现在开公司，跟以前不一样了。
一个人就能开公司。
这种公司叫“一人公司”，或者OPC。
它不是说公司里真的只有一个人。
而是说，一个人或者一个很小的团队，就能撑起整个业务。
这事能成，关键靠人工智能，也就是AI。
特别是AI智能体（AI Agent）这种东西。
你可以把它们当成你的员工。
它们不用你发工资，也不会抱怨加班。
而且它们干活效率很高。
一、“一人公司”：技术拓展个体边界
具体怎么用呢？
比如，你开个网店，自己一个人。
你可以让一个AI智能体当你的客服。
它能24小时回答客户的常见问题。
你再让另一个AI智能体帮你写商品文案。
你只要告诉它卖什么，有什么特点，它就能生成好几版让你挑。
你还可以让AI帮你分析销售数据。
它会告诉你哪个产品卖得好，哪个时间段下单的人最多。
从获客、生产、销售到财务，很多环节都可以交给AI来办。
以前这些活儿，至少需要一个十几人的团队。
现在，你一个人加几个AI就能搞定。
麦肯锡有份报告就说，未来的公司不再是金字塔结构。
而是一个个小团队，里面有人也有AI，大家一起合作。
而且，这样创业成本低了很多。
以前创业，最花钱的就是固定成本。
你要租个办公室，一个月就好几万。
你还要招人，给每个人交社保、发工资。
还要买电脑、买办公桌，都是不小的开销。
但是现在，这些钱大部分都能省下来。
你可以在家办公，省了房租。
你用AI干活，省了大部分人力成本。
很多软件和计算服务，也不用一次性买断。
现在流行用云计算，按你使用的流量和时长付费。
用多少，给多少钱，很灵活。
这就让创业的门槛一下子降下来了。
很多有想法但没钱的人，现在也有机会自己当老板了。
政府也看到了这个趋势。
北京、上海、深圳这些大城市，都在鼓励这种模式。
它们会建一些专门的创业园区。
给做AI相关业务的“一人公司”提供场地和政策支持。
深圳甚至还专门发了一个行动计划。
目标就是要把深圳打造成“一人公司”创业的好地方。
这说明，从上到下，大家都很看好这种新的工作方式。
二、AI漫剧：效率跃升与发展阵痛
要说“一人公司”最典型的例子，AI漫剧算一个。
它是一种用AI技术做的动漫短剧。
这种短剧制作起来很快。
传统的动画制作，流程很长。
需要编剧、画师、建模师、动画师、配音演员一大堆人。
做一集可能要花几个月时间。
但是AI漫剧不一样。
从剧本、分镜、角色设计、配音到剪辑，大部分环节AI都能参与。
一个三五个人的小团队，几周甚至几天就能做出来一集。
我们来看看具体是怎么做的。
第一步，先要有剧本。
你可以自己写，也可以让AI帮你写个大纲，或者把一篇小说改编成剧本。
阅文集团就有个叫“妙笔通鉴”的AI工具，专门干这个，效率很高。
第二步，生成画面。
你根据剧本，把每个镜头的文字描述输给AI。
比如，“一个穿着红色长裙的女孩，在夜晚的城市天台上，背景是闪烁的霓虹灯”。
AI就能根据这段话生成对应的图片。
现在有很多AI绘画工具，比如Stable Diffusion或者Midjourney，都能做这个。
第三步，让画面动起来。
有了静态的图片还不够，要让它变成视频。
现在也有专门的AI工具，能给静态图片加上一些简单的动态效果。
比如让人物的头发飘动，或者让背景里的灯光闪烁。
或者直接输入文字生成短视频，像可灵AI就能做到。
第四步，配音和配乐。
你把台词输进去，AI就能生成各种风格的配音。
还可以根据剧情，自动帮你配上合适的背景音乐和音效。
最后一步，就是把这些视频片段、配音、音乐剪辑到一起。
一个完整的AI漫剧就做好了。
整个流程下来，对人的依赖大大减少。
360公司有个叫“纳米漫剧流水线”的平台，甚至能把单集制作时间缩短到一小时以内。
因为制作又快又便宜，AI漫剧的市场一下子就火了。
DataEye研究院预测，到2026年，国内看漫剧的人可能会有2.8亿。
在抖音上，漫剧的播放量和广告流水增长都很快。
很多人看到这里面有机会，都冲了进来。
企查查的数据说，光是2025年一年，新注册的漫剧相关公司就有8万多家，比上一年多了37.1%。
变现的方式也很多。
最常见的是靠广告赚钱，这叫IAA模式。
用户免费看剧，但中间要看广告。
还有就是内容付费，这叫IAP模式。
比如看前几集免费，后面的就要花钱买了。
或者把广告和付费结合起来，这叫IAAP模式。
很多平台也搞会员分账，用户开会员看剧，平台根据播放时长给创作者分钱。
除了这些，还能做IP衍生品，或者给品牌做定制的广告短剧。
但是，AI漫剧的问题也很明显。
第一个问题，是内容太像了。
因为AI学习的素材都差不多，所以生成的内容也很套路化。
打开十部漫剧，可能有八部都是都市复仇、霸道总裁、穿越逆袭这种题材。
剧情也都是“三句话一个小反转，一集一个大高潮”的爽文模式。
刚开始看觉得还行，看多了就很容易腻。
第二个问题，是版权说不清楚。
AI用来学习的那些图片、小说，有没有得到原作者的授权？
AI生成出来的内容，版权到底算谁的？是AI的，还是操作AI的这个人的？
这些问题现在在法律上还是模糊地带。
艾媒咨询做过调查，超过65%的用户都担心版权问题。
第三个问题，是技术还不够成熟。
现在的AI，生成十几秒的短视频还行。
一旦时间超过20秒，就很容易出现画面逻辑断裂、人物动作不连贯的问题。
角色的表情、动作细节，处理得也很僵硬，不够自然。
为了得到一个满意的画面，创作者要不停地试。
他们把这个过程叫做“抽卡”，就像玩游戏抽卡一样，很看运气。
有时候为了一个镜头，要“抽”上百次卡。
这不仅浪费了大量的时间和算力，甚至还催生了“职业抽卡师”这种新工作。
说好的降低人力需求，结果又在另一个地方把人力加了回来。
三、未来展望
回顾一下内容行业的发展。
最早是电视台、电影公司这些专业机构做内容。
后来有了互联网，普通人也能用简单的工具拍视频，这叫UGC。
现在，AI工具出来了，一个人就能做出专业水平的内容。
可以看到，个人创作者的能力一直在变强，做内容的门槛一直在降低。
这会带来几个变化。
首先，内容的生产逻辑变了。
以前想做精品内容，投入大、周期长、风险高。
现在用AI，可以低成本、快速地生产大量内容。
而且还能根据不同用户的喜好，做个性化的推荐。
这就叫“规模个性化”。
以后内容行业会变得更轻快、更精准。
其次，创作者的身份变了。
一个人就能完成从创意、制作到运营的全部工作。
他们会变成“超级个体”。
对应的，公司这种组织形态也会变。
以后可能不再需要那么多固定的、层级分明的公司。
更多的是根据项目需求，临时组建的、扁平化的协作网络。
一个项目结束，网络就解散，大家再根据新项目重新组合。
最后，这对传统广电机构是个不小的冲击。
很多电视台现在也在用AI。
但大部分只是用AI写写稿子、剪剪视频，用得还比较浅。
未来的竞争，不是比你用不用AI。
而是比你用得好不好，用得深不深。
谁能把AI和自己的业务流程、组织结构更好地结合起来。
谁就能在下一轮的竞争中占到优势。
如果只是把AI当成一个普通工具，那很可能会被时代淘汰。
