AI技术现在发展很快。它已经成为社会很重要的一部分。算力这个行业，也跟着变化，机会很多。最近，并行科技的陈健博士接受了采访。他聊了算力行业。他认为，“算力要看两点：场景和成本”。他还分析了2025年算力行业的情况，也说了2026年的趋势。
2025年：大模型Token用得多，大家都在想办法省钱
2025年，AI领域变化很大。主要是AI应用多了。大模型Token的使用量涨得特别快。这影响了算力供给，技术方向也变了，行业竞争也更激烈。
Token是大模型用得多少的一个指标。2025年，市场每天用Token的数量，比以前多了300倍。这个数字很惊人。而且，全球Token的技术标准统一了。用开源模型的公司，大家发展得都差不多。
Token用量为什么会这么多？一个主要原因是AI编程。很多人预测，到2030年，大部分代码会由AI来写。这会改变IT行业，也让AI成为大家都能用的技术。2025年，一半的Token用量都集中在AI编程。这说明大模型已经开始大规模地投入使用了。
但是，陈健博士觉得，Token用量增加，最核心的原因是成本低了。2025年初，DeepSeek做得很棒。他们性能好，成本低，让Token的价格便宜了10倍。这样一来，用大模型的门槛也低了很多。
我们并行科技也做了很多。我们把在线服务的Token成本从一百多块钱降到了几块钱。离线模式可能更便宜，能降到1块钱以下。总体来看，主力Token成本下降了将近30倍。每秒Token输出量（TPS）也提高了10倍。这在行业里算很好的了。
2025年算力市场：显卡一会儿抢不到，一会儿又多了
2025年，算力市场波动很大。年初的时候，好显卡买不到。后来显卡多了起来。但是到了年底，好的显卡又抢不到了。市场变化得很快。
陈健博士和他的团队看了需求。他们觉得，买算力的人主要有三类。第一类是大模型公司。他们需要非常多的卡来训练超大模型。这类公司数量少了，不到20家。但是，每家公司需要的算力都比以前翻倍了。他们的需求是最大的。
第二类是推理服务。就是让AI回答问题或者生成文本。这需要上万张卡，而且需求还在快速增加。这个需求很重要，因为它代表了AI的实际应用。比如你问AI问题，AI立刻回答你，这就是推理服务。
第三类是科研研发。搞研究的团队也需要算力。他们的需求比较稳定，也在慢慢增加。
但是，显卡的供给端问题很多。2023年到2024年，一些小的智算中心建设得很乱。供应链也不稳定，所以显卡的供应一会儿多，一会儿少，让人摸不着头脑。
在这种情况下，并行科技采取了“弹性供给”的方法。我们能高效地安排资源。2025年上半年，我们自己的GPU算力利用率达到了85%到90%。这差不多就是满负荷运转了。而且，在12月市场显卡又不够之前，我们提前买了很多好的算力资源。所以，到了2026年初，当别人抢不到好显卡的时候，我们很从容。我们有足够的卡来应对。
但是，2025年算力市场还带来了其他问题。AI需求涨得太快，生产又跟不上。这让全球的显存、GPU显存、内存和闪存这些存储产品，都大幅涨价了。服务器的成本直接翻了一倍。这就严重限制了我们扩建算力资源的计划。买服务器的钱太多了。
国产算力的机会
在这些困难中，国产算力看到了重要的发展机会。你看政策方面，国家很支持国产。资本市场上的钱，也流向了国产算力公司。
国产算力现在发展得很快，种类也多。以前，国产算力只能在小范围里用用。现在，它开始大规模建设单个集群。这不仅要求“规模大”，还要能和各种软件配合好。国产算力正在努力，想和国际市场接轨。这意味着我们中国的算力，以后能更好地参与到全球竞争中去。
2026年预测：AI开始大规模商业化
对于2026年，行业里大家已经达成了一些共识。
第一，推理需求会是算力消耗的大头。 随着大模型被大量部署，它们需要做很多推理工作。推理需要的算力，会远远超过训练。比如，你训练一个模型可能花很多算力，但只训练一次。模型训练好后，大家每天都在用它来推理，这就是持续的算力消耗。它会成为算力消耗的主要部分。
第二，AI智能体（Agent）会成为主流。 现在的AI应用，不仅仅是问答了。它会变成能自己思考、规划、执行任务，甚至会用工具的智能体。比如，一个智能体可以帮你完成一个复杂的项目：它会先分析任务，然后列出步骤，再调用不同的工具来完成。这就要求我们底层的服务架构也要跟着变。我们得重新设计，让它能支持这些智能体。
第三，价值的重点变了。 以后，竞争的关键不再是谁有多少算力。重要的是，谁能提供高效、稳定、便宜的模型服务和AI应用。算力就像电一样，它是一个基础设施。真正有价值的是，用这些电力能做什么。谁能把算力变成大家都能用得起、用得好的AI服务，谁就能在市场中取得成功。
我的看法：AI开始真正进入我们的生活
2026年，在我看来，就是AI开始大规模商业化应用的一年。这意味着AI不再是实验室里的东西，也不只是大公司在玩。它会走进更多的行业，更多的公司，甚至我们每个人的生活。
我看着AI发展这么快，心里其实是挺兴奋的。这种变化太大了，我们好像每天都在见证历史。但是，这种快速的变化也让我有点紧张。新技术层出不穷，我们要不断学习，才能跟得上。不然，可能很快就会被甩在后面。
不过，机会也确实很多。我始终相信，那些能把“场景”和“成本”这两点抓好的公司，那些一直坚持创新、不怕困难、又能踏踏实实解决问题的团队，他们一定会在算力这个大浪潮里，走得很远。我们大家一起努力吧，看看AI的商业化会如何改变我们的世界。
