这周AI教育圈有几件大事。北京的政府报告第一次提，所有学校都要用AI。OpenAI出了个新工具，叫Prism，专门帮人写科学论文。阿里也发布了新的大模型，叫Qwen3-Max-Thinking。谷歌呢，在它的AI工具Gemini里，加了印度的考试题。最后，联合国教科文组织出来说话了，提醒大家在AI教育里，人还是最重要的。
北京市政府工作报告首提全学段AI赋能教育
北京这次动真格了。在2026年的政府工作报告里，明确写了要“加强全学段人工智能赋能教育”。“全学段”这三个字很重要。它指的是从幼儿园到小学、中学、大学，所有阶段都要用上AI。这不是一个空口号，后面还有具体动作。比如，北京打算建一个国家级的“人工智能+教育”应用中试基地。意思就是，新的AI教育产品和技术，要先在这里测试，好用才推广。而且，他们还要更新《北京市教育领域人工智能应用指南》。这个指南会告诉学校和老师，AI具体怎么用，哪些能做，哪些不能做。
OpenAI推出科学写作工具Prism，整合GPT-5.2
OpenAI又出了个新东西，叫Prism。这个工具是给科研人员免费用的，主要是为了简化科学写作。整合了最新的GPT-5.2模型。它的工作方式是这样的：一个研究员要写论文。他可以直接在Prism这个软件里打草稿。如果需要引用别人的研究，Prism能帮他找文献，并且自动生成规范的引用格式。写复杂的数学公式也很方便，它支持LaTeX排版。甚至，手在白板上画的草图，它也能识别，帮你转成规范的图表。这样一来，研究员就不用在好几个软件之间来回切换了，能专心在内容上。
阿里发布Qwen3-Max-Thinking模型
阿里也发布了他们最新的大模型，名字叫Qwen3-Max-Thinking。这个模型的规模很大，参数量超过了万亿。训练它用的数据量也很大，有36T的tokens。这些数字说明它的基础能力很强。根据阿里的说法，这个模型在推理方面的表现，已经能和国外的一些顶级模型差不多了。推理能力是AI的核心，它决定了AI回答问题、分析问题的水平。所以，这个模型的发布，说明国内在大模型技术上又进了一步。
Google在Gemini中增加印度标准化考试模拟试题
谷歌做了一个很实际的应用。他们在自己的大模型Gemini里，加入了印度全国性工程类“联合入学考试”（JEE）的模拟题。这个考试对印度学生很重要，每年有几百万人参加，竞争很激烈。现在，考生可以直接用Gemini来做模拟测试。这能帮他们更快地找到自己的知识漏洞。这个做法说明，AI教育的应用正在变得越来越具体。它不只是提供通用知识，而是开始解决特定人群的特定需求，比如考试。
UNESCO 呼吁在教育AI中“保留人类主体性”
在大家都在讨论AI技术多厉害的时候，联合国教科文组织（UNESCO）出来提了个醒。他们说，在教育里用AI，一定要“保留人类主体性”。意思就是，技术只是工具，不能代替人。AI可以辅助老师，但不能取代老师。尤其是在评价学生的时候，最终的决定权必须在老师手里。他们还担心，现在有很多AI陪伴玩具，如果小孩整天跟AI玩，可能会对AI产生情感依赖，影响他们和真人交往的能力。所以，需要制定严格的规定来防止这个问题。
政策动向
这周的政策，有两条主线。一条是AI要更深入地用到教育里。另一条是相关的制度也要跟上，要创新。教育部和北京都有新动作，说明AI教育已经不是小范围试点，而是要全面开始了。
教育部召开代表委员座谈会并发布职教规划教材名单
1月26日，教育部开了个座谈会。会上，大家讨论了怎么用人工智能来帮助教育。这说明国家层面很关心这件事。同一天，教育部还公布了第二批“十四五”职业教育国家规划教材，总共有2957种。这些新教材里，就包括了人工智能的内容。这很重要，因为教材是教学的基础。从教材开始改变，意味着AI教育会从源头进入课堂。
北京市人大代表李静建议中小学AI教学划定安全红线
北京市人大代表李静提了个建议。她说，在中小学用AI，必须划一条安全红线。她强调了一个原则：“辅助而非替代”。也就是说，AI只能是老师的助手，不能代替老师上课。她还建议，要有一个AI教育应用的“负面清单”。比如，一个AI应用没有经过严格审核，里面可能有一些不好的内容，那这个应用就不能让学生用。这个建议很及时。因为小孩的分辨能力不强，需要保护他们不被坏信息影响。
北京政协委员首提“购买AI教育服务”机制
政协委员余胜泉提了一个新想法。他建议，政府财政里应该专门有一笔钱，用来“购买人工智能教育服务”。这和以前不一样。以前学校主要是“采购硬件设备”，就是花钱买电脑、买服务器。但是，硬件买了，上面的软件和服务不好用，钱就白花了。现在改成“购买服务”，情况就变了。学校可以按年或者按需付费，买一个好用的AI教学软件。如果这个软件不好用，第二年就可以不买了。这样做，能逼着AI公司把产品和服务做好，而不是只卖硬件。
技术进展
技术这块，这周的重点是AI开始变得更主动了。它不再只是一个被动执行命令的工具，而是开始能自己规划、自己做事。我们把这种AI叫做“智能体”（Agentic AI）。
Agentic AI成为新范式
Google Cloud发了一个报告，叫《2026 Agentic AI 趋势报告》。报告里有个说法：“未来每个员工都将成为AI经理”。这话的意思是，以后很多具体的工作，会由AI智能体去做。而人的工作，是管理这些AI，给它们下达总的目标。报告还说，以后会是多个AI智能体协作工作，而不是只用一个AI模型。这些AI有自己的记忆，能使用各种工具，还能自己做计划。
Anthropic Claude展现“反向指挥人类”能力
有个例子能说明AI变得多主动。有人发现，Anthropic公司的Claude模型，可以“反向指挥人类”。具体是这样的：一个程序员想做一个复杂的功能，他把需求告诉Claude。Claude不仅能理解需求，还能把这个大任务拆解成一步步的小任务，制定出一个详细的开发计划。然后，它会反过来告诉程序员，第一步，你先写这段代码；第二步，你再去修改那个文件。在这个过程里，AI扮演了项目经理和协调者的角色。
Google本周发布了专为Pixel及高端安卓机设计的Gemini新版本
谷歌的Gemini模型有个新版本。这个版本可以直接在手机上运行，不用把数据都传到云服务器上。这有两个好处。第一，保护隐私。你的数据留在自己的手机上，更安全。第二，解决了算力问题。以前很多复杂的AI计算，手机算不动，必须靠云端。现在，手机的芯片（NPU）也能处理一些复杂的“慢思考”推理了。这意味着，以后我们的手机会变得更智能。
具身智能加速商业化落地
“具身智能”就是让AI拥有一个身体，能和物理世界互动。这方面也有新进展。NASA的“毅力号”火星车，最近自己完成了第一次全自动驾驶任务。它在火星上，自己规划路线，自己躲开障碍物，自己决定去哪里采样。整个过程，地球上没有人遥控它。这就是一个典型的具身智能应用。在地球上，高通、英伟达这些公司也在做机器人平台。很多人认为，2026年是“具身智能元年”，以后会有越来越多的人形机器人出现。
Kimi K2.5多模态模型开源发布，支持Agent集群与Office自动化
月之暗面公司开源了他们最新的Kimi K2.5模型。开源意味着所有人都可以免费使用和修改它。这个模型很全能。它能理解多种信息，比如文字、图片。它还能生成代码。它也支持前面说的Agent集群，就是多个智能体协同工作。而且，它还能用来处理Office办公任务。比如，你给它一个复杂的Excel表格，它可以帮你分析数据，生成图表。
产业实践
这周，我们看到AI教育在产业界的三个变化。第一，场景变多了。AI不只在教室里，也出现在户外、家庭、艺术馆。第二，身份被认可了。有AI教育机构第一次拿到了和正规学校一样的认证。第三，竞争更深入了。大公司开始针对特定地区、特定需求做产品，而不是只比谁的模型更通用。
实丰文化推出户外新品：“随身 AI 魔法星”
有个叫实丰文化的公司，出了一个新产品，叫“随身 AI 魔法星”。这个东西是给孩子在户外用的。比如，孩子在公园里看到一种不认识的植物，就可以问“魔法星”，它会立刻给出答案。它还有定位功能，家长可以通过手机App随时看到孩子的位置。另外，它还有留言功能和英语家教功能。这个产品把AI和孩子的户外活动结合起来，是一个新的应用场景。
Cosmo获AI教育全球首例WASC认证
硅谷有一家叫Cosmo的AI教育公司。它最近通过了美国WASC的认证。WASC是一个权威的学校认证机构。Cosmo能通过它的认证，意义很大。这说明，Cosmo被承认是一所“学校”，而不仅仅是一个提供AI工具的公司。这是全球第一个拿到这种认证的AI教育机构。这件事标志着，AI教育开始被主流教育体系接纳。
AI陪伴玩具FoloToy宣布连续完成数千万元融资
FoloToy是一个做AI陪伴玩具的品牌。它最近连续拿到了几千万元的投资。这说明，投资人很看好这个市场。现在很多家长工作忙，陪孩子的时间少。AI陪伴玩具就能填补一部分空白，它可以陪孩子聊天、讲故事。根据FoloToy的数据，他们2025年的国内销量增长了五倍，而且产品已经卖到了美国、德国、日本等国家。
Google与圣丹斯学院合作推动AI教育
谷歌还做了一件事，是和圣丹斯学院合作。圣丹斯学院在艺术界很有名。谷歌提供了200万美元，要和他们一起教艺术家怎么用AI。计划是帮助超过10万名艺术家掌握基础的AI技能。这说明，AI的应用正在从科技圈扩展到艺术圈。艺术家可以用AI来辅助创作，做出以前做不出的效果。
伦理治理
最后，我们必须谈谈伦理问题。技术跑得再快，有些底线不能丢。教育的核心是人，不是机器。
UNESCO 呼吁在教育AI中“保留人类主体性”
前面提到了联合国教科文组织的呼吁。他们担心，如果过度使用AI，孩子可能会失去一些重要的能力。比如，和真人沟通的能力，共情的能力。AI可以告诉孩子知识，但没法教他们如何与人相处。所以，UNESCO强调，在教育里，AI永远只能是协作工具，不能替代人。老师的经验、情感和判断，是AI无法复制的。
马云：AI对乡村教育是挑战，但更是回归教育本身的机会
马云最近也谈了他对AI教育的看法。他说，AI时代，教育的目标应该改变。以前的教育，很看重记忆和计算能力。但这两样，人是比不过AI的。所以，我们不应该再让孩子去和AI比谁算得快、记得多。那我们应该教什么呢？马云的答案是：好奇心、想象力、创造力。他说，好奇心才是驱动人去探索的源泉。AI时代的鸿沟，不是你懂不懂技术，而是你有没有这些AI不具备的能力。他的话提醒我们，面对AI，我们不应该感到恐慌，而是应该借这个机会，重新思考教育的本质，把重点放在培养人的核心素养上。
