我跟你说，以前我觉得AI就是个工具，帮我算算账，发发邮件那种。但是最近听完一场会，是北京电子商务协会办的，主题是“AI驱动品牌增长”。会上几位老师一讲，我才发现，AI现在可不是个普通的工具了。它正在让品牌变活，变成一个会呼吸、会跟人说话的东西。
对外经济贸易大学的王蓓老师说得好。她说AI正在让品牌从一个“死物件”变成一个“有数据、会动的生命”。而且，AI现在是我们和用户交朋友的关键。你要做品牌，就得让用户记住你，爱上你，把你当成生活里的一部分。现在大家争的，就是谁能住进用户的心里。AI正在从一个“外挂”，变成品牌自己的“心脏”。我们都在想，怎么跟AI一起把品牌做好。
大家都担心，AI会不会让品牌都变得一样？会不会大家做的东西都差不多？而且，技术发展这么快，品牌跟用户到底是近了，还是远了？这些问题，我也是一头雾水。所以，听听大家怎么说，挺有意思的。
AI让供应链变聪明
至美通供应链集团的李孟颖总监讲了他们做的事情。他们在美国做供应链，就是帮品牌把货运到仓库，再送到用户手里。这中间会产生很多数据。比如，哪场直播卖了多少货，哪个东西突然火了，哪个牌子卖得不好。这些数据都很真实。
你看，美国亚马逊和沃尔玛现在都有AI购物助手了。它们会看很多消费数据。然后，它们给你推荐东西。它们还会根据你的习惯，帮你规划购物场景。甚至它们能自己帮你下单。购物就变得简单多了，也更符合你的心意。
我们至美通公司，也在学着用AI。他们主要做了两件事。
第一，AI帮他们处理特殊商品。比如，他们今年帮一些机器人公司运货。这些机器人有电，很精密。很多公司自己不方便去海外做维修，电池检测。至美通就得提供这些本地服务。他们引入AI工具。过去这些工作要高技术的人来做，细节也很多。AI分析这些细节，让工作变简单了。这样效率高了，人工成本也低了。
第二，AI帮他们管仓库。仓库里有很多货。AI可以和仓库管理系统结合。它就像一个“AI助手”。它能优化拣货效率。这是怎么做的呢？AI先分析历史数据，比如哪些商品在“黑五”大促时卖得最好。然后，AI会告诉仓库，把这些热门商品放到离拣货员最近的地方。这样，拣货员走的路就短了。他们拿货更快。最终，包裹就能更快送到用户手里。用户收到货也快，体验就更好了。
李总说，AI现在不只是一个工具。它能帮品牌方持续优化，自己也能不断进步。大家都觉得AI会越来越火，品牌都会用AI。
IP的灵魂，AI给不了
盒智科技的张俏老师，她是一个产品设计师。她讲了怎么把AI和产品设计结合起来。他们公司做的是面向5到12岁儿童的AI口语学习机器人。就是她胸前挂的那个小鹿。
这个小鹿不只是一个机器。它是一个原创IP形象。它有自己的故事，自己的世界。它会陪孩子学英语，收集“语言能量”，甚至去“拯救未来世界”。他们希望通过这个IP，让孩子把学英语变成一件开心的事。这样，IP就能走进孩子的生活。
他们怎么做这个IP呢？不是全部交给AI。他们是分工合作。先是公司的顶尖设计师团队。他们负责想出IP的原型和核心创意。这是关键。然后，他们会用用户数据来训练AI。比如，他们分析了几百个孩子喜欢的IP形象，像“蛋仔派对”。AI学了这些，就能生成很多形象。但是，设计师会严格检查AI生成的每一个形象。要保证它符合要求。
接着，内容设计师会再来。他们会训练AI，把自己真实的生活体验加进去。比如，他们对痛苦、孤独的理解，对共同记忆的感受。这些东西，就是给AI作品注入灵魂。
张老师认为，AI现在没有灵魂。它很难自己创造出有灵魂的IP。AI可以做出很多好看的形象，但是这些形象往往很普通，似曾相识。IP的灵魂，那种真实生命体验带来的情感，AI现在做不到。因为它没有经历过生活。它的“感受”只来自冰冷的数据。
当然，人类的情感背后也有科学数据。但是，要把这些冰冷的数据变成打动人的故事和形象，还得靠设计师。设计师是“灵魂的注入者”。
张老师举了个例子。刘慈欣写的《三体》为什么那么吸引人？因为它不像一般的科幻小说。刘慈欣懂物理，懂天文学。他写的东西，就像数学计算一样严谨。懂行的人看了，觉得很真实，不是瞎编的。他能在大脑里想出未来的样子。这种真实感，让人着迷。
刘慈欣老师也可以看作一个“设计师”。他的创作来自他真实的人生经历。他所处的时代，他热爱的物理知识。他从这些里面提炼出精华。这造就了《三体》这个伟大的IP。这种故事的精华和厚重感，AI现在做不到。
所以，他们公司现在是这样做的：最有创造力的设计师，先想好核心的“灵魂”。然后，擅长执行和标准化的设计师团队，再结合AI工具，做出各种IP原型和智能体。他们一起打造产品IP和故事。
在他们的机器人产品里，有一个“摇一摇”的功能。孩子摇晃小鹿，它会放出“记忆碎片”。这些碎片，就是小鹿自己的故事。比如，它在2025年被一个叫陆平的博士创造出来。它要回到现实，跟孩子一起收集“原能量”，去解决未来的危机。它有宠物，有朋友。孩子通过这些故事，边玩边学英语。
张老师说，现在他们的IP做得还不错。产品上线两个星期，孩子平均每天玩一个多小时。有的孩子每天玩三四个小时。有些家长担心孩子英语不好，用不了。但是几天后，孩子不让退货。因为孩子说“我和陆平已经是朋友了”。这说明IP真的走进孩子心里了。
公司运营也用AI。他们团队不大。现在创业不需要很多人。他们主要有专家、执行人员和AI工具。比如，教研内容生产和营销，他们都用了“数字员工”或自己研发的AI智能体。营销方面，AI智能体每天帮他们收集热点，筛选合作达人。这些都是他们用AI做事的方式。
投资人看AI：它能怎么赚钱？
新禾资本的合伙人高倩老师，她从投资人的角度看AI。她关心AI怎么给IP带来价值。投资最终看的是公司能赚多少钱。现在AI还在早期，很多AI公司还没开始赚钱。投资人就看它们在早期做了什么对的事，未来能带来大回报。
为什么很多投资公司都投早期项目？因为AI在商品生产和销售的整个链条里，都能发挥作用。
第一，AI是提高效率的工具。它能帮我们降低成本，提高效益。比如电商直播，还有公司内部的生产、营销、发货环节。大家都在用AI来提高效率。这是现在创业和投资的一个重要方向。
第二，硬件产品，比如他们的机器人，也是一个重要的C端应用。C端就是直接卖给用户的产品。这种产品离消费者近，容易看到销售结果。所以，投资人喜欢投这种“离钱近”的行业。
而且，AI还催生了新的产品。比如互动小说，新的社交或情感应用。还有AI创作的短剧。这些新东西有很多C端用户愿意花钱。这也是早期投资关注的重点。
所以，从投资角度看，关键是怎么用AI，做出更有价值的新产品。高老师说，她从2015年就开始做投资。她见证了移动互联网的发展。现在还在做投资的人，很多都是当年投互联网的。他们经历过互联网的起起落落。所以，他们现在看AI，会参考以前成功的经验。比如，他们更看好ToC（面向消费者）的领域。因为移动互联网时代证明了C端能赚钱，能快速做大。而ToB（面向企业）的SaaS模式比较难。
所以，AI带来了新的变化。它也带来了明确的投资趋势。在AI底层技术和基础设施方面，头部基金会投很多钱，让它们快速发展。在AI应用层面，现在还没有定型。投资就像“赛马”，大家都在下注，看谁能跑赢。
高老师说，AI的价值，包括它怎么帮IP做得更好，正在显现出来。现在最重要的是，怎么利用AI的新技术，找到或创造出更有价值的IP和产品。
AI让营销变简单
王蓓老师后来问大家，AI怎么应用在品牌塑造和营销里。
李孟颖总监又讲了一些实际案例。他们发现，去年黑五和元旦，美国线下的大件家电卖得不好。但是，仓库里多了很多卡牌、潮玩之类的商品。这说明消费趋势变了。
沃尔玛这样的巨头怎么做呢？从去年第四季度开始，沃尔玛跟一些AI产品合作。他们把购物功能直接放到了聊天机器人的对话里。
比如，你在ChatGPT里问“帮我设计一个生日派对”，或者“地毯上的油渍怎么清理”。AI在回答的时候，就会自然地放上相关商品的购买链接。甚至能直接引导你完成付款。这样一来，你就不用专门开车去店里买东西，也不用打开好几个App。购物就完成了。
这种方式还在早期。但是，AI让购物变得更简单，更符合个人需求，甚至能提前预测你的需求。试运行几个月，效果很明显。在去年黑五的线上订单中，通过AI引导回到购物平台的流量，比以前多了805%。而且，这些流量带来的实际订单转化率，比不是AI引导的渠道高了38%。这个数据很惊人。
而且，谷歌和沃尔玛在今年1月也宣布合作了。沃尔玛会把购物服务深度集成到谷歌的AI助手Gemini里。这种合作不只是把大量数据给AI。它更注重用精准的流量来训练AI助手。它会优化会员的购物体验，打造个性化的推荐。让购物过程更顺畅。
这些大公司的行动说明，未来会有更多品牌和销售渠道，用“AI+具体场景”来提高购物转化效率。李总建议，国内想出海的品牌和IP方，要积极用好这些平台提供的AI助手工具。这样可以有效提高自己的运营水平。
张俏老师也分享了他们公司在营销上的尝试。他们的产品才上线两个星期。但是之前做了营销测试。
他们测试了两种方法。一种是AI怎么提高传统营销的效率。另一种是在AI原生平台做营销。
在传统营销里，用户要先知道你的产品，然后感兴趣，想买，最后才买。他们主要关注“兴趣”和“想买”这两个阶段。
怎么让用户感兴趣呢？他们是教育产品，所以会在小红书等平台做推广。以前要找头部、腰部网红和普通用户发帖。现在，所有普通用户的发帖和账号分发，全部交给AI来做。他们部署了很多AI生成的“员工”和公众号，批量生产内容。测试发现，AI账号带来的曝光和互动数据都不错。而且，这些AI批量覆盖的成本，跟请一个小网红差不多。从曝光、点击、互动来看，AI的效果一点不差，甚至更好。所以，在激发兴趣这个环节，AI很有效。
当用户感兴趣了，怎么让他们“购买”呢？通常是发测评帖，讲产品视频。他们也试过用数字人来做这种讲解视频。但是，效果不太理想。数字人的可信度比真人还是差一些。这可能是因为他们用的AI工具还不够好。
在推荐和复购方面，他们也用了AI。他们的教育产品，不只卖对话功能，还有配套的剑桥课程PDF。未来还会加入其他学习资源。他们尝试让AI根据孩子的聊天数据，个性化推荐这些课程内容。这样，孩子自己就会想买，然后告诉家长。在这个环节，AI的效果很不错。
他们还发现了一个重要的事，就是AI直接推荐商品的转化能力。他们一开始没怎么投入。但是后来分析用户来源，发现有少量用户是纯粹通过AI推荐来的。比如，用户会直接问AI：“我的孩子5岁了，英语口语不太好，有什么系统性的方法提升？”这时，AI就像专家一样。它会整合信息，给出方法。甚至会直接推荐具体的产品。
这一下就把传统营销的漫长路径缩短了。用户不用从小红书看帖，再跳到淘宝买东西。他们直接在AI搜索的地方就完成了。这大大缩短了用户决策时间，也省了投放成本。而且，AI是基于真实信息和数据给出建议的，用户对它的推荐很信任。所以转化效率特别高。
张老师说，公司最终还是要看销售额。看到这个结果后，他们就开始系统地研究和布局AI原生推荐场景。比如，他们正在研究哪些AI平台收录了权威信息。然后他们会根据这些信息，制作和优化结构化的内容。用更客观的第三方视角来写。这样，在AI搜索推荐里，他们的产品就能更好地展示。
高倩老师也说，她很看好李总和张总讲的这些方向。
首先是硬件产品。这是一个很重要的领域。教育硬件产品，还有耳机、录音设备。这些产品本身就有市场。以前可能没有AI互动，或者AI技术不够强。现在这些产品结合了AI，就能做得更好，给用户更好的体验。这些产品离用户最近，通常也容易赚钱。所以，这是个很好的发展方向。
其次是跨境电商和电商。中国电商市场很成熟。AI应用在这里会最快落地。因为需求大，降低成本和提高效率的效果最直接。它能在成熟市场里带来明显的变化。
另外，高老师觉得社交情感类产品也很重要。比如抖音上的漫剧、互动小说。AI能快速生成这些内容，满足用户需求。还有情感陪伴类的硬件产品。这些都容易被用户接受。
高老师相信，这些领域会随着AI的发展，更快地走进我们的生活和工作。它们能解决实际问题。明年，它们都会有更好的发展。
人和AI，一起把事做好
最后，王蓓老师总结得很好。她说AI让品牌从单方面说教，变成全面对话。从一个静态的东西，变成流动的数据。从收割流量，变成经营感情。从追热点，变成预测和创造热点。最终，它要住进用户的心里。
听了这些，我更相信，人和AI肯定要一起做事，这个趋势挡不住。王老师说了一个有意思的事。她家里，从4岁的孩子到74岁的奶奶，遇到问题都不问她了。她儿子甚至说：“妈妈你是博士，但你什么都不懂。”他们都去问豆包、元宝这些AI助手。
AI现在还不能自己创造东西。但是，它真的帮我们扩大了感知，加速了合作。它是一个关键的连接器。
我自己教国际商务，以前教外国人怎么跟中国做生意。现在，中国企业出海，全球人才来中国，还有AI产业大爆发。这三件事正在一起发生。
王老师还说，他们正在收集企业出海和跨境电商的案例。特别是AI背景下的新实践。她邀请大家一起参与。她说这不是为了下定义，而是想记录行业是怎么探索的。也许以后，当大家都能轻松和AI对话时，还能回头看看今天，我们留下的这些脚印。
我也想说，2026年，大家一起坐上AI这趟高速列车，朝着增长的目标前进。祝各位公司的产品大卖，IP形象深入人心。
