2025年，AI工具变得很多。大家不再只用ChatGPT了。根据Similarweb的数据，ChatGPT的用户比例从86.7%降到了64.5%。但是，Gemini的用户从5.7%涨到了21.5%。这说明大家会根据不同的事情，选择不同的工具。下面这10个工具是2025年很多人都在用的，它们确实好用。
Part 1: 2025年，这10款口碑与实力并存的AI工具你必须知道
一、通用对话AI：三巨头时代
现在，日常聊天和处理工作主要靠这三个AI。它们各有各的长处，你可以看情况选。
| 工具 | 核心特点 | 推荐场景 |
| ChatGPT | 最成熟、最全能的AI对话助手 | 多任务处理、内容创作、企划发想 |
| Gemini | 深度整合Google全家桶 | Google生态用户、文档数据整理 |
| Claude | 长文阅读理解和高质量写作 | 长文写作、品牌文案、内容润稿 |
ChatGPT什么都能干一点。你想写个邮件、做个活动方案、想几个标题，它都能帮你。虽然它给的东西不一定完美，但拿来做个初稿很方便。这样可以帮你更快完成工作。比如，你要写一份周报。你可以先把这周做的几件大事列出来，直接扔给ChatGPT。然后告诉它：“帮我把这些工作内容整理成一段通顺的周报。”它会帮你组织语言，写成段落。
Gemini和谷歌的产品绑得很深。如果你平时用谷歌文档、Gmail和谷歌云盘，那它就很有用。它可以在这些软件之间帮你找信息。举个例子，你可以让它帮你总结一下，过去一个月Gmail收到的所有关于“新项目”的邮件。它会自己去读邮件，然后给你一个摘要。你不用自己一封一封去翻了。
Claude最擅长的是处理长文章。而且它写东西的风格很自然，读起来不像机器。比如，你拿到一份80页的PDF市场报告，根本没时间看。你可以把PDF文件直接上传给Claude。然后问它：“这份报告的核心观点是什么？有哪些关键数据？” 它会读完整个文件，然后给你一个清晰的总结。用它来润色文案也很好，能让文字更流畅。
二、AI搜索引擎：给你精准答案
Perplexity AI不是一个聊天工具。你应该把它看作一个“答案引擎”。它的特点是给出的答案都会标明信息来源。
你用其他AI时，可能经常碰到它一本正经地胡说八道。但是，Perplexity能有效避免这个问题。你问它一个需要准确信息的问题，它会直接给出答案，并且在答案后面附上、这样的引用标记。每个标记都链接到原始的网页。比如，你查资料写报告，需要知道“2025年第三季度新能源汽车的销量数据”。Perplexity会给你具体数字，并告诉你这些数字来自哪个机构的哪篇报道。这样你就能确认信息的真假。
三、AI笔记与知识管理：你的第二大脑
信息太多，脑子记不住。这两个工具可以帮你整理信息，建立自己的知识库。
Notion AI的好处是它直接内置在Notion笔记软件里。你记笔记的时候可以随时用，不用切换程序。它用起来很简单。比如，你刚开完会，在Notion里随手记下了一些关键词和要点，内容很乱。你只需要选中这些文字，就会出现一个AI菜单。点击“整理”，它就能帮你理清逻辑；点击“生成待办事项”，它就能把会议内容变成一条条清晰的任务清单。
NotebookLM是谷歌出的工具。它最大的特点是，只围绕你上传的资料进行回答。它不会去网上搜别的东西。这样可以保证信息来源干净，不受干扰。这是它的工作原理：第一步，你创建一个新的知识库。第二步，把你自己的PDF、文档、笔记上传进去。第三步，你就可以像和人聊天一样，针对这些资料提问了。比如你上传了一本产品说明书，你可以问它：“这款机器的电池续航是多久？”它只会根据这本说明书来回答你。
四、AI创意生成：引爆你的创造力
如果你需要做一些和创意有关的工作，下面这几个工具能帮上大忙。
Midjourney是用来生成图片的。你用文字描述你想要的画面，它就能画出来。而且，它生成的图片质量很高。你需要通过一个叫Discord的聊天软件来使用它。具体用法是：先进入Midjourney的频道，然后在对话框里输入指令“/imagine”，接着在后面写上你的画面描述。比如，你可以写：“一只戴着墨镜的狗，坐在一辆红色的敞篷跑车里，风格是动画电影截图”。几分钟后，它就会生成四张符合描述的图片。
Gamma能帮你快速制作演示文稿（PPT）。从零开始做PPT很花时间，要考虑排版、设计和内容结构。Gamma把这个过程简化了。你只需要给它一个标题。比如，你输入“关于提高团队工作效率的五个建议”。它会在一分钟内，自动生成一整套包含封面、目录和具体内容的演示文稿。每一页的排版和配图都帮你做好了。你只需要在这个基础上修改和补充细节就行。
Suno是一个音乐生成工具。你可以用它来创作歌曲。你不需要懂乐理，也不需要会乐器。你有两种用法。第一种是自己写歌词，让Suno帮你谱曲、编曲，并生成人声演唱。第二种更简单，你只需要描述你想要的音乐风格。比如，你告诉它：“我想要一首安静的、适合在看书时听的钢琴曲”。它就能生成一段完整的音乐。这对于给视频或者播客找背景音乐的人来说很方便，不用担心版权问题。
五、AI语音合成：让你的内容开口说话
ElevenLabs的技术可以生成听起来和真人几乎一样的声音。它不只是简单的文字转语音。它生成的声音有语气、有停顿，很自然。它还有一个功能是声音克隆。这是它的工作原理：你先上传一段自己清晰的录音，大概一分钟就行。它会分析你的音色。然后，你把一段文字输进去，就可以选择用你自己的声音来朗读这段文字。它还支持多种语言。你可以用自己的声音，生成一段流利的日语或者法语配音。
Part 2: 2026年，这5大变革已经发生
到了2026年，AI不再只是一个你问它答的工具。它开始变成一个能自己干活的“代理人”（AI Agent）。你告诉它要做什么，它会自己规划步骤，调用其他工具去完成任务。
变革一：AI代理人（AI Agent）—— 从“回答”到“执行”
Manus AI就是这类工具的代表。你不需要一步一步地教它怎么做。你只需要告诉它你的最终目标。
举个例子，你是一个市场分析师。你需要调研竞争对手的情况。你可以直接对Manus AI说：“帮我调研市场上10个主要的竞争对手。找出它们最新的定价策略。然后把这些信息整理成一个表格，包含公司名、产品、价格和优缺点这几列。”说完之后，Manus AI就会自己开始工作。它会去网上搜索信息，访问不同的网站，分析找到的数据，最后生成一个符合你要求的表格交给你。整个过程，你都不需要干预。
变革二：AI原生浏览器 —— 重新定义信息获取
我们上网时，经常会打开几十个浏览器标签页，看得眼花缭乱。AI原生浏览器就是为了解决这个问题。
Dia浏览器能理解你所有打开页面的内容。比如，你为了策划一次旅行，打开了15个关于目的地的网页，包括景点介绍、酒店预订和美食攻略。你不用再一个个页面去看了。你可以直接在浏览器里问Dia：“综合我打开的这些网页，帮我规划一个三天的行程，要求是行程不要太赶，并且包含至少一家当地人推荐的餐厅。” Dia会阅读所有页面的信息，然后直接给你一个行程方案。
三、AI视频生成 —— 影视工业的革命
继图片生成之后，视频生成技术在2026年也变得很成熟了。代表工具是OpenAI Sora 2和Google Veo 3。它们可以直接根据文字生成短视频。
它们生成出来的视频，画面真实，物理效果也符合规律。比如，水波的晃动、光线的反射都很自然。这是它的工作原理：你写一段详细的场景描述。比如：“一个下雨的夜晚，在东京的街头，路面反射着霓虹灯的光，一个男人撑着透明的雨伞走过。” Sora 2就能根据这段文字，生成一段几秒到几十秒的视频。Veo 3甚至还能同步生成匹配的环境音效，比如雨声和街头的嘈杂声。虽然目前生成的视频还比较短，但这个技术让普通人制作高质量视频内容成为了可能。
变革四：AI编程（Vibe Coding）—— 人人都是开发者
AI也在改变软件开发的方式。现在，即使你完全不懂代码，也能做出一个产品原型。
Cursor是一个为程序员设计的AI代码编辑器。它能读懂整个项目的代码。如果代码里有错误（Bug），它可以帮你分析并给出修改建议。如果你想增加一个新功能，你可以用自然语言告诉它，它能帮你生成基础的代码框架。而Lovable这个工具更进一步。它实现了“通过对话来开发”。比如，你想做一个简单的在线订花网站。你就像和人聊天一样，告诉Lovable你需要哪些功能：用户可以浏览花束、加入购物车、在线支付。几天后，它就能为你生成一个可以运行的网站原型。
变革五：AI多轮图像编辑 —— 精准可控的视觉创作
以前用AI画图，修改起来很麻烦。你可能只是想换个背景，但它会把整个人物都重新画一遍，脸都变了。
以Nano Banana为代表的新一代图像编辑工具解决了这个问题。它能保证在多次修改后，图片的主体部分保持一致。这是它的工作原理：第一步，你用AI生成了一张一个女孩站在森林里的图片。第二步，你觉得背景不好，你想把她放在沙滩上。你就可以框选住这个女孩，然后告诉Nano Banana：“保持这个女孩不变，把背景换成阳光明媚的沙滩。” 它就会在不改变女孩样貌、衣服和姿势的情况下，只替换背景。你还可以继续修改，比如“给她的头发上加一朵花”，它也能精准地完成。
