2月3号，中国人工智能产业发展联盟在北京石景山开了第十六次全体大会。我觉着这事儿挺重要，因为来了好多大人物。比如，全国政协委员王江平，他以前是工信部的副部长，也是联盟战略委员会的主任。工信部科技司的副司长甘小斌也到了，还有中国信通院的院长余晓晖。中粮集团的总会计师叶慧青，以及中国移动科技委的副主任高同庆也来了。高同庆也是联盟战略委员会的副主任。
这些领导和专家们，他们代表了政府、企业和学术界。而且，现场还有300多名代表，他们也是来自各行各业和学校的。大会的开幕式是中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁主持的。这次会议的主要目的，就是一起讨论AI怎么才能更好地服务制造业。
工信部说：AI得先搞好制造业基础
甘小斌副司长在会上讲了话，他的话让我看到了国家对AI发展的清晰想法。他说，工信部一直认真落实党中央的部署。他们觉得，人工智能主要得用在制造业。要让“人工智能+制造”这个事儿，做得更深入、更扎实。
接着，他提到工信部会重点抓好四件事：
第一，把AI的应用基础打牢。
这需要我们在算力芯片和工业大模型这些关键技术上取得突破。打个比方，就像我们盖房子，地基不稳，上面盖多高都没用。没有强大的算力，AI模型也跑不起来。没有专门给工厂设计的大模型，AI也帮不上大忙。所以，解决这些技术上的难题，是最关键的。
第二，让AI产业环境变得更好。
他们会加强行业的标准制定，让大家都有规矩可循。而且，他们还鼓励大家多分享技术，也就是繁荣开源文化。这样，大家就能一起合作，一起进步，而不是各搞一套。这就像大家一起写程序，能把好用的代码分享出来，效率就高了。
第三，多和外国合作。
中国会积极参加联合国的会议，比如金砖国家、东盟组织的产业交流。我们要多和国际上的同行交流学习，也要把中国的AI经验介绍给世界。
第四，管好AI的应用。
AI发展这么快，安全问题也得跟上。所以，他们要开发新的安全管理工具。还要让AI行业自己管好自己，加强行业自律。因为AI是把双刃剑，用好了造福人类，用不好可能会出问题。所以，发展和安全要两手抓。
甘小斌副司长最后还说，希望联盟能发挥更大的作用，让中国的AI产业更有竞争力。他这话，不仅是鼓励，也是一份沉甸甸的期待。
信通院：AI核心产业规模要超万亿，未来五方面发力
中国信通院的院长余晓晖也发言了，他给大会注入了一针强心剂。他说，在国家“人工智能+”战略的带领下，我们国家的AI核心产业规模，有望突破1.2万亿元。1.2万亿，这可不是个小数字！这背后，代表着无数的技术创新和实际应用，也代表着中国经济转型升级的强大动力。这说明AI的潜力真的巨大，也让我对中国AI的未来充满信心。
余院长回顾了2025年，他说那一年，大模型、对算力的巨大需求、智能体和具身智能这些技术趋势都非常明显。我特别认同他的看法！过去一年，这些词简直是刷屏了科技圈。大模型能自己学习和生成新东西，算力就像给AI提供燃料，智能体让AI能更好地和我们互动，而具身智能，则是让AI能走进现实世界，像人一样活动。这些技术，正在加速培养新的生产力，也带来了智能经济的新模式。这已经不是小修小补，而是一场大变革。
当然，联盟在培养产业人才、研究行业标准、提供产业服务和国际合作等方面，也做了很多工作，并且取得了很好的成绩。这些都是联盟默默付出，长期坚持的结果，也是中国AI发展的重要基石。
对于下一步，联盟有五个方向要继续努力，这简直就是一份行动指南，让我特别期待：
第一，建一个国家级的测试平台。
这个平台能用来测试和验证AI技术，帮助技术创新。这很重要！技术再好，没人检验不行。有了这个平台，开发者们就可以在一个公平的环境下，测试自己的技术好不好用。这样就能发现问题，然后改进，真正做到边测试边建设，边评估边应用。
第二，建一个高价值的AI应用场景库。
光有技术还不行，还得知道在哪里用，怎么用。有了这个场景库，企业就能看到很多成功的例子，就知道AI能帮他们解决哪些实际问题，避免盲目投入。这样，AI技术才能真正发挥作用，创造实实在在的价值。
第三，推动芯片和AI模型的联动，以及产业和金融的合作。
芯片是AI的“硬件大脑”，模型是AI的“软件灵魂”，它们俩得紧密配合，才能发挥最大效果。而且，还要让金融资本支持AI产业发展，给创新企业提供资金。这样，创业者们就能安心搞研发，不用担心钱的问题。
第四，更好地服务中国AI企业走出去。
持续扩大和深化国际合作。现在，中国的AI技术和应用在有些方面已经走在世界前头了。是时候让我们的AI技术和经验走向世界，在国际舞台上展现风采，给全球AI发展贡献我们的智慧。
第五，积极引导行业自律。
守住安全底线。这又提到了安全问题，说明AI发展中，安全真的是一个非常重要、不能忽视的话题。没有规矩不成方圆。行业自己约束自己，就像给AI发展装了一个“安全阀”，让技术在有序、可控的轨道上健康发展。
王江平解读“AI+制造业”：战略深耕，目标远大
王江平主任委员对《“人工智能+制造业”专项行动实施意见》的详细解读，是这次会议的重要内容。他的话，像一幅宏伟的画卷，展现了中国AI怎么帮助制造业发展的未来图景。
他开门见山地说，“人工智能+”就是让AI更快地变成实际生产力。而制造业呢，就是AI发挥作用、把优势变成智能优势的关键地方。这话讲得太好了！AI不再是高高在上的技术，它要深入到工厂车间里，融入到生产的每个环节，变成实实在在的生产力。中国制造业体量大，场景多，这正是AI大显身手的好地方。
最让我感到兴奋的是他描绘的2027年目标，这目标既雄心勃勃又很实际：
- 我们要实现核心技术自己能掌控，保证安全可靠。这是国家安全和产业发展的基础，我们得自己强大起来。
- 要推动3到5个通用大模型在工业领域深入应用。这意味着大模型会广泛渗透到制造业中。
- 要推出1000个高水平的工业智能体。也就是说，AI会以更精细、更专业的机器人或软件形式，帮助各种工业生产。
- 要建100个高质量的数据集和500个典型的应用场景。这些都是AI落地的重要资源，有了它们，大家就能少走弯路。
- 要培养出2到3家在全球有影响力的企业，还有1000家行业标杆企业。这就像要打造中国AI的“国家队”和“特种兵”，让它们在国际上脱颖而出。
- 要建成全球领先的开源环境。再次强调了开放和分享很重要，只有大家一起努力，AI才能更好地发展。
这些数字，每一个都意味着巨大的投入和不懈的努力。王主任委员还说，这次行动会围绕五条主线展开：建立我们自己的全套技术系统、让AI全面深入地应用到各行各业、建立高水平的AI技术和应用环境、提升我们在国际上的竞争力，以及加强安全保障。这五条主线，紧密联系，构成了中国AI帮助制造业发展的完整战略。这不只是技术上的进步，更是国家战略和产业雄心的完美结合，肯定会给中国制造强国建设带来强大动力。
双重承诺：安全与绿色并重，共建AI新环境
会议上，联盟启动了两项重要的仪式，这让我看到了联盟的责任心和长远眼光。
第一是《人工智能安全承诺》第二期披露行动正式启动。这不只是简单地重新签个协议，更是从“自己承诺说出来”到“透明地让大家验证”的重要一步。这意味着，AI的安全问题不再是空话，而是要接受更严格的检查和更公开的监督。同时，智能体和生成式引擎优化（GEO）的专项承诺也签署了，这直接回应了新技术带来的新挑战。AI发展快，安全风险也多，这种提前规划、不断改进的安全管理办法，让我感觉很放心。我们当然希望AI能快速发展，但更希望它能安全发展。
另外，《绿色人工智能开发与应用联合倡议》也同时发布了，这让我感到特别高兴。现在AI算力需求越来越大，随之而来的能源消耗和对环境的影响，是大家不能回避的问题。这份倡议，就像给高速发展的AI系上了一条绿色的丝带。它包括：加强绿色算力基础设施建设、推广绿色AI软件硬件产品、制定国际标准和评估方法、推动绿色AI产业环境建设、做出绿色AI应用示范，还有建立多方合作的管理机制。这些措施环环相扣，目标是建立一个可持续、负责任的AI发展模式。这不仅是对环境负责，也是对人类未来的长远考虑。让AI在帮助万物发展的同时，也能保护地球的绿色，这个愿景真的太棒了！
六大成果发布：技术、安全、治理与应用全面开花
会议最后，联盟集中发布了六项重要研究成果，这就像下了一场及时雨，给产业界带来了丰富的“干货”。这些成果涵盖了技术评估、安全测试、行业报告、算法管理、行业应用路线图和实践指南等多个方面。这表明联盟在推动AI发展上，既有深入思考，也有扎实工作。
为了让大家更清楚这些成果，我把它们整理成了下面的表格：
| 成果名称 | 核心内容与价值 <p>2026年2月3日，中国人工智能产业发展联盟第十六次全会在北京石景山召开。这次会议很重要，因为它明确了中国在AI发展上的决心，尤其是在用AI来帮助制造业方面。</p>
<p>很多重量级人物都来了。比如，王江平委员，他是全国政协的，以前在工信部当过副部长，现在是中国AI联盟战略委员会的主任。工信部科技司的副司长甘小斌也来了。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）的院长余晓晖也参加了会议。还有中粮集团有限公司的党组成员、总会计师叶慧青。中国移动科学技术委员会的副主任高同庆也来了，他以前是中国移动的副总经理，也是联盟战略委员会的副主任。这些都是来自政府、企业和学术界的重要领导和专家。同时，还有300多名代表到场参加，他们来自联盟的成员单位、产业界和学术界。会议的开幕式是中国信通院人工智能研究所副所长巫彤宁主持的。</p>
工信部说：AI得先搞好制造业基础
甘小斌副司长在会上讲了话。他的话让我看到了国家对AI发展的清晰规划和坚定目标。他说，工信部认真落实党中央的部署。他们觉得，人工智能主要得用在制造业。要全力推进“人工智能+制造”这个事儿，做得更深入、更扎实。
接着，他提到工信部会重点抓好四件事：
第一，把AI的应用基础打牢。
这需要我们在算力芯片和工业大模型这些关键技术上取得突破。打个比方，就像我们盖房子，地基不稳，上面盖多高都没用。没有强大的算力芯片，AI模型就跑不起来。没有专门为工业场景定制的大模型，AI也帮不上工厂的大忙。所以，解决这些核心技术上的难题，是最重要的事情。
第二，让AI产业的环境变得更好。
他们会加强行业的标准制定，让大家都有规矩可循。而且，他们也鼓励大家多分享技术，也就是繁荣开源文化。这样，大家就能一起合作，一起进步，避免重复造轮子。这就像大家一起写程序，把好用的代码分享出来，整个行业就能更快发展。
第三，多和外国合作。
中国会积极参与联合国、金砖国家、东盟组织等的多边机制，开展产业交流。我们要多和国际上的同行交流学习，也要把中国的AI经验和智慧介绍给世界。
第四，管好AI的应用。
AI发展这么快，安全问题也得跟上。所以，他们要创新开发新的安全管理工具。同时，还要让AI行业自己管好自己，加强行业自律。因为AI是把双刃剑，用好了造福人类，用不好可能会带来我们意想不到的挑战。所以，发展AI和保障安全，这两个事儿必须同时抓。
甘小斌副司长最后还说，希望联盟能发挥更大的作用，构建一个更具竞争力的产业环境。他这话，不仅是对联盟的鼓励，也是一份沉甸甸的期待。
信通院：AI核心产业规模要超万亿，未来五方面发力
中国信通院的院长余晓晖紧接着发言，给大会注入了一针强心剂。他那句“在国家‘人工智能+’战略的带领下，我们国家的AI核心产业规模，有望突破1.2万亿元”简直是让人振奋！1.2万亿，这可不是个小数字。这背后，代表着无数的技术创新和实际应用，更是中国经济转型升级的强大动力。这说明AI的潜力真的巨大，也让我对中国AI的未来充满了信心。
余院长回顾了2025年，他说那一年，大模型、对算力的巨大需求、智能体和具身智能这些技术趋势都非常明显。我特别认同他的看法！过去一年，这些词汇简直是刷爆了科技圈。大模型能自己学习和生成新东西，带来很多新的可能。算力就像给AI提供燃料，需求量越来越大。智能体让AI能更好地和我们互动，方式更自然。而具身智能，则是让AI能走进现实世界，像人一样去感知和行动。这些技术，正在加速培养新的生产力，也带来了智能经济的新模式。这已经不是小修小补，而是一场深刻的产业变革。
当然，联盟在培养产业人才、研究行业标准、提供产业服务和国际合作等方面，也做了很多工作，并且取得了丰硕的成果。这些都是联盟默默付出，长期坚持的结果，也是中国AI发展的坚实基础。
对于下一步，联盟有五个方向要继续努力，这简直就是一份行动指南，让我特别期待：
第一，建一个国家级的测试验证平台。
这个平台能用来测试和验证AI技术，帮助技术创新。这太重要了！技术再好，没有权威的验证，大家怎么知道它好不好？有了这个平台，开发者们就可以在一个公平的环境下，测试自己的技术，发现问题，然后改进。这就能真正做到边测试边建设，边评估边应用。
第二，建一个高价值的AI应用场景库。
光有技术还不行，还得知道在哪里用，怎么用才能真正解决问题。有了这个场景库，企业就能看到很多成功的例子和具体案例，就知道AI能帮他们解决哪些实际问题，避免盲目投入。比如，一个工厂想用AI来检测产品缺陷，这个库里可能就有类似案例，告诉他们“先做数据收集，然后训练模型，最后部署到生产线”。这样，AI技术才能真正发挥作用，创造实实在在的价值。
第三，推动芯片和AI模型的联动，以及产业和金融的合作。
芯片是AI的硬件大脑，模型是AI的软件灵魂，它们俩得紧密配合，才能发挥最大效果。而且，还要让金融资本支持AI产业发展，给创新企业提供资金。这就像给AI的发动机加燃料，让创业者们能安心搞研发，不用担心钱的问题，从而促进整个产业的发展。
第四，更好地服务中国AI企业走出去。
持续扩大和深化国际合作。现在，中国的AI技术和应用在有些方面已经走在世界前头了。是时候让我们的AI技术和经验走向世界，在更广阔的国际舞台上展现风采，给全球AI发展贡献我们的智慧。
第五，积极引导行业自律。
守住安全底线。这又一次提到了安全问题，说明在AI高速发展的背景下，安全真的是一个刻不容缓、不能忽视的核心议题。没有规矩不成方圆。行业自己约束自己，就像给AI发展装了一个“安全阀”，让技术在有序、可控的轨道上健康发展。
王江平解读“AI+制造业”：战略深耕，目标远大
王江平主任委员对《“人工智能+制造业”专项行动实施意见》的详细解读，无疑是这次会议的重要内容。他的话，像一幅宏伟的画卷，展现了中国AI怎么帮助制造业发展的未来图景。
他开门见山地说，“人工智能+”就是让AI更快地变成实际生产力。而制造业呢，就是AI发挥作用、把场景优势变成智能优势的关键地方。这话讲得太精辟了！AI不再是高高在上的技术，它要深入到工厂车间里，融入到生产的每个环节，变成实实在在的生产力。中国制造业体量大，场景多，这正是AI大显身手的广阔天地。
最让我心潮澎湃的是他描绘的2027年行动目标，这目标既雄心勃勃又很实际：
- 我们要实现核心技术自己能掌控，保证安全可靠。这是国家安全和产业发展的基础，我们得自力更生，才能立于不败之地。
- 要推动3到5个通用大模型在工业领域深入应用。这意味着大模型会广泛渗透到制造业中，比如用来优化生产流程，预测设备故障。
- 要推出1000个高水平的工业智能体。也就是说，AI会以更精细、更专业的软件或机器人形式，帮助各种工业生产。例如，工厂里可能有智能检测机器人，能自动发现产品瑕疵。
- 要建100个高质量的数据集和500个典型的应用场景。这些都是AI落地的重要资源，有了它们，大家就能少走弯路，更好地开发和应用AI。
- 要培养出2到3家在全球有影响力的企业，还有1000家行业标杆企业。这就像要打造中国AI的“国家队”和“特种兵”，让它们在国际舞台上脱颖而出，成为行业里的领头羊。
- 要建成全球领先的开源环境。这再次强调了开放和分享的重要性，只有大家一起努力，AI才能更好地发展，实现百花齐放。
这些数字，每一个都意味着巨大的投入和不懈的努力。王主任委员进一步阐明，这次行动会围绕五条主线展开：建立我们自己能掌控的全套技术系统、让AI全面深入地应用到各行各业、建立高水平的AI技术和应用环境、提升我们在国际上的竞争力，以及加强安全保障。这五条主线，紧密联系，构成了中国AI帮助制造业发展的完整战略。这不只是技术层面的突破，更是国家意志和产业雄心的完美结合，无疑将为中国制造强国建设注入强大动力。
双重承诺：安全与绿色并重，共建AI新环境
会议上，联盟启动了两项重要的仪式，这让我感受到了联盟的责任心和长远眼光。
首先是《人工智能安全承诺》第二期披露行动正式启动。这不只是简单地重新签个协议，更是从“自己承诺说出来”到“透明地让大家验证”的重要一步。这意味着，AI的安全问题不再是空话，而是要接受更严格的检查和更公开的监督。同时，智能体和生成式引擎优化（GEO）的专项承诺也签署了，这直接回应了新技术带来的新挑战。AI发展快，安全风险也多，这种提前规划、不断改进的安全管理办法，让人感觉很踏实。我们当然希望AI能展翅高飞，但更希望它能安全翱翔。
与此同时，《绿色人工智能开发与应用联合倡议》也同时发布了，这让我感到特别高兴。在AI算力需求爆炸式增长的今天，能源消耗和对环境的影响已经成为大家不能回避的问题。这份倡议，无疑是给高速发展的AI系上了一条绿色的丝带。它包括：加强绿色算力基础设施建设、推广绿色AI软件硬件产品、制定国际标准和评估方法、推动绿色AI产业环境建设、做出绿色AI应用示范，还有建立多方合作的管理机制。这些措施环环相扣，目标是建立一个可持续、负责任的AI发展模式。这不仅仅是对环境负责，更是对人类福祉的长远考虑。让AI在帮助万物发展的同时，也能守护地球的绿色，这个愿景真的太棒了！
六大成果发布：技术、安全、治理与应用全面开花
会议最后，联盟集中发布了六项重要研究成果，犹如一场及时雨，为产业界带来了丰富的“干货”。这些成果涵盖了技术评估、安全测试、行业报告、算法管理、行业应用路线图和实践指南等多个方面。这表明联盟在推动AI发展上，既有深入思考，也有扎实工作。
为了让大家更清楚这些成果，我把它们整理成了下面的表格：
| 成果名称 | 核心内容与价值 |
| 人工智能软硬件AISHPerf基准工具2026Q1 | 这个工具能帮你评估AI软硬件好不好用。它会给出一个技术优化建议。还会告诉你选哪个产品更合适。这样，企业就能更好地选购AI设备，整体工作效率也会更高。 |
| AI Safety Benchmark 2.0测试体系 | 我们自己开发了一个叫“智钺”的大模型安全评估平台。这个平台能全面测试大模型的安全功能。它给大模型的安全水平一个科学的评价。目的是让大家更相信AI产品。 |
| 《行业数智化AI安全实践研究报告》 | 这份报告分析了现在行业数字化、智能化发展的情况。它也指出了未来AI安全可能会往哪个方向走。所以，企业在做数字化转型的时候，就能知道怎么处理AI安全问题。报告给出了有用的建议。 |
| 《面向产业的算法治理研究》 | 这项研究提出了一个行业自律框架。这个框架有几个核心点：公开透明、保护信息、公平公正和保证内容安全。它主要是为了引导行业正确使用算法，保护用户权益。让算法变得更可信赖。 |
| 《保险业智能体落地路线图研究报告（2025年）》 | 这份报告详细介绍了保险行业智能技术和应用现在的发展情况。它给保险行业建立AI产业发展提供了参考。报告描绘了AI在保险行业能怎么用。这能帮助保险行业变得更智能。 |
| 《人工智能赋能应用实践指南》 | 这个指南解释了怎么一步步地用AI来帮助实际工作。它为AI落地提供了可靠的、可以跟着做的方案。这就像一本AI应用的说明书。它能帮助企业更快地把AI用起来。 |
这些成果，绝不是纸上谈兵。它们是中国AI发展的真实写照，是从理论到实践，从框架到工具的全面覆盖。从性能评估到安全测试，从行业分析到算法管理，再到具体行业的应用路线和实操指南，联盟的这份“成绩单”告诉我，他们不仅在看遥远的未来，也在一步一个脚印地为产业的每一步前行铺设道路。这些成果将像一个个路标，指引着中国AI产业在未来的发展中，走得更稳、更快、更远！
