最近，2026年地方两会开幕了。在“十五五”规划刚开始的时候，人工智能成了大家谈论的焦点词。各地政府报告里，它出现的次数特别多。而且，代表和委员们也都在讨论AI。
2025年12月，中央经济工作会议说要“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”。各地都跟着这个要求去做了。他们结合自己的优势，找到了不同的发展路子。从产业规划，到各种行业里的实际应用，从核心技术的创新，再到怎么管好AI、守住底线，整个两会都充满了“AI”的气息。这种技术正在变成各地发展经济、提高质量的核心动力。它能让科技的好处更快地进入咱们的家庭。
AI现在是国家之间竞争的关键。它非常重要。工信部的数据显示，到2025年，中国的AI公司超过6000家。而且，AI核心产业的规模能达到1.2万亿元。这个数字很大。这表示AI发展得很好。
2026年地方两会，很多地方都把“提高人工智能创新能力”放在了发展的重要位置。北京、上海、浙江、广东这些科技强省市，都在加大投入。它们要争夺“人工智能第一城”的称号。
北京在2026年年初发布了一个规划，叫《人工智能创新高地建设规划》。它的目标是做“全球人工智能第一城”。北京说，他们要建大规模的国产算力集群和模型语言语料中心。而且，他们争取在两年内，让AI核心产业的规模超过1万亿元。这听起来就很厉害。
我知道，北京在全球AI创新城市里排第二。它有2个国家实验室，4个新型研发机构，5个产教融合平台。而且，它还有一个国家级人工智能学院。清华、北大等14所大学也都有AI学院。北京的大模型现在备案了209款，占了全国差不多三分之一。像“豆包”这样的大模型，就是北京的代表产品。北京正从国产芯片、高质量仿真数据，到原生大模型，系统性地推进AI的创新。
最近的北京两会上，很多代表委员说，要建成有技术、有产业竞争力的全球AI创新高地。他们要让创新资源更集中，创业更活跃，产业发展更强大。北京市政协委员李志起建议，要更好地支持各种创新主体。他提出一个“雨林型创新培育”工程。他说，除了现有的政策，还要更多地支持中小微企业、开源社区这些“小细胞”。比如，在各创新街区，可以由国资平台建并运营“共享试验台”。这样，研发的门槛就降低了。而且，还可以设立“北京开源创新贡献奖”，奖励那些为基础生态做贡献的人。政府和国企采购时，也可以有一个“首购首用”的风险补偿机制。这样，企业敢于尝试新的AI产品。这是在帮助小公司更好地成长，让整个创新环境更健康。
人工智能是上海的三大重点产业之一。上海已经有很多有竞争力的国产GPU设计公司，硬件能力提升得很快。2025年中央经济工作会议要求“建设上海（长三角）国际科创中心”。这是国家给上海的重要任务。上海的代表委员们建议，上海要抓住国际科创中心的优势。他们要聚焦核心技术方向，建立一套“研发创新+区域转化”的合作体系。
上海市政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清告诉我，现在像英伟达这样的国际大公司，它的硬件和CUDA软件绑定得很深。它们形成了一个垄断的闭环。据统计，全球95%的开发者和80%以上的大模型训练都用英伟达的CUDA系统。他说，咱们国家在配套的基础软件平台、开发环境和行业标准上，确实有明显的不足。
黄海清说：“中国非常需要一个像英伟达CUDA系统那样的通用计算软件平台。”他认为，这需要政府来引导和推动。政府可以成立联盟，建立新的技术环境，推动企业合作攻关，制定统一标准。他说，上海在AI的算力部署、语料数据收集、以及行业专用模型开发上，都为产业发展提供了很好的支持。但是，要在激烈的竞争中一直保持领先，上海还得在关键领域精准发力。他认为，上海未来应该重点培养更多行业专用智能体和模型的独角兽企业。而且，要加强行业语料库的支持，推动芯片产业的协同发展。这样才能让上海的AI发展跑得更快，更有力。
拓展“AI+”高价值场景，赋能产业向“优”民生向“暖”
现在，咱们国家走了一条特别的AI和产业结合的路。AI不再只提供“情感价值”，它开始创造“业务价值”，深入到各种产业的核心生产环节。我发现，2026年各地规划AI产业时，都把“深入拓展‘人工智能+’高价值场景落地”作为重要方向。
2026年重庆市政府工作报告明确说了，要高质量建设重庆人工智能湾区。目标是打造人工智能应用高地。重庆的产业基础很好，场景优势也很特别。它有超大规模的城市治理需求，复杂的交通物流，还有多层次的产业合作。这些都为通用人工智能的应用和产业化提供了很多“试验场”。
重庆市政协委员、奇安信集团总裁吴云坤说：“重庆可以利用它的产业场景优势，建设一批以人工智能为核心的跨界研发平台。”他觉得，这样能推动AI和山地城市智能网联汽车测试、工业互联网+供应链合作、现代制造业、超大城市治理、智慧医疗、数字文旅这些重点产业和领域深度结合。最终，要打造一套系统化、可以复制的“AI+产业”解决方案。比如，重庆的山路很多，开车难度大。AI可以帮助智能汽车更好地跑山路。它能让车更安全，也能让交通更顺畅。
那么，什么是“高价值应用场景”呢？我觉得，最重要的是AI技术能不能解决行业里真正的痛点。而且，它能不能带来可以测量的价值提升。最关键的是，它要能大规模复制，这样才能有好的商业前景。
最近几年，湖北省紧跟国家战略，建立了“以科技创新为牵引、场景应用为导向”的AI发展体系。大规模的应用已经有了效果。但是，湖北省政协委员周素梅呼吁说，AI对光电子、汽车这些湖北省的优势产业，还没完全发挥出它的作用。她建议，要建立一个常态化的场景开放机制，定期发布应用需求清单。她说，可以在光电子、高端装备等领域，建设更多“无人工厂”“数字孪生工厂”作为榜样。而且，要升级智能网联汽车测试示范区。这是让AI实实在在帮到湖北的传统优势产业。
海南现在要全面封关运作了，这是一个新的起点。怎么用好AI技术，建设海南的现代化产业体系，成了海南两会上的热门话题。
海南省人大代表、文昌航天超算智慧科技有限公司董事长叶世阳说：“我们已经建成了国内A级、国际T3级的数据中心和人工智能算力平台。”他介绍说，这个平台现在链接着全球94个数据中心节点，服务国内外上百个数据和算力用户。他说，2026年，文昌航天超算中心还会投资15亿元。他们要更深地结合航天大数据和人工智能大模型。这会帮助航天事业更好地发展。
除了让产业发展得更好，很多地方也关注民生问题。他们想用“人工智能+”来提供更暖心的民生服务。
广东提出，要在公共服务领域充分发掘所有可能的应用场景。广东省人大代表王海说，老人容易跌倒、走失，这些都是问题。但是，可以通过AI视频监控、行为识别技术，来自动预警风险。在居家养老方面，可以给高龄、失能老人配备智能监测床垫、健康手环等设备。而且，这些设备可以和社区卫生服务中心联动。他说，这些功能都可以通过AI技术实现。比如，智能床垫可以监测老人的心率、呼吸，如果发现异常，就会自动通知家人或社区医生。这样，老人的安全就多了一层保障。
针对AI背景下教育资源不平衡的问题，广东省政协委员、华南理工大学软件学院院长蔡毅建议，可以用AI建立动态的“学习者画像”。这样，不同地方、不同年龄段、不同职业背景的人，都能方便地获得好的教育资源。这是在用AI缩小教育差距，让每个人都有机会学到想学的东西。比如，AI系统可以根据学生的学习进度和兴趣，自动推荐合适的课程和学习材料。
完善治理体系，筑牢AI合规发展底线
但是，AI应用这么快，也带来了一些新的问题。最近，AI“幻觉”、生成虚假信息等问题很突出。这些问题在医疗、法律、金融等领域，可能导致错误的决策或法律干扰。
黄海清认为，人工智能会“说胡话”，一个原因就是数据质量不够好。他说，要提高语料数据集的质量，关键是要建设评测数据集，明确质量标准。比如，数据要完整、要及时。而且，另一个原因可能是“算法歧视”。他建议，可以通过国家法律政策和AI公司自己的道德规范、监督考核结合起来。这样才能守住AI合规发展的底线，确保模型输出的内容是正确和可信的。
AI生成虚假信息、深度伪造内容，现在很难被有效识别和追踪。浙江省人大代表郑彬铨很担心这些问题会影响产业健康发展。他建议，要加快完善人工智能数据标注与训练的地方标准体系。而且，要加强人工智能生成内容的全过程标识和追踪管理。同时，还要建立多层次的AI合规人才培养体系。这是从技术和人才两方面，来解决AI带来的安全问题。
AI应用普及很快，也带来了新的责任划分问题。比如，通过AI寻医问药，如果用错了药，这个责任该谁来承担？江苏省政协委员、江苏茂通律师事务所的刘茂通律师说，相关的规则要更明确。这样可以帮助民营经济在AI领域，在发展新质生产力时，清除障碍。
我们还需要警惕。随着智能体的大规模使用，针对智能体的攻击也已经悄悄出现了。湖北省人大常委会委员张屹说，中国的智能体发展很快，但技术上短期效率高，长期可靠性不足。他说，大家普遍有了风险管控意识，但在高风险场景下，仍然有23.9%的危险性故障概率。而且，在法律上，智能体的身份、产权等规则还不清楚。产业发展现在更注重效率，而忽视了伦理。
张屹建议，要建立一个全面的治理体系。第一，可以在非高风险领域，先进行大规模试点。设立示范项目，积累实践经验。这样可以搞清楚人和机器的责任边界。第二，可以建立一个“政产学研用”共同治理的平台。发布行业自律公约，建立企业间的风险信息共享机制。这样，行业自己也能参与管理。第三，要提前进行法律和伦理研究。设立专项课题，重点研究责任界定、内容溯源等问题。这能为修订政策法律提供理论支持。第四，要平衡创新效率和安全可信的关系。要把安全管理融入研发过程。而且，还要积极参与国际规则制定，提高咱们国家在全球人工智能治理中的话语权。这些建议都很具体，也很有远见。
完善AI治理，现在是2026年各地发展的共同想法。很多地方都把AI治理和产业发展、社会治理深度结合。他们通过政策部署和立法规划来推动落实。我了解到，浙江省提出，要推进AI和产业发展、文化建设、民生保障、社会治理等领域深度融合。他们想通过融合发展来推动规范治理。而且，北京市已经把AI产业发展等方面的立法工作，列入了年度计划。他们要用法律来保障AI产业的发展。这样，AI才能走得更远，更健康。
