很多人把AI想得太神了。或者觉得它什么都能干。但这不对。
AI智能体不是神。它就是一个“新员工”。你公司新来的一个员工。这个员工的核心作用只有一个，就是降本增效。它不负责颠覆世界。它只负责帮你干活，省钱，多赚钱。
而且，这个新员工有自己擅长的事。它最适合干那些标准化的、重复性的工作。比如帮你规划账号的定位。或者写一些格式固定的文案。运营社交媒体账号，每天发内容。或者在直播的时候做一些辅助支持工作。这些事，人做久了会烦，但AI不烦。
所以，用好AI的前提，是把它当成一个普通员工来用。你得管理它，教它，给它分配具体的任务。你不能指望一个新员工什么都会。你得给他明确分工。
举个例子。你不能让一个AI智能体，今天帮你写公众号文章，明天又让他帮你策划一场市场活动。这样做的结果，就是两件事都干不好。因为它不专精。
正确的做法是，建几个不同的AI员工。一个专门负责写文案，就叫“文案智能体”。另一个专门负责账号运营，就叫“运营智能体”。还有一个专门支持直播的，叫“直播支持智能体”。
这是它的工作原理：在Kimi或者其他可以创建智能体的工具里，你可以新建一个对话。先给它设定身份。比如，你输入：“你现在是一名资深的抖音文案专家，你的任务是帮我写出口语化的、容易上热门的短视频文案。风格要参考XXX这个账号。” 接着，你可以上传几篇你觉得写得好的范文给它。告诉它：“这是学习资料，以后就按这个标准写。”
这样一来，这个“文案智能体”就有了清晰的岗位职责。它写出来的东西，质量才会稳定。你让它干别的，它可能就不行了。这就是分工。
学习理念定调
很多人学AI的时候，都有个毛病。总觉得要等自己把所有东西都研究透了，才敢开始动手。总怕自己不会用，不敢用。或者觉得做得不完美，不如再等等。
但是，这种想法是错的。结果就是你永远也开始不了。
梓豪老师的学习理念很直接：带着庄严性，灵活地学习。这话听起来有点玄。说白了就是，你要认真对待学AI这件事，但别太死板。
核心就一条：先用起来。在用的过程中去优化。你不需要一次就做到完美。你也不需要完全理解它背后的技术逻辑是什么。
这就像学着用一个新软件，比如Excel。你不需要去研究明白每一个函数的底层代码是怎么写的。你只需要知道，当你想统计数据的时候，用SUM函数。当你想查找匹配值的时候，用VLOOKUP函数。你在实际工作中用到了，去查一下用法，用一次就会了。下次再用就更熟练了。
学AI也是一个道理。不要等。这是具体的步骤：
第一步，找一个你工作中具体、微小的任务。比如，“我今天需要写一封开发客户的邮件。”
第二步，打开AI工具，直接把你的需求告诉它。你就说：“帮我写一封给新客户的邮件，介绍我们的产品是XXX，希望能约一次10分钟的电话沟通。”
第三步，看AI生成的结果。通常第一版结果不会那么好。你就要对它提修改意见。比如，“语气太正式了，改得口语化一点。” 或者，“把产品优点再突出一下。”
第四步，反复修改和调整。在这个过程中，你不仅完成了工作，还学会了怎么跟AI提要求，怎么优化它的输出。
这就是最有效的学习方式。在真实的工作场景里，边做、边学、边调整。
短视频全流程运营
现在做生意，很多人都离不开短视频。但是，短视频运营是个系统性的工作，环节很多。梓豪老师把它拆开了，用AI把整个流程串了起来。
第一步：账号定位。
这是最开始，也是最重要的一步。你要想清楚你的账号是给谁看的，内容发什么，以后怎么赚钱。很多人在这一步就卡住了。
现在你可以让AI帮你。你可以这样问它：“我准备做一个抖音号，卖的是手工烘焙的饼干。目标客户是25到35岁的女性。请帮我设计三种不同的账号定位。每种定位要包括内容风格、视频形式和可能的变现路径。” AI会给你具体的方案，比如做美食教程、分享创业日常，或者探店测评。这样你就有了清晰的参考，比自己瞎想要快得多。
第二步：账号搭建。
定位定好了，就要把账号的门面弄好。包括头像、昵称、背景图、视频封面。这些东西要有一致的风格，让人能记住。
你也可以让AI帮你。比如，你可以用Midjourney或者其他绘图AI，输入你的要求：“设计一个卡通风格的头像，主角是一个戴着厨师帽的可爱女孩，背景是暖色调。” 它可以生成很多个版本让你挑。昵称也一样，让AI帮你起几十个，你选一个喜欢的。
第三步：内容创作。
这是运营的核心。每天都要想选题、写文案、剪视频。
选题最让人头疼。你可以让AI成为你的选题库。给它一个指令：“我是做手工饼干的抖音号。请帮我提供接下来一周的7个视频选题。要有教程类、故事类和互动类。” 它会给你具体的题目，比如“三步教你做出比店里还好吃的蔓越莓饼干”或者“我靠做饼干，一个月赚了多少钱？”
文案更不用说了，这是AI的强项。你选定一个选题，直接让AI写文案。指令要清晰：“根据‘三步教你做出比店里还好吃的蔓越莓饼干’这个选题，写一篇口语化的短视频文案，时长控制在1分钟左右。开头要有吸引力，中间步骤要清晰，结尾要引导用户点赞收藏。”
第四步：发布运营和复盘。
内容做好了，什么时候发也很关键。不同时间发，流量可能差很多。你可以问AI：“抖音上，美食类账号一般在周几、几点发布视频比较好？” 它会根据一些公开的数据给你建议。
视频发布后，数据不好的话，你也可以让AI帮你分析。把你的文案和数据发给它，问它：“你觉得我这条视频数据不好，可能是哪里出了问题？文案、标题还是封面？” AI会给你一些修改建议。
通过这一套流程，AI几乎参与了所有环节。这样一来，就算你不是专业的短视频运营，也能把账号标准地运作起来。你做的，更多是决策和审核的工作。
公域 + 私域联动
做短视频、做内容，都是在公域平台。比如抖音、小红书。目的是为了获取客户。但是，获客不是终点。梓豪老师说得很直接：获客的目标不是为了数据好看，而是为了转化成交。
在公域，AI帮你精准引流。
比如，你想在小红书上发笔记，引流客户。关键词很重要。你可以让AI帮你找。指令是：“我是卖普拉提课程的。请帮我找到小红书上关于普拉提的热门关键词和长尾关键词，各20个。” AI会给你一个列表。你把这些词用在你的笔记标题和正文里，用户搜索的时候就更容易看到你。
而且，你还可以让AI帮你写引流的文案。比如文章结尾的“钩子”，或者评论区的引导话术。
在私域，AI帮你提升转化。
客户从抖音、小红书加到你的微信了，就进入了你的私域。接下来就是一对一的沟通和转化。这个环节，AI也能帮上大忙。
你可以用AI搭建一个客户沟通的SOP（标准作业流程）。先整理一个“常见问题知识库”文档，把客户最常问的问题和你的标准答案都写进去。比如“课程怎么收费？”、“上课地点在哪里？”、“和其他课程比有什么优势？”。
然后，当销售人员和客户沟通时，可以直接把客户的问题输入给AI，让AI基于知识库，生成标准、专业的话术。这样可以保证每个销售的回答质量都在线，不会出现偏差。
而且，AI还能帮你做客户管理。比如给客户打标签。你可以把和客户的聊天记录发给AI，让它总结这个客户的特点：“总结这个客户的核心需求、预算水平和性格特点，并打上标签。” AI可能会给你“追求性价比、决策犹豫、需要鼓励”这样的标签。有了这些标签，你下次跟进的时候就更有针对性了。
这样，从公<em>域的流量</em>，到私域的成交，整个链路就用AI打通了。效率会高很多。
企业管理与产业升级
AI不只是 маркетинг 工具。它的应用范围可以更大，能深入到企业的内部管理。它能成为一个“隐形”的管理助手。
在内部管理上，很多事情都可以让AI来帮忙。
比如，制定公司制度。你可能想写一个报销制度，但不知道格式和条款怎么定才合理。你可以让AI帮你写个初稿。指令可以是：“帮我写一份详细的公司员工日常费用报销制度。要包括交通、餐饮、通讯等费用的报销标准和流程。要写得清晰、没有漏洞。” AI生成的稿子，你再根据自己公司的情况修改一下，很快就能用。
再比如，拆解销售目标。老板定了一个年度销售目标，比如1000万。怎么把这个目标分解下去？你可以让AI来做。告诉它：“我们公司有3个销售团队，A团队5人，B团队4人，C团队3人。请把1000万的年度销售目标，按照季度和团队人数，合理地分解下去，并制定每个季度的考核节点。” AI会给你一个清晰的表格。
在业务升级上，AI也能提供支持。
比如，你想开发一款新产品。你可以让AI帮你做市场调研。让它去搜索和分析关于“便携式咖啡机”的行业报告、用户评价、竞品优劣势。它能帮你快速整理出大量信息，为你做决策提供依据。
但是，企业要用好AI，有一个前提。你必须先建立自己公司的专属知识库。你要把公司的业务逻辑、产品资料、成功案例、内部规定这些东西，都整理成文档，“喂”给AI。它学习了这些之后，才能真正理解你的公司，给出的建议才靠谱。
用好智能体的关键技巧
知道AI能干什么之后，还要知道怎么用好它。这里有几个很实用的技巧。
第一，先整理你的知识库。这是最重要的一步。无论是个人用还是公司用。把你自己的资料、作品、想法，或者公司的产品手册、销售话术，都建成一个专门的文档。然后上传给AI。这是让AI懂你的基础。
第二，多用语音输入。不要总是一个字一个字地敲键盘，效率太低。现在大部分AI工具都支持语音输入。你就直接跟它说话，像发微信语音一样。就算话说得不连贯，有点口语化，也没关系，AI基本都能听懂。这样沟通速度快很多。
第三，提问的时候要敢于“示弱”。不要害怕问出“傻”问题。你就把自己当成一个完全不懂的小白。比如，你想让它教你一个操作，你就说：“我完全不懂电脑，请用最简单的语言，一步一步地教我怎么把照片从手机传到电脑上。第一步做什么，第二步做什么。” 你姿态放得越低，它给出的步骤就越清晰、越容易理解。
第四，工具选择要做减法。现在AI工具太多了，每天都有新的出来。你没必要每个都去试。那样只会让你更焦虑。你就选定一两个主流的、适合你的，然后深入地去用。比如你就专心用Kimi，或者专心用文心一言。把一个工具用熟、用透，比知道一百个工具但哪个都不精要好得多。
第五，要持续地给AI反馈。AI不是你用一次就完事的计算器。它像你的员工，需要你不断地去“调教”。当它给你的答案不好的时候，你不能 그냥算了。你要告诉它哪里不好，应该怎么改。比如，“你写的这段文案太长了，缩短到100字以内。”或者“这个想法很好，但请从另一个角度再给我三个想法。” 你跟它互动越多，它就越了解你的偏好和要求，以后给出的答案质量才会越高。
回归学习本质：长期主义才是真正的安全感
最后，还是要回到学习本身。面对AI，心态很重要。不要想着学一两个技巧就能马上赚大钱。这种想法不现实，也很危险。
AI就是一个工具。它和你学用Office软件，学开车，本质上是一样的。它是一个放大器，能放大你的能力，提高你的效率。但前提是你本身要有一定的能力。
真正的安全感，不是来自于收藏了多少AI工具，或者看了多少AI课程。而是来自于你是不是真的在日常工作中把它用起来了。
所以，要坚持长期主义。不要急功近利。把AI当成一个需要长期练习的技能。每天在你的工作里，有意识地用它来解决一两个小问题。比如用它帮你润色一下邮件，或者帮你构思一下会议发言的提纲。
哪怕每天只帮你节省了20分钟，帮你把一件事做得比以前好了一点点。日积月累下来，效果就很明显了。当使用AI成为你的一种工作习惯时，你才算真正掌握了它。这才是AI落地应用的真正意义。
