先说AI。这个东西现在谁都在聊，一点不新鲜。但是ARK报告里给的数字，还是挺吓人的。报告预测，到了2027年，全球投在AI基础设施上的钱，会达到1.4万亿美元。
这是什么概念？2023年的时候，这个数字还只是1000亿美元。短短四年时间，要多出来十几倍。这些钱大部分都会被用来买加速服务器，就是专门给AI跑训练用的那种。
所以你看，现在那些科技大公司，比如谷歌、微软、亚马逊，都在拼了命地盖超大规模数据中心，到处抢英伟达的GPU。它们就是在为这件事做准备，用这些硬件资源去训练自家越来越厉害的大模型。
而且，AI已经不是一个只存在于实验室里的概念了，它正在实实在在地进入我们的生活。报告里也提到了几个例子。
比如去医院看病。以前医生看一张CT片子，要很专注地看很久，生怕漏掉什么。现在可以先让AI系统看一遍。AI会把片子里它觉得可疑的地方，直接给你标记出来。这样医生就能把精力集中在最重要的地方，诊断的效率和准确度都高了不少。
再比如在工厂里。以前一条生产线怎么安排流程，可能要靠经验丰富的老师傅说了算。现在AI可以直接分析所有数据，然后告诉你最优的方案。哪个零件先进来，哪个工序先开始，它都给你算得明明白-白。这样一来，工厂的生产效率就上去了，浪费也减少了。
教育领域也一样。我们总说因材施教，但一个老师要面对几十个学生，很难做到。AI就可以。一个AI学习系统，可以同时跟踪几百个学生的学习进度和特点。它知道你哪里学得快，哪里总是犯错，然后给你推送最适合你的练习题。这就像给你请了一个一对一的专属家教。
报告还提了一个很有意思的点，就是AI搜索。我们现在用搜索引擎，习惯了输入关键词，然后它给你一堆链接，你自己点进去找答案。但以后可能不是这样了。
未来的搜索，你可能就是直接跟AI对话。你问它一个问题，它直接把整理好的答案给你。ARK预测，到2030年，65%的搜索流量都会变成这种形式。而且，还会出现所谓的AI代理。它不光能帮你找信息，还能帮你办事。比如，你想订一张周末去上海的机票，要求是下午出发，价格最便宜。你不用自己去各个App上比价了，你直接告诉AI代理，它就会自动帮你把这些事都办好。这个市场会很大，报告预测能创造将近9000亿美元的收入。
机器人是下一个万亿级增长赛道
说完了AI这个“大脑”，再来说说机器人这个“身体”。
ARK对机器人市场的预测也很大胆。他们认为，到2030年，全球机器人市场的规模，会从现在的500亿美元，增长到1万亿美元。直接翻了二十倍。
我们对机器人的印象，可能还停留在工厂流水线上那些巨大的机械臂，或者家里那个只会扫地的圆盘上。但报告认为，机器人产业很快就要从工业领域，大规模地进入到民用领域了。
现在，工业机器人确实已经很普及了。汽车制造厂里那些焊接、喷漆的活，基本都是机器人在干。它们效率高，也不会累。
但是，随着技术发展和成本降低，机器人正在走进我们的生活。现在的人形机器人还处在比较初级的阶段，能帮你端茶倒水，或者做一些简单的清洁工作。但是未来，它们能做的事情会多得多。比如承担大部分家务劳动，在家里照顾老人，或者看护小孩。我们的生活方式会因此改变。
为什么机器人能变得这么聪明？关键还是AI技术。AI给机器人装上了一个大脑。这让机器人不再是只能执行预设程序的机器，它能通过摄像头和传感器“看”和“听”，能理解你的指令，甚至能学习新的技能。
ARK还算了一笔大账。他们把机器人市场分成了两块，一块是制造业，一块是家庭服务。
在制造领域，到2030年，全球制造业的GDP预计有32万亿美元。如果机器人能把生产效率提高一倍，假设机器人服务商能分到其中35%的收益，那这就是13万亿美元的收入。
在家庭领域，也差不多。全球有28亿劳动力，平均每天要花2.3个小时在没有报酬的家务上。如果把这些时间换算成钱，也是一个13万亿美元的市场。
这两块加起来，就是26万亿美元。这个数字太大了。
可回收火箭将解锁太空经济
如果说AI和机器人改变的是地球上的事，那可回收火箭改变的就是我们和太空的关系。
说到这个，就必须提马斯克的SpaceX。是他，把发射火箭这件以前只有国家才能干的事，变成了一门生意。核心就两个字：降成本。
SpaceX的猎鹰9号火箭，因为可以回收一部分并且重复使用，在过去十几年里，硬是把发射成本降低了95%。以前，把一公斤的东西送到太空轨道上，大概要15600美元。现在，用猎鹰9号，只要不到1000美元。
但这还不够。SpaceX正在开发的星舰，目标是实现完全、快速的重复使用。如果这个目标实现了，报告预测发射成本能进一步降低到每公斤100美元。这个价格，比从中国寄一个重一点的国际快递到美国还便宜。
发射成本一旦降到这个水平，太空经济的大门就真的打开了。
最直接的应用就是卫星通讯。SpaceX的星链，现在已经在轨超过9000颗卫星，占了全球在轨卫星总数的一大半。以后卫星越来越多，成本越来越低，就能做到全球网络无死角覆盖。不管你是在撒哈라沙漠，还是在太平洋中央，都能稳定上网。报告预测，光这一项业务，每年的收入就能超过1600亿美元。
能源存储技术的突破将极大推动新能源产业的发展
再来说说新能源。
这些年我们一直在谈论风能和太阳能，但它们都有一个问题：不稳定。有风的时候才能发电，有太阳的时候才能发电。那没风没太阳的时候怎么办？发出来的电如果存不住，那就白发了。所以，能源存储技术，也就是电池技术，是关键。
我们现在最熟悉的，是电动汽车上的锂电池。但是锂电池也有它的问题，比如充电还是太慢，续航里程也总让人焦虑。
ARK认为，未来的方向是固态电池。这种电池的能量密度比锂电池更高，也更安全。如果固-态电池技术商业化了，那电动汽车可能充电几分钟，就能跑一千公里。到了那个时候，估计就真的没什么人愿意开燃油车了。
而且，这不只是电动车的事。报告从一个更大的角度来看，他们认为全球经济会快速增长，对电力的需求也会暴增。为了满足这个需求，到2030年，全球在发电领域的投资需要翻将近一倍，达到10万亿美元的规模。而那些大型的、固定式的储能设施，部署量需要提升大约19倍。这背后是一个巨大的产业机会。
自动驾驶技术将迎来发展拐点
自动驾驶这个话题，我们已经听了很多年了。报告认为，真正的转折点就要来了。
我们现在市面上的一些汽车，已经可以在高速公路这样的特定场景下，实现自动跟车、自动变道。但这还只是辅助驾驶，你的手不能离开方向盘。报告里说的是真正的、完全的无人驾驶。
它会先在两个领域落地。
第一个是自动配送。其实这件事已经发生了。在中国，我们已经能看到无人机送快递，或者机器人在园区里送外卖。在美国，没有驾驶员的长途卡车也已经开始在一些线路上进行货物运输了。ARK预测，到2030年，全球自动配送带来的收入能达到4800亿美元。
第二个领域是自动驾驶出租车，也就是Robotaxi。这个市场要大得多。报告算了一笔账：到2035年，自动驾驶出租车的每英里成本，可能会降到0.25美元。作为对比，现在在美国，人开的网约车，每英里成本是2.8美元；就算是开自己的私家车，每英里成本也要0.8美元。
你看，未来的自动驾驶出租车会比你自己开车还要便宜得多。如果这真的实现了，很多人可能就没必要买车了。报告预测，到2030年，自动驾驶出租车这个行业的企业价值，可能会达到34万亿美元。
多组学与AI结合催生飞轮效应
下面这个领域可能有点专业，叫多组学（Multiomics）。
简单来说，它就是综合利用基因组学、蛋白质组学等多种技术，来全面地研究我们的生命。以前，做一次全基因组测序非常昂贵。但是报告预测，到2030年，它的成本可能会降到10美元。
当获取生命数据的成本变得这么低的时候，我们就能得到海量的数据。然后，就可以用AI去分析这些数据，寻找疾病的规律，或者开发新的药物。
这对药物研发的改变是巨大的。传统上，开发一款新药，平均需要13年时间，花费24亿美元。报告认为，在AI和多组学技术的帮助下，这个周期可以缩短到8年，成本可以降低到7亿美元。
报告还提了一个很有趣的视角。如果技术的发展能让美国人的健康寿命延长到120岁，那么这背后对应的市场机会，高达1.2千万亿美元。而目前全球整个生物技术市场的规模，还不到这个潜在市场的0.1%。这个领域的发展空间还非常大。
区块链将在多领域落地应用
最后说一下区块链。
这项技术因为去中心化、不可篡改的特点，可以在金融、供应链管理等很多领域解决信任的问题。
报告首先提到了比特币。以前，很多人觉得比特币就是一种投机工具。但现在，情况正在变化。越来越多的机构，包括一些上市公司和ETF基金，都开始把比特币作为一种资产来配置。这说明比特币正在被主流金融市场慢慢接纳。ARK的预测是，到2030年，全球数字资产的总市值可能达到28万亿美元，其中比特币会占到七成。
除了比特币，还有两个赛道在快速发展。
一个是稳定币。比如USDT和USDC。它们锚定美元，价格比较稳定。现在，稳定币每个月的交易量已经达到了3.5万亿美元，这个数字是Visa、Mastercard和美国运通三大支付渠道交易量的总和的两倍还多。
另一个是代币化资产。就是把现实世界里的资产，比如一栋楼、一家公司的股权，放到区块链上，变成可以交易的代币。这样做的好处是交易更方便，流动性也更强。像贝莱德这样的传统金融巨头，也已经开始布局这个领域了。ARK预测，到2030年，这个市场的规模会超过11万亿美元。
总的来说，数字资产的逻辑正在从炒作网络本身，转向开发真正的应用。
