那个看起来很美的“90分方案”
我有个朋友，姓王。他在上海开律所，是个合伙人。前段时间他告诉我，所里用了AI，效率高得吓人。原来一个团队写一周的合同，现在AI几分钟就搞定了。而且，AI写的合同，格式标准，用词专业，挑不出什么毛病。看起来就是一份90分的好作业。
他一开始觉得这东西太好了。能把年轻律师从重复劳动里解放出来。让他们去做更重要的事。
但是，过了三个月，他发现不对劲了。
他感觉，那些新来的律师，脑子好像变懒了。
以前，一个新人要写股权协议，得自己去查资料。翻很多书。看很多相关的案子。还要琢磨每个条款怎么写才没风险。这个过程很慢，也很痛苦。但是，人的本事就是这么一点点磨出来的。只有亲手做过，摔过跟头，才能真正理解法律条文背后的意思。才能形成一种直觉，就是我们说的专业判断力。
那个时候，年轻人会为了一个词的用法，跟老师傅争得脸红脖子粗。也会因为一个条款可能存在的风险，晚上睡不着觉。他们有股“刨根问底”的劲儿。
现在呢？AI直接把一份完美的答案放在他们面前。
大家习惯了。拿到AI给的东西，改改就用。很少有人再去质疑：这个条款在某种特殊情况下，还公平吗？AI给的这个“标准答案”，是不是默认了某种对我们客户不利的立场？
那种宝贵的“质疑的本能”，正在快速消失。
这不只是律师行业的问题。我认识一个做媒体的总编，他也说，现在的记者写稿，很依赖AI喂给他的信息。AI能快速整理出事件的来龙去脉，还能汇总网上的各种观点。这看起来很高效。但是，记者们渐渐失去了去挖掘独家新闻的嗅觉。他们不再花时间去交叉验证信源，也不太去思考信息背后的动机了。
市场部的朋友也一样。他们用AI生成了一堆“爆款文案”。但是，这些文案看起来都差不多。缺少了真正能代表品牌个性的东西。当所有人都用AI去追逐热点时，品牌自己的声音，反而被淹没了。
AI就像一个太能干的保姆。它把所有脏活累活都干完了。我们舒服地躺在沙发上。时间久了，我们连地都不会扫了。我们把思考这个过程，外包给了AI。这是最危险的。
判断力是怎么一步步萎缩的
我们这代人，专业能力是怎么练出来的？
就是一个“硬扛”的过程。
先是接到一个任务。然后自己硬着头皮去做。做的过程中，肯定会遇到各种问题。接着，你就得想办法去解决这些问题。解决不了，就去问人，去查资料。最后把事情搞定。
这个过程很折磨人。但是，你的能力，就是在这个“遇到问题、解决问题”的循环里，一点点涨起来的。
困难，就像是脑子的“健身器材”。你每次费劲地解决一个难题，你的“判断力肌肉”，就会更强壮一分。
现在，AI来了。它直接把最难、最折磨人的部分拿走了。我们不用再费劲去思考和挣扎了。直接就能拿到一个看起来不错的结果。这个过程，跳过了最关键的“锻炼”环节。
这就好比一个人，天天坐车，从来不走路。时间长了，他的腿部肌肉肯定会萎靡。
我们的大脑也一样。长期不进行高强度的思考和判断，我们的专业判断力就会退化。
Facebook有位研究员叫田渊栋。他提过一个“遍地神灯”的说法。
他说，如果每个人手里都有一个阿拉丁神灯，能满足你大部分愿望。那会怎么样？
一开始，你可能会许各种天马行空的愿望。但是慢慢地，你会发现，你提的愿望，会越来越简单。你会开始许那些神灯一听就懂、最容易实现的愿望。比如“给我一杯水”“帮我开下灯”。
因为这样最省事。
久而久之，你连提出一个复杂、有创意的愿望的能力，都丧失了。
AI就是那个神灯。我们为了方便，不断向它提出简单的、标准化的指令。我们自己的思考能力，就在这个过程中，被悄悄地废掉了。我们从一个“创造者”，慢慢变成了一个只会提简单要求的“许愿者”。
怎么把判断力重新练回来
那该怎么办？
答案不是扔掉AI。而是要换一种方式去用它。
你不能把它当成一个给你标准答案的老师。你要把它当成你的“陪练”。你要主动去“折腾”它，跟它“对抗”。
具体怎么做？这里有三个步骤。
第一步：定义目标时，跟AI“对抗”。
不要直接跟AI说：“帮我写一份市场分析报告。”这是一个很懒惰的指令。
你要想得更具体。你要这样说：“我要写一份市场分析报告。这份报告的读者，是公司里最保守、最反对我们这个新项目的那个副总。所以，这份报告的核心目的，是要打消他的顾虑。报告里必须预测出他最可能反对的三个点，然后用数据和案例，一条条地进行反驳。而且，所有的数据，必须是公司内部最新的，不能用网上的公开数据。”
你看，在你下达这个指令之前，你已经进行了一次深度的思考。你思考了报告的目标、读者、和可能遇到的阻力。这个思考过程，AI替代不了。
第二步：审视过程时，跟AI“对抗”。
AI很快给了你一份报告。你不能拿过来就用。
你要像一个挑剔的审查员一样，去审视它。你要问自己一连串问题：
- AI分析的这些竞争对手，名单全吗？有没有漏掉那些刚刚跨界进来的新玩家？
- 它用的分析模型，是不是有点过时了？有没有更先进的分析方法？
- 报告里提到的用户痛点，是不是都是些陈词滥调？有没有一些AI发现不了的、隐藏在用户抱怨背后的真实需求？
这个审视和批判的过程，就是在锻炼你的洞察力。
第三步：做出裁决时，跟AI“对抗”。
AI可能会给你提供好几个方案。比如，它用数据分析告诉你，方案三的广告投放，预估点击率最高。
这时候，你不能只看数据。你要做出自己的价值判断。
你可能会想：方案三的文案，虽然数据可能很好，但是有点标题党，长期来看会损害我们的品牌形象。方案五虽然预估点击率低一点，但是它很真诚地传递了我们的品牌价值观。从长远来看，建立用户信任，比短期的数据更重要。所以，我选择方案五。
这个基于价值观的最终决定，必须由你来做。AI只能提供参考，不能替你拍板。
你看，这三个步骤，每一步都不是在轻松地“使用”AI。而是在主动地、甚至有点费力地，跟AI进行思想上的“碰撞”和“对抗”。你的专业判断力，就在这个对抗的过程中，被反复打磨，变得越来越敏锐。
做一个“判断力架构师”
以后，人和人的差距，会体现在怎么用AI上。
一种人，会彻底依赖AI。他们变成了只会输入关键词的“操作员”。AI说什么，他们就信什么。他们的思考能力会慢慢退化。
另一种人，会把AI当成自己大脑的延伸。他们不满足于使用AI，而是去设计“如何更好地使用AI”的整个系统。这种人，我称之为“判断力架构师”。
一个好的“判断力架构师”，有三个核心能力。
第一，是框架定义能力。他们拿到一个模糊的目标，不会直接扔给AI。他们会先在自己脑子里，把这个目标拆解成一个清晰的逻辑框架、具体的执行步骤和明确的评估标准。然后，再把这些清晰的指令交给AI去完成。他们是那个画图纸的建筑师，而不是搬砖的工人。
第二，是价值注入能力。他们懂得把自己多年的行业经验、为人处事的原则、公司的价值观，融入到给AI的指令里。他们会告诉AI，什么可以做，什么绝对不能做。这样，才能保证AI在高效完成任务的同时，不“走偏”，不做出违背价值观的事情。
第三，是协同演进能力。他们会把AI的每一次输出，都当成一次学习的机会。AI犯了错，他们会去分析，这个错误是不是也反映了自己思考上的某个盲点？AI给出了意想不到的好结果，他们会去复盘，AI的“思考”方式，有什么值得自己借鉴的地方？通过这种方式，人和机器的能力，可以一起成长，螺旋式上升。
说到底，AI是一个工具。工具越强大，对使用者的要求就越高。
你可以选择被工具“驾驭”，让自己的大脑变懒。
你也可以选择去“驾驭”工具，把它变成一块磨刀石，把自己磨得更锋利。
你的专业判断力，才是你在任何时代都安身立命的根本。这个能力，AI给不了你。你必须牢牢地抓在自己手里，并且不断地去打磨它。
