AI正在改变我们的工作方式。它会影响工作，而且影响很大。国家也说了要“人工智能+”，让大家都有好工作。我们会看看AI怎么影响工作，然后说说怎么用AI来帮大家找好工作。
AI发展很快。全世界现在有超过3.5万家AI公司。中国占了15%，有5100多家。到2025年，中国AI公司会超过6000家。而且，AI核心产业会超过1.2万亿元。这个行业发展这么快，肯定会彻底改变很多工作。也会重新定义我们个人的价值。
AI会让人失业，但也会带来新工作。这就像一把双刃剑。
短期看，机器会取代人。那些又累又重复的工作，最容易被取代。比如，富士康昆山工厂。以前这里有11万人工作。但是，工厂用了机器，现在只有5万人了。这少了很多人。美国现在有5.47万人因为AI失业。而且，麦肯锡这家公司说，到2030年，美国30%的工作会变成自动化。60%的工作会受AI影响。
但是，AI也创造了很多新工作。这部分工作也不少。它带来了AI训练师、数据分析师这些新岗位。而且，还出现了“AI+创意”、“AI+服务”这类工作，规模很大。印度NextWealth公司就是一个例子。他们靠AI的热潮，招了5000名雇员。其中大部分人是做数据标注的。中国的人社部也发布了很多批新职业。AI相关的工作占了很大一部分。世界经济论坛也预测说，未来五年，全球会新增1.7亿个工作岗位。净增加的工作机会有7800万个。这说明技术进步长期看，还是会带动工作增长的。
AI会淘汰一些技能，也会需要新技能。以前的体力活和脑力活，界限不那么分明了。
AI很厉害，它会取代一些旧技能。比如，智能语音机器人取代了电话客服。你打电话过去，接电话的可能已经不是人了。还有视觉识别技术，它取代了流水线上的质检员。以前工人得靠眼睛仔细检查产品。现在，机器看得比人还准。而且，AI甚至把写代码也变得简单了。初级程序员的工作，现在AI自己就能做了。印度IT公司Infosys就裁掉了3000名初级程序员。
但是，AI工作门槛变高了。你需要一直学习，不然很快就会跟不上。你还要会和机器一起工作。而且，你还得懂一些数字技术。2025年，中国人形机器人行业的招聘岗位，比以前涨了近4倍。但是，猎聘网的数据显示，47%的AI工作要求硕士或博士学历。学历低的人就很难进入AI领域。
教育培养人才的速度太慢，跟不上AI发展。中国AI人才缺口超过500万人。相当于一个AI岗位，有10个人在争。仅仅智能网联汽车领域，就缺25.6万人。而且，农民工等群体，他们文化水平不高。学这些新技能很难。这就造成了“有工作没人干，有人没工作干”的情况。技能差距变得越来越大。这让人很着急。
AI正在改变所有行业。它让产业变得数字化、智能化。这导致了行业里的人员结构变化。
从第一产业看，就是农业。智慧农业系统取代了传统农活。比如，播种、施肥、收割这些环节。以前需要很多人。现在，机器自己就能干很多。这大大减少了人力需求。但是，也出现了一些技术型新工作。比如农机运维、农业数据分析。农业的工作总量虽然少了，但更需要懂技术的人。
第二产业，就是工业。工业机器人现在很普遍。流水线操作、质检这些标准化的工作，都被机器人取代了。但是，高端制造业需要更多会编程、会调试设备的工人。所以，现在是“机器干活”和“人机一起干活”同时进行。虽然工作总量减少了，但工作的类型更高级了。比如，中国纺织业在2018年到2023年，从业人数少了87.2万人。大部分是农村工人。他们没了工作。
第三产业是服务业，AI在这里影响最大。一方面，很多基础服务工作被AI取代了。比如一些简单的柜台服务。但是，另一方面，算法开发、AI伦理审查这些新工作发展很快。而且，平台经济也因为AI，带来了很多灵活工作。快手平台就是一个例子。上面有4300多万创作者、主播。而且，还出现了一些新职业，比如直播氛围师。国家统计局说，2024年，服务业就业人口占了49%。这成了新工作增长的主要地方。
AI改变了工作内容和方式。以前那种固定工作不那么常见了。这让工作的稳定性变差了。
AI用在数字平台上，工作变得更灵活。很多人不是固定单位的员工了。他们可能是劳务派遣、外包，或者众包。全国现在有超过8400万网约配送员、网约车司机。他们属于新就业形态。但是，他们很多人没有很好的社保。现在的社会保障制度，对他们的覆盖范围和保障力度都不够。这是一个很大的挑战。
而且，AI现在用算法管理工人。平台会实时监控你的工作。它会智能派单给你。这很精确，能做到毫秒级的控制。但是，算法没有人情味。它不会考虑你的实际困难。它容易伤害工人的权利。这导致了劳务纠纷变多。
AI还可能让有钱人更有钱，穷人更穷。这会扩大不同群体间的收入差距。这会影响社会的公平。这是一个潜在的风险，我们需要注意。
我们要用AI来创造更多好工作。
AI发展很快。我们要抓住机会，也要避免坏处。这样，AI才能帮大家找好工作。
把就业放在AI发展的第一位。
国家发展要以人为本。工作是最重要的。我们的目标是：产业要大，职业要好，岗位要多，培训要强，保障要好。大家要一起努力。
第一步：多宣传。 让大家知道“工作是最大的民生”。这很重要。我们要告诉干部们，AI发展的最终目标是提供更多好工作。这是为了人民。
第二步：评估影响。 制定AI政策或项目时，要先看它能带来多少工作。也要看它会让人失业吗？我们要做到**“管产业也要管就业”**。如果一个项目能带来很多工作，政府就应该优先支持它。
第三步：协调好。 政府要牵头，各部门都要负责。要有一个机制来促进就业。制定一份AI影响就业的**“黑名单”**。比如，哪些AI应用不能大规模取代工人。大家也要共享就业信息。这样，大家找工作会更方便。
努力打造一个对工作友好的发展模式。
我们要让产业和工作互相配合。这样才能一起往前走。
第一步：找新工作。 我们要发展AI公司，创造更多新职业。比如，我们可以推动旧工厂的岗位升级。让机器去干重复性的活。人来做监督和决策。这样就是“人机一起干活”。这比“机器完全取代人”要好。而且，也要支持AI领域的创新创业。这会带来更多灵活工作。
第二步：智能找工作。 建立一个AI工作库。升级公共找工作平台。现在，你只要在平台上输入你的技能和意向，AI就能帮你匹配合适的工作，直接推送到你手机上。这样，工作会**“找到人”**，而不是人去到处找工作。这会更快地帮你找到合适的工作。
第三步：平衡工作。 在劳动力多的地方，政府要谨慎。不要一下子用太多机器取代工人。如果有人失业了，政府可以通过新增企业或项目来吸收他们。比如，开一些新的AI相关服务公司。而且，也要加强东部和西部的劳务合作。让人可以更方便地去有工作的地方。
更大力度地投资在人身上，解决技能不匹配的问题。
我们不能只投钱在机器和技术上。我们也要多投资在人身上。这很重要。我们要解决技能不匹配的问题。
第一步：大量培训。 要搞大规模的职业技能培训。不能再搞那些花架子。要改革AI人才的评价方式。让公司和行业协会来定评价标准。比如，可以试点**“考一次拿两证”**。考一个AI技能，能同时拿到多个证书。政府要多花钱。实施“技能照亮前程”计划。专门给农民工等群体设计简单易懂的课程。比如，教他们怎么用手机App做农产品直播带货。或者怎么操作简单的智能农机。这样，他们很快就能学会新技能。这会缩小技能差距。
第二步：教育适应AI。 各阶段的教育都要加入AI知识和技能。比如，从小学生到大学生。技工学校也要调整专业。要多开AI相关专业。教学模式也要创新。可以依托AI来建智慧教育平台。让学校和企业合作，建实践基地。这样，学校教的知识就能和企业需要的一样。学生毕业出来，就能直接工作。
第三步：终身学习。 大家要一直学习。不能停止。多方一起搞实际操作培训。比如，公司可以提供内部培训。开发一些“AI+”的模块化课程和小证书。这可以帮工人学会和AI一起工作的基本技能。让他们从被动接受变化，变成主动参与变化。这样，他们就不会害怕新技术。
用精准的政策，提升服务水平。
我们要确保每个人都有好工作。要加强保障和服务。
第一步：健全法律。 我们要修改相关法律。明确新型劳动关系怎么算。比如，灵活工作和人机合作的工作模式。社保怎么交？劳动标准是什么？这些都要有法律规定。而且，要建立AI的管理规定。明确算法能做什么，不能做什么。防止算法歧视。比如，不能因为你的年龄或性别，算法就不给你派单。还要保护个人隐私。
第二步：优化社保。 要制定灵活工作和平台工人的社保办法。增加参保方式。比如，让他们可以更容易地交社保。建立多层次的社保体系。可以用大数据优化交社保的方式。可以补缴、预缴。探索按险种参保。这样，大家就能有更好的社保。
第三步：收入公平。 要研究调整税收。把一部分税用来给失业的人免费培训。比如，可以对那些因为AI赚了很多钱的公司，多征一点税。然后把这些钱用来帮助那些需要转行的人。而且，要开发AI辅助和远程工作平台。这能帮特殊人群找工作。比如，残障人士可以在家工作。这样，他们也能实现就业。最后，要多做财富再分配。让大家都能分享AI带来的好处。这样，社会才能更公平。
