现在，AI这个词到处都在说。 有些人很喜欢它，觉得它什么都能做。 另一些人有点担心，怕它带来麻烦。 我觉得，AI不是什么神秘的东西，它就是一个实用工具。 它能帮我们解决问题，还能省钱，做事也更快。 它正进入我们的工作和生活。
跟北京信息产业协会元宇宙专家委员会主任龚才春老师聊了聊。 他对AI的看法很实际。
从“死板回应”到“知道你要什么”
龚老师说，2025年，AI给公司带来的新应用其实不多。 很多人说AI怎么样怎么样，但那些事以前就有了，只是换个方式再做一遍。 真正的进步，在两个方面：一是能连续对话，二是能生成内容。
他说，AI能聊天，是从ChatGPT开始的。 以前也有客服机器人。 但是那种机器人很笨。 它会把你的问题和它已有的答案去比对。 找个差不多的，就回复你。 再往前说，最早的客服系统，就是靠你说的关键词去搜答案。 你跟机器人说话，它老是说那些一样的话。 你想解决问题，它根本帮不了你。
但是，现在有了大模型，情况完全变了。 现在的AI聊天，你很难知道对面是人还是机器。 这种连续对话能力强了。 这不只是AI更会说话。 AI现在能初步理解你说的话了。 它能跟上你的思路，回应你复杂的问题。 而且，它还能根据你之前说的话来改变沟通方式。 这种能力，正在改变很多行业的服务方式。
比如，招聘这块儿就变了很多。 龚老师讲了一个例子：有家公司专门给物流和零售企业招人。 他们招的蓝领岗位很多。 蓝领招聘难啊。 岗位多，要人急，人也容易走。 以前的招聘方式，问题不少。 比如，人工成本高。 一个招聘顾问，一天最多打200个招呼。 真正聊上天的，可能只有100人。 能收到简历的，更少。 而且，时间也对不上。 蓝领求职者，很多是晚上才找工作。 但是招聘顾问白天上班，晚上就下班了。 根本接不住这些晚上的需求。 以前有客户要招300个快递员。 公司派了15个招聘顾问，忙了一个月才招完。 太费劲了。
但是，这家公司后来用了AI技术。 他们做了一个叫“小橙招聘”的机器人。 这个机器人特别适合蓝领求职者。 它彻底改变了以前的做法。 这个机器人结合了大语言模型、RPA和视觉识别技术。 它能像真正的招聘顾问一样，完成整个招聘过程。
这是它的工作原理：
- 自动发布岗位：小橙机器人会自动登录招聘网站，发布招聘信息。
- 筛选求职者：它会帮公司筛选简历。
- 主动沟通：它会主动跟候选人聊天。
- 邀约面试：聊得好的，它就帮忙预约面试。
- 记录信息：最后，它会把简历自动存进系统。
这个机器人能24小时在线。 这样，晚上找工作的蓝领也能被接住了。 它用视觉识别技术去获取信息。 这大大降低了账号被封的风险。 而且，它还能根据不同岗位的要求来给候选人打分。 这样，就能找到那些更想来公司的人。
结果怎么样？数据很惊人：
- 3个AI机器人账号，一周能收到700份简历。 这比3个招聘顾问做的还多。
- 5个账号，一个月能约到400多人面试。 这比人工效率高了1.6倍。
- 而且，AI机器人约来的面试者，到场率有70%-80%。 这个结果跟人约的差不多。
- 最重要的是，公司的人力成本大大降低了。
那些以前的招聘顾问呢？ 他们没被淘汰。 有些顾问转去优化机器人的工作。 还有些顾问去对接客户，跟进面试。 这样，大家的工作效率都提高了。
生成式AI：帮你“造”东西
AI的另一个大进展，就是生成式AI。 简单说，它能帮你“造”出东西。 以前，这些活儿得靠人做。 比如写文章，画图。 龚老师觉得，生成式AI能让机器去做一些人的工作。 尤其是在内容创作这块儿，效果很明显。
最典型的例子就是设计行业。 以前要做海报、软件界面或者书封面，都要找专业设计师。 这不仅慢，而且还得看设计师水平。 而且，跟设计师沟通也挺麻烦。 老板想改个设计，设计师可能要熬夜重做。 想多看几个风格，就得花更多钱和时间。
但是现在，文字生成图片技术很成熟了。 你只要输入具体要求，AI几秒钟就能生成你想要的图片。 速度快了几十倍。 而且，效果也不差。
这种技术，不光是独立设计师和小公司能用。 它还改变了传统制造业的生产方式。 咱们看看辽宁兴城的泳装产业带。 这个小县城，生产了全世界四分之一的泳衣。 当地的厂家，很多做跨境电商。 但是，他们老是被设计和拍摄成本高的问题困扰。
泳装设计不是随便想的。 设计师要根据网上热卖的款式来改。 而且，改动的理由要说清楚给买手听，不然通不过。 以前，县城的设计师水平有限。 一天最多画几张图。 有些人一周都画不出一张能用的。 模特拍摄也特别烧钱。 拍一套图要几百到几千块。 而且，还得提前预约，寄送样衣。 周期很长。 拍出来不满意，也不能重拍。 大一点的厂家，一年光拍摄费就几十万上百万。
当地企业后来用了一个AI设计工具，叫“美周豹AI泳装设计”。 这带来了大变化。 这个工具的“爆款联想”功能，能根据热销的服装图来设计。 它还能加入其他流行的元素。 “时尚提取”功能，能从时装周的照片里找到时尚元素。 然后把这些元素变成泳装设计。 最厉害的是“模特上身”功能。 它几乎能替代真人拍摄。 你上传衣服的图片，AI就能生成不同模特、不同角度、不同姿势的穿衣效果图。 而且，图是秒出的，成本也很低。
龚老师说，一个中等规模的泳装厂，以前一年拍模特要花150多万元。 用了AI工具后，一年只花十几万元。 这省了10倍还多。 而且，他们的业务模式也变了。 以前是先做衣服样品，再找模特拍照，然后放到网上看市场反应。 现在很多厂家，先用AI图来测试市场。 看到卖得好，有了数据，再决定是否生产。 这从“先投入钱再看效果”变成了“先看效果再投入钱”。 这样，公司的风险就大大降低了。 现在，这个工具已经在兴城60%-70%的泳装大厂里用了。 设计师的工作，也从画图变成了筛选和微调。 效率高了很多。
AI和元宇宙：不冲突，是朋友
AI现在很火。 但是元宇宙好像没那么热了。 有人会想，这两个东西是不是互相取代啊？ 其实不是。 它们有本质区别，但是也互相有关联。
龚老师用简单的话解释了：
- AI：就是让机器学着像人一样思考、做决定。 帮人做体力活和脑力活。 简单说，就是“让机器变聪明”。
- 元宇宙：是建一个很真实的虚拟世界。 让虚拟世界和现实世界融合。 给人带来新的体验。 简单说，就是“创造一个新世界”。
它们用到的地方和发展方向都不一样。
但是，元宇宙的发展，离不开AI的帮助。 龚老师介绍说，元宇宙的应用，已经从游戏扩大到影视、直播、工业、农业等很多领域。
- 游戏：像Roblox这种平台，它建了一个虚拟世界。 大家在里面玩，感觉很真实。 这是元宇宙最早的应用。
- 影视和广告：数字人现在很多电商企业都在用。 用数字人代言，可以避免明星出事的风险。 而且，拍摄成本也低很多。
- 直播带货和线上培训：数字人也很受欢迎。 现在直播带货，有30%-40%的流量是数字人带来的。 线上培训也有很多数字人。
农业领域也开始用元宇宙了。 比如，农业公司会在地里装摄像头。 消费者可以实时看到玉米、辣椒怎么长的。 而且，通过区块链技术，能查到农产品从播种、施肥、生长到运输、上桌的整个过程。 这种虚拟和现实结合的方式，能让消费者更信任农产品。 也能帮公司更好地管理，提高生产效率。
在工业领域，元宇宙的核心应用是数字孪生工厂。 它的原理是：在虚拟世界里，建一个跟真实工厂一模一样的“数字工厂”。 这样就能实时监控工厂里的设备、生产线、厂房甚至整个园区。 还能进行模拟。
所以，用数字孪生技术。 把真实世界的工厂搬到数字世界里。 让它们一模一样。 这样，真实工厂的运行效率会大大提高。 运行成本也会降低。
家族企业：AI能帮啥忙？
现在是数字化时代。 很多家族企业都有个问题：太依赖以前的经验了。 怎么才能把企业管好，又能有新发展？ 这是很多老板想知道的。 龚老师认为，AI技术能帮家族企业解决这个问题。 它主要体现在三个方面：帮决策、提效率、助创新。
- 决策方面：AI帮你管好人，看清风险家族企业可以用AI来管理。 这样能打好发展基础。
- 管人才：公司可以用AI模型来评估人才。 它能画出员工的特点和能力。 这能帮公司选出好的职业经理人和家族接班人。 不再只看关系。 而且，公司可以建一个“老师带新人”的知识库。 把公司积累的管理经验和技术都存起来。 这样，新老交替的时候，公司也能平稳过渡。
- 防风险：家族企业都想稳当经营。 AI能用NLP技术（自然语言处理）来分析政策法规。 还能实时监控财务和运营中的风险。 这样能帮公司避免问题。
- 运营方面：AI帮你生产更快，卖货更好AI技术能大大提高公司的运营效率。 这是AI能帮上忙的重要地方。
- 生产和供应链：AI能用机器视觉来检查产品质量。 AI还能安排生产计划。 这样能降低生产成本，提高产品合格率。 而且，预测性维护技术能减少设备停机时间。 保证生产不中断。
- 营销和客户服务：AI可以用大模型来分析客户。 知道客户喜欢什么。 然后精准地找到客户。 还能生成宣传内容。 这样能大大提高营销的效果。
- 创新方面：AI帮你开发新产品，打造新品牌长远来看，AI技术还能帮助企业创新。 让公司更有竞争力。
- 产品研发：AI能辅助公司筛选材料，优化配方。 还能做虚拟模拟。 这样能大大缩短研发时间。 减少试错成本。 帮助公司开发新产品，让产品与众不同。
- 品牌运营：AI生成内容（AIGC）和数字人直播，都是新方式。 它们能帮公司留住客户。 还能用数字化的方式讲品牌故事。 让老品牌变得年轻。 更重要的是，公司可以建立一个企业级AI中台。 统一管理数据和模型。 这能帮公司从“制造”转型到“制造+服务”。 这样，业务就能持续发展。
这些内容给家族企业指明了AI落地的方向：
- 技术要合适：公司可以先从小的地方开始。 比如客服、质检、办公室工作。 这些地方AI技术已经很成熟了。 别一开始就去搞大模型研发，那样花钱多。
- 数据很重要：企业要打通数据。 建立好的数据管理系统。
- 团队要协作：AI落地，必须跟公司的管理改革结合起来。 要明确家族成员和职业经理人的责任。 这样才能让AI真正发挥作用。
通用AI的未来：不止“读万卷书”
我问龚老师，未来一到三年，AI会怎么发展？ 他说，现在的大模型，能力快到顶了。 未来的技术突破，会集中在智能体和世界模型这些方面。
龚老师解释说，现在的大模型，就像把网上的文章都读了一遍。 它“读万卷书”了。 但是它没跟真实世界互动过，也没有实践经验。 而智能体的核心，是“行万里路”。 它能跟其他智能体、跟环境互动。 在互动中学习，提高自己。
还有世界模型。 它是为了解决生成式AI“没有物理常识”的问题。 现在的AI生成的图片、视频，经常会出问题。 比如人脚悬空，水倒流，人物重叠。 这是因为大模型不理解图片背后的物理规律。 未来生成式AI，需要能理解世界的物理规律。 它生成的内容，要符合牛顿定律这些基本常识。 这样，生成的内容才会更真实，更可信。
人工智能大模型最火的时候已经过去了。 但是，在多轮对话和生成式AI这两个地方，机会还是很大。 不管公司大小，什么行业，都要想怎么用AI。 怎么让AI帮助每个环节。 对公司来说，抓住这两个机会，就能有优势。 对我们普通人来说，学会用AI工具，就能在找工作的时候站稳脚跟。
公司做AI转型，没有统一的答案。 也没有捷径。 重要的是，要清楚自己的需求。 找到合适自己的路。 别盲目跟风，也别怕挑战。 我觉得，技术和行业结合起来。 一个更高效、更聪明、更好的未来，正在向我们走来。
