我们平时跟AI聊天，感觉很简单。
你问一个问题，它给一个答案。
但是，你可能不知道，就因为你多问了一句，或者客气地说一句“谢谢”，AI公司可能就要多花不少钱。
这些小小的成本，堆在一起，可能就是几千万美元。
这笔钱到底花在哪了？答案是电。AI的运行，背后是一整个数据中心在撑着，这东西我们叫AIDC，就是人工智能数据中心。
它的工作原理是这样的：
第一步，你在对话框里打字，比如“帮我写一首关于春天的诗”。
第二步，你的问题通过网络，传到一个很远的地方，那个地方就是数据中心。
第三步，数据中心里成千上万台服务器立刻开始忙活。它们里面的GPU芯片高速运转，开始找资料、做计算、最后生成一首诗。
第四步，服务器把这首诗，再通过网络传回你的电脑屏幕上。
整个过程可能不到一秒钟。但是，这个过程每天要重复几亿次，甚至更多。
服务器高速运转，就需要消耗巨大的电能。
所以，AI烧钱，很大程度上就是在烧电。
到底有多烧电？我们看个数据。
有报告说，到2025年，光是中国国内的AI数据中心，一年就要用掉3600亿千瓦时的电。
这个数字没什么概念？这么说吧，这个用电量占到了我们整个社会用电量的3.5%。而且，这个比例还在涨，两年后可能就到6%了。
再换个更具体的例子。
一个AI数据中心，一天用的电，够一个普通家庭从头用到尾用上1.7万天。
电用得多了，就会产生一个大问题：热量。
你家里的电脑玩久了会发烫，一个数据中心里有几万台服务器挤在一起，7×24小时不停地计算，产生的热量就更吓人了。
如果不把这些热量散掉，服务器就会因为过热而死机，甚至烧坏。
怎么散热？最传统的办法，就是装空调，用冷风吹。
这就掉进了一个死循环。
服务器计算，耗电，产生热量。为了带走热量，就要开大功率的空调。而空调本身，也是一个耗电大户。
结果就是，企业花在电费上的钱，越来越多。赚来的钱，很大一部分都交给了电网。
这就是AI成本居高不下的一个根本原因。
亿万克冷板式液冷
既然用风吹（风冷）又贵又浪费，那能不能换个方法？
比如，直接用水来给服务器降温。
这个想法就是液冷技术。亿万克冷板式液冷，就是其中一种很聪明的方案。
它的工作方式是这样的：
第一步，它不在整个机房里吹冷风，而是把目标对准服务器里最热的几个地方，比如CPU和GPU芯片。
第二步，它在这些芯片上面，贴一块特制的金属板。这个板子叫“冷板”，里面是空心的，有很多细小的管道。
第三步，让冷却液在这些管道里流动起来。液体流过滚烫的芯片，就把热量顺便“带走”了。
这个过程，很像汽车发动机的散热系统。冷却液在发动机里循环，带走热量，保证发动机不会过热。
这种方法的优点是精准。
热量在哪里产生，它就去哪里散热，不浪费一点能源。
而且，用液体散热，效率比用空气高得多。水的导热能力是空气的25倍。夏天你吹风扇和冲个冷水澡，哪个凉快得更快？肯定是后者。
这个方案最大的好处是省钱。
它用的冷却液，可以用中高温的水。这意味着，在一年里的大部分时间，你都不需要开那种轰隆隆响的压缩机来制冷。
直接用外界的自然风，就能把水的温度降下来，这就够用了。
这么一来，光是空调系统的电耗，就能直接降下来80%还多。
算总账的话，一个数据中心用上这套系统，和以前用传统风冷相比，每年平均能省下15%到25%的电。
别小看这个比例。数据中心的电费都是用“亿”来计算的，省下15%，可能就是几千万的利润。
亿万克浸没式液冷
如果说冷板式液冷，是给服务器的核心部件做“精准手术”。
那么，亿万克浸没式液冷，就更直接了。
它的做法是：
第一步，拿来一台服务器，主板、CPU、内存条、硬盘，所有零件都在上面。
第二步，把这整台服务器，直接丢进一个大箱子里。
第三步，往箱子里灌满一种特殊的液体，直到把整台服务器都淹没。
工作就完成了。
你可能会担心，服务器泡在液体里，不会短路吗？
不会。因为它用的液体，是特制的绝缘冷却液，完全不导电，对电子元件很安全。
这个场面看起来很有科技感。一排排服务器，都安静地泡在液体里，没有了风扇的巨大噪音，整个机房可以做到很安静。
它的好处是彻底。
因为服务器的每一个零件，都被液体360度无死角地包裹着。不管哪里发热，热量都会立刻、直接地被液体吸收带走。
这是目前散热效率最高的一种方式。
我们可以用一个指标来衡量数据中心的用电效率，这个指标叫PUE。
PUE的数值越接近1，就说明电力的使用效率越高，浪费掉的电就越少。
过去用传统风冷的数据中心，PUE通常在1.4以上。这意思是，电脑本身用掉1度电，为了给它散热的空调系统，就要用掉0.4度电。这0.4度电，其实就是浪费掉的。
而用上浸没式液冷，PUE可以降到1.05以下。
这几乎是理论上的极限了。意思是，几乎所有的电，都扎扎实实地用在了计算上，只有不到5%的电用在了散热和其他辅助设备上。
这样算下来，总的节能效果能超过54%。
省了一半以上的电，这个效果太惊人了。
而且，它还带来了额外的好处。
因为不需要风扇了，服务器内部的结构可以更简单。也不需要在机柜之间留出通风的通道了。
所以，服务器可以做得更小，摆放得更密集。
在同样大小的一个机房里，原来可能只能放1000台服务器，现在可以放下1500台甚至2000台。
这对那些土地和空间都很宝贵的公司来说，又省下了一大笔建设成本。
总的来说，AI的竞争，表面上是算法和模型的竞争。
但是，到了最后，其实是成本的竞争，是谁能用更低的代价，提供更强的算力。
从这个角度看，谁能先解决好散热和耗电这个大问题，谁就能在这场竞赛里跑得更远。像冷板式和浸没式这样的液冷技术，解决的正是这个最根本的问题。
