次家庭旅行。他只给了一个模糊的指令。如果是以前的AI，大概率会推荐一堆热门的网红景点和连锁酒店。
但Gemini的做法完全不同。
第一步，它去看了这位副总裁的Google Photos相册。它发现，过去几年他们一家人拍的照片，大多是在国家公园、森林、湖边这类自然环境里。很少有在城市里拍的照片。AI据此判断，他们一家人更喜欢自然风光，而不是城市景观。它还从照片里识别出，他的孩子们对小动物特别有兴趣。
第二步，它又去扫描了他的Gmail。从过去的酒店和机票预订邮件里，它发现他选择的住宿地，通常都是一些比较安静、避开人群的地方。
第三步，综合了这些信息之后，Gemini才开始做规划。它没有推荐任何大众景点。它给出的路线是：先乘坐一趟过夜的观光火车，因为孩子们没体验过，会觉得很新奇。然后，去一个游客很少的野生动物保护区。最后，预订一家特色酒店，这家酒店的特别之处在于，可以直接在房间的阳台上给长颈鹿喂食。
整个过程，Gemini没有问一句“你喜欢什么”。但是它给出的方案，却完全符合这一家人的喜好。
你看，AI已经从一个听命令的工具，变成了一个能预测你需求的朋友。它不是在被动地回答问题，而是在主动地提供解决方案。它在你还没想清楚自己具体想要什么的时候，就已经把最好的选择放在你面前了。这才是真正意义上的人机共生。
隐私边界
当然，一说到AI能看你的所有邮件和照片，你肯定会立刻想到隐私问题。这不就等于在生活里安插了一个全天候的监控吗？我的所有秘密，它不就全都知道了？
对这个问题，谷歌的处理方式很小心。他们说，这个功能默认是关闭的。它叫“主动加入”原则。
也就是说，在你没有明确同意之前，Gemini不会去碰你的任何私人数据。你必须自己到设置选项里，找到那个开关，亲手把它打开，它才能开始访问你的Gmail和相册。如果你不授权，它就什么也看不到。谷歌想在提供方便和保护隐私之间找一个平衡。
但是，问题依然存在。
这种“懂你”的体验实在是太方便了。面对这种诱惑，很多人可能想都不会想，就直接按下“同意”按钮。
可一旦你交出了自己数字生活的钥匙，之后会发生什么？你的健康状况、家庭成员的照片、和朋友的私密聊天、你的搜索记录、你去过哪里……AI会比你更了解你自己。
这个时候，你想换一个别的AI助手，就变得很困难。因为你的所有“数字记忆”，你的整个过去，都留在了谷歌这里。你换到新平台，它对你一无所知，一切都得从头开始。那种不便会让你很难下决心离开。
所以，这到底是为了让你更方便，还是一种变相的绑架？这个问题，每个人心里可能都有不同的答案。
AI内参局
所以说，别再把AI当成一个简单的聊天工具了。那种你问一句、它答一句的时代，已经过去了。
当一个AI能根据你几年前的一张家庭照片，来为你今天的旅行计划提供建议时，它给你的感觉就不再是一台冰冷的机器。它的回答里有了一种“人情味”。这种人情味，来源于它对你个人生活历史的了解。
现在，整个行业的竞争焦点已经变了。不再是比谁家的模型参数更多，或者更能写诗画画。而是比谁家的AI，能更深入、更无缝地融入你的日常生活，成为你记忆和决策的一部分。
当AI真正开始理解你的生活，而不只是回答你的问题时，我们和技术的关系也变了。
以前，我们关心的问题是：“AI能做什么？”
现在，我们必须面对一个更重要的问题：“我们，愿意让AI知道我们多少事情？”
这个问题的答案，不在AI那里，而在我们自己手里。
