别再把AI当“工具”了,罗振宇演练的“AI助理”,可能是TikTok玩家的新思路

过去这一年,AI确实让人有点懵。感觉很多东西一下子就变了。罗振宇在他的跨年演讲里,聊的就是这个事。而且,他不是光说不练。他不是站在旁边看,他自己真的在用AI,把AI当成一个日常工具。

他去看了很多地方,发现AI已经用在很多你想不到的行业里。比如在油田,在煤矿,AI帮着做数据分析,能让生产更安全。还有,可能你家楼下的超市或者面包店,也在用AI来管库存,或者计算什么时候烤面包最合适。这些事听起来挺神奇,但它就这么发生了。AI和人一起工作的场景,真的来了。

马斯克之前说,到2025年底,AI的智慧会超过任何一个单独的人。这话听着让人焦虑。但是罗振宇不这么想。他说,AI的水虽然涨上来了,但它不会淹没人。相反,它能让你更专注于做“人”该做的事。

别再把AI当“工具”了,罗振宇演练的“AI助理”,可能是TikTok玩家的新思路

怎么理解这句话?很简单,就是把那些重复的、无聊的、机械性的工作,都扔给AI去做。你自己呢,就可以腾出时间跟精力,去做更有创造性、更有意思的事。

罗振宇自己就是个例子。他现在处理很多事情,都离不开他的华为MateX7和里面的小艺。比如要出门,要写稿子,或者临时要做个什么决定,他都会先问问小艺。

这不是说他自己不动脑子了。这完全是两回事。AI在这里,更像一个聪明的助理。它不是替你做决定,它是帮你把一堆复杂的信息整理好,让你能更快、更清楚地做决定。

我们来拆解一个具体的场景,你就明白了。

场景:你周末想请朋友来家里吃饭,要做几道拿手的东北菜。

以前的做法是这样的:

  1. 你先得在脑子里想,做什么菜呢?锅包肉?地三鲜?小鸡炖蘑菇?得想半天。
  2. 想好了,你得上网去搜菜谱。不同的菜谱说法还不一样,你得比较哪个更靠谱。
  3. 看完菜谱,你得拿个小本子,把要买的葱、姜、蒜、肉、土豆、茄子这些食材一个个记下来。
  4. 然后你拿着单子,去超市或者菜市场,一样一样地找,一样一样地买。
  5. 回家之后,你还得把菜谱翻出来,一边看,一边做。

整个过程很麻烦,花时间,还费脑子。

现在用罗振宇说的AI方法,是这样的:

  1. 你直接拿起华为手机,对小艺说:“帮我推荐几道适合家庭聚会的东北菜。”
  2. 小艺会马上给你列出几个选项,图文并茂,比如锅包肉、地三鲜、酸菜炖粉条等等。
  3. 你用手指点几下,选定你想做的菜。
  4. 然后,小艺会自动生成这几道菜的详细菜谱,还会把所有需要的食材,自动汇总成一个购物清单。
  5. 更方便的是,这个购物清单可以直接关联到超市的APP,你点一个按钮,就能把所有东西加到购物车,直接下单,等着送货上门就行了。

你看,从一个模糊的想法“我想做顿东北菜”,到一个完整的行动方案,中间那些繁琐的步骤,全被AI包了。你只需要做最初的决定(“我想做”)和最终的确认(“就这几道菜”)就行。

这就是罗振宇说的,AI帮你把复杂的世界重新排好顺序。它把一个需要十个步骤才能完成的事,变成了一个只需要你动动嘴、点两下的事。这种感觉,不是说技术有多么神奇,而是它给你带来了一种实实在在的可靠感

所以,现在的问题变了。我们不用再去纠结“人会不会被机器替代”。我们要想的是,当AI能帮我们处理这么多日常琐事的时候,我们自己应该怎么找到新的位置。答案就是,把那些日复一日的重复劳动交给AI,把我们宝贵的时间和精力,留给那些需要创新、需要情感、需要思考的“日新月异”的事情上。

鸿蒙的1000天:一场关于“小趋势”与“系统能力”的宏大叙事

我们再聊聊鸿蒙。

时间往前倒1000天,鸿蒙刚出来的时候,说实话,很多人是不看好的。觉得它只是一个备用方案,一个在特殊情况下不得已的选择。在当时那个操作系统格局里,它看起来就是一个很小的、不确定的尝试。

罗振宇管这种东西叫“小趋势”。什么叫小趋势?就是那种刚开始看着不起眼,甚至有点弱小,但它背后可能藏着巨大能量,能改变未来走向的东西。鸿蒙的出生,就是这么一个“小趋势”。

但是,1000天过去了,情况完全不一样了。

这个“小趋势”没有消失,反而长成了一棵大树。我们看几个数字就知道了。罗振宇在演讲里提到:

  • 光是鸿蒙5和鸿蒙6的终端设备,总数就突破了3600万
  • 现在每天都有超过15万台新设备加入鸿蒙。
  • 注册的开发者数量,也超过了1000万

这些数字说明什么?说明鸿蒙已经不是一个小尝试了,它已经建立起了一个庞大而且有活力的基础。用罗振宇的话说,这就是“系统能力”。

“系统能力”这个词听起来有点空。我用一个更简单的比喻来解释它。

你可以把鸿蒙想象成一个巨大的乐高平台。它不仅提供了平台,还给所有想在上面玩的人,提供了一套标准尺寸的乐高积木块。

每个APP,或者说每个服务(比如打车、订票、看天气),都是一块乐高积木。以前,这些积木块尺寸不一样,接口也不一样,你想把它们拼在一起,很难。

鸿蒙做的事情,就是把这些积木块都统一了标准。这样一来,当你想做一件复杂的事情时,鸿蒙这个平台就能自动帮你把不同的积木块拼起来。

还是用前面旅行的例子。
“帮我规划一下明天去上海的出差行程。”
当你对小艺说出这句话时,鸿蒙在底层是这么干的:

  1. 它调用“日历”这块积木,查看你明天的日程安排。
  2. 它调用“机票”或“高铁”这块积木,根据你的时间,查找最合适的班次。
  3. 它调用“地图”和“打车”这两块积木,计算从你家到机场或火车站需要多长时间,并帮你约好车。
  4. 它调用“酒店”这块积木,根据你开会的地点,帮你预订附近的酒店。
  5. 它调用“天气”这块积木,告诉你上海明天的天气情况,提醒你穿什么衣服。

所有这些,都可以在一次对话里完成。它不是打开了一个又一个APP,而是把不同APP的核心能力(积木块)抽出来,直接组合成一个完整的解决方案。

这就是鸿蒙的系统能力。它不只是连接设备,它是在连接服务。它建立了一套规则,让所有的服务都能互相听懂对方的话,能在一起干活。有了这个基础,很多我们以前觉得很麻烦的事情,就变得简单了。

华为Mate X7:折叠之间,“体验革命”具象化的载体

前面说的那些AI功能、鸿蒙系统,听起来都挺好,但你总得有个东西拿在手上用吧。这个东西,就是罗振宇手里那台华为Mate X7。

这台折叠屏手机,就是把前面说的所有能力,都装进去的一个实体。

很多人可能会问,为什么要用折叠屏?屏幕大一点,除了看视频爽,还有什么用?

用处很大。关键在于“并行处理信息”。

我们还是举个例子。
场景:你在为全家策划一次旅行,需要同时考虑地点、预算和时间。

在普通手机上,你的操作是这样的:

  1. 打开地图APP,找几个想去的地方。
  2. 记住一个地名,然后切出去,打开旅游APP,搜这个地方的攻略和酒店价格。
  3. 看完价格,你又切出去,打开订票APP,查查那个时间段的机票贵不贵。
  4. 你在这个几个APP之间来回切换,脑子里要记一堆信息,很容易就乱了。

但是在华为Mate X7展开的大屏幕上,你可以这么做:

  1. 屏幕左边,你打开地图,可以随意浏览不同的城市。
  2. 屏幕右边,你可以同时打开两个窗口,上面是旅游APP,显示酒店信息;下面是订票APP,显示机票价格。
  3. 你在左边地图上点一个城市,右边的酒店和机票信息就跟着刷新。

所有你需要的信息,都在一个屏幕上清清楚楚地摆着。你不用再来回切换,不用再费脑子去记。这样,你就能更快地对比,更快地做出一个最好的决定。

这就是大屏的意义。它不是简单地把界面放大,而是提供了一个全新的工作台,让处理复杂信息变得从容。

所以,在这台手机上,你和机器的互动方式也变了。
以前,是你对手机下达一个一个具体的指令,比如“打开地图”、“搜索酒店”,像使唤一个工具。
现在,是你对手机说出一个模糊的目标,比如“帮我策划一次旅行”,然后它会把所有相关的工具都调动起来,帮你把这个目标分解、执行,最后给你一个完整的结果。你更像一个项目的管理者,而不是一个操作工。

这台手机和它背后的鸿蒙系统,就是这样一个入口。它帮你把复杂的规划过程,变成了一个自然而然的演化过程。你只需要定一个方向,它就能帮你找到通往那里的路。

站在2026的门口:一个问题,而非一个答案

罗振宇讲了这么多,但在演讲最后,他并没有给出一个确定的结论,说1000天后的世界一定会是什么样子。

这其实也是“时间的朋友”这个活动一直以来的特点。它不给你标准答案,也不贩卖焦虑。它只是提供一个观察世界的角度,告诉你变化正在发生,以及你可以用什么样的姿态去面对它。

站在现在这个时间点,我们每个人都得面对和AI相处这个问题。这不是一个选择题,而是一个必答题。我们都在重新找自己的位置。

这个过程不是一蹴而就的。它会体现在我们未来生活的每一天里。可能最开始,只是你尝试着用语音助手帮你设一个闹钟。慢慢地,你开始让它帮你管理日程,帮你规划路线,帮你处理更复杂的工作。

在这个过程中,最核心的挑战变了。不再是你“会不会用”AI这个工具。而是,当你有了这么强大的一个工具之后,你是不是还保留着自己判断、选择和承担后果的能力。

工具永远在变,但是,做决定的那个人,永远应该是你自己。AI是一个可以帮你画图、计算、找路的超级副驾驶,但方向盘,最终还是得握在你自己的手里。这可能就是这场演讲,真正想告诉我们的事。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...