阴部长一上来，先说了几个数字。2025年，整个社会砸在研发上的钱，超过了3.92万亿。这个数字本身可能没啥感觉。但是，它占我们总产值的比例达到了2.8%。这意味着，我们每赚100块钱，就有2块8毛钱，被拿回去投入到了研发上。这个比例不低了，说明我们是下了决心，要把钱花在刀刃上，花在未来上。
而且，这里面有个数字特别关键。基础研究的投入，占了研发总投入的7.08%。这是第一次突破7%。听起来好像不多，但意义完全不一样。
我给你解释下这是怎么回事。
搞科技，分两种。一种是应用研究，就是把现成的技术拿来，做成产品去卖。比如做个新手机，开发个新APP。这种东西见效快，马上就能赚钱。另一种，就是基础研究。它不关心明天能不能卖钱。它关心的是最根本的问题，比如“物质到底是什么构成的？”“宇宙是怎么来的？”。这种研究，可能十年二十年都看不到任何用处。
但是，所有能赚钱的应用技术，根子都在基础研究上。没有牛顿发现万有引力，就不会有后来的人造卫星。没有爱因斯坦的相对论，就不会有现在的GPS导航。
过去很长一段时间，我们比较着急，总想快点看到成果，所以大部分钱都投给了应用研究。这就像一棵树，我们拼命让它长叶子、结果子，但是给根上浇水施肥不够。时间长了，树就长不高，长不壮。现在，把钱投到7.08%这个比例，就是在给树根浇水。我们终于开始玩一个更长远的游戏了。这说明，我们不光想要今天的果子，更想要一棵能一直结果子的参天大树。
说完钱的事，阴部长就讲了几个具体的成果。
第一个就是春晚上的那些人形机器人。
这个我印象太深了。去年看春晚，机器人还只是在那扭秧歌，转个手绢，感觉有点像个高级玩具。今年再看，直接开始翻跟头，演小品，动作复杂多了。这背后可不是换个程序那么简单。
你想想，一个机器人要翻跟头。
首先，它的“骨骼”和“肌肉”得过关。也就是那些电机和关节，必须要有很强的爆发力和精度。这考验的是我们的高端制造水平。
然后，它得有好的“小脑”来管平衡。它得能实时感知自己的姿态，然后瞬间调整全身几百个电机的力道，不然一下就摔了。这考验的是控制算法，是软件。
最后，它还得有“眼睛”和“大脑”去理解舞台环境。它要知道自己在哪，前面有没有障碍物。这考验的就是人工智能和传感器技术。
所以，你看它只是翻了个跟头，但背后是硬件、软件、算法一整套东西的进步。它不再是个只会听指令的铁疙瘩，开始变得更像一个“人”了。
阴部长还提了个事，叫“开源大模型”。
“大模型”就是现在很火的人工智能，你跟它说话，它能回答你问题，还能帮你写东西画画。那“开源”是什么意思呢？就是我们把这个AI的源代码，直接公开了，全世界的程序员都能免费下载、使用，甚至修改。
这有点像我们公布了一份绝密的菜谱。以前，我们都是学别人的菜谱做菜。现在，我们自己研究出了一份顶级的菜谱，还把它公开了。结果，全世界的厨师都来下载我们的菜谱。我们成了标准的制定者。这个意义就大了。这说明我们的AI技术，已经到了可以引领潮流的水平。
还有一个数据，我听了也觉得很厉害。
去年，我们国家自己批准的创新药，有76个。而且，我们把自己研发的医药技术，授权给国外的公司使用，收了超过1300亿美元的“授权费”。
这个变化也很大。以前，我们主要是做仿制药。就是等国外原厂药的专利过期了，我们拿过来仿制，然后卖得便宜。这叫“吃别人剩下的”。现在不一样了，我们开始自己从零开始研发新药。这个过程很难，要投入很多钱和时间，失败率也很高。但是，一旦成功了，我们就有自己的专利，可以自己卖，也可以把技术授权给别人，让别人给我们钱。
从仿制到创新，再到技术出口。这说明我们的生物医药行业，真的硬起来了。
工业和信息化部部长李乐成：我国开源模型下载量全球居首
李部长接过了话头，他讲的内容，跟阴部长的能对得上，重点还是在人工智能上。
他说，人工智能是经济发展的“强劲增量”。这话很直接。意思就是，以后哪个行业想发展得好，就得用上人工智能。它不是个可有可无的东西，是个必需品。
他也提到了春晚的机器人。他的看法是，这不只是个表演，更像是一次“亮功夫”。把实验室里的技术，拿出来在全国人民面前展示。它证明了一件事：我们的人工智能，已经可以从电脑里走出来，进入到现实世界，去控制一个复杂的物理实体了。
而且，这不只是个例。他给了一个数据，到2025年底，规模以上的制造业工厂里，超过30%都已经用上了人工智能技术。
这个是怎么用的呢？我举个例子。
比如一个生产瓶子的工厂。以前，得雇好几个工人，一天八小时盯着传送带，用眼睛看哪个瓶子有瑕疵，然后把它挑出来。人眼会累，会看错。
现在用人工智能。先在传送带旁边装个高清摄像头，连着一台电脑。然后，给人工智能看几十万张瓶子的照片，告诉它哪些是好的，哪些是坏的。它自己就学会了。之后，摄像头拍到瓶子，人工智能一秒钟就能判断出好坏，然后控制一个机械臂，把坏瓶子精准地弹出去。
这就是人工智能在工厂里的落地。先做数据收集（摄像头拍照），然后做模型训练（让AI学习），最后做自动化执行（机械臂）。这个过程，能让生产效率和产品质量都好很多。
李部长还强调了，我们国家的开源模型，下载量是全世界第一。
这和阴部长的说法也对上了。这说明，我们的技术不光自己用，还成了全世界开发者的工具库。大家都在我们的基础上，去开发自己的AI应用。这样一来，我们的技术影响力就变得很大。
但是，李部长也提到了一个很冷静的问题：安全。
他说，要坚持人工智能“为人所用、为人服务、为人所控”。这句话很重要。意思是，AI只是个工具，方向盘必须握在人手里。我们不能让它失控。
所以，他提出，要跟世界各国一起，商量着给AI定规矩。这个态度就很好。我们不搞技术封闭，也不搞技术霸权。我们愿意和大家一起，建立一个共同的框架，确保这个强大的工具，能用来做好事，而不是坏事。最终的目标，是让AI变成一个人人都能受益的“全球公共产品”。
国务院国资委主任张玉卓：中央企业将在战略性新兴产业持续加力
最后，国资委的张主任上来了。如果说前面两位部长讲的是“我们有什么好东西”，那张主任讲的就是“国家队要拿着这些好东西，去干什么大事”。
他说的“国家队”，就是中央企业。像中石油、国家电网、中国移动这些，都是。这些企业有钱、有资源、有规模，是干大事的主力。
张主任说，中央企业要在“战略性新兴产业”上发力。他把这个发力的方向，分成了三类，说得特别清楚。
第一类，叫“领跑”。
就是我们已经做得不错，有优势的领域。比如新能源、航空航天、新材料。
他举了个新能源的例子，我觉得说得太到位了。他说，现在国外搞人工智能，碰到了一个大问题，就是电不够用。训练一个大模型，耗电量惊人。但是，我们国家没有这个问题。我们不光电够用，而且大部分还是太阳能、风能这些“绿电”。
这是什么概念？这就好比大家都要开车去一个很远的地方。别人还在发愁去哪加油，油价还死贵。而我们自己家里就有个源源不断的、还很便宜的加油站。这个优势太大了。充足又清洁的电力，就是我们发展人工智能、发展数字经济的底气。
第二类，叫“赶超”。
就是我们过去落后，但现在正在拼命追赶的领域。最典型的就是新能源汽车。
张主任给的数据是，中央企业造的自主品牌新能源车，只用了三年，市场占有率就从10%提高到了16.5%。这个速度很快。
这是怎么做到的？就是集中资源，猛攻技术。比如电池技术，我们现在是世界领先的。比如智能座舱和自动驾驶，我们更懂中国人的使用习惯。中央企业带头往前冲，把整个产业链都带动起来了。
第三类，叫“培育”。
这一类，听起来就有点科幻了。比如量子信息、核聚变、低空经济、生物科技。
这些东西，现在还不能马上变成钱。甚至未来十年、二十年，都可能只是纯投入。比如核聚变，如果成功了，就能给人类提供几乎无限的清洁能源。但它太难了，全世界研究了几十年，还没成功。
这种事，一般的私营企业是不会干的。风险太高，回报周期太长。但是，国家队必须干。这就是在为国家的下一个五十年、一百年布局。今天在这些看似遥远的领域里播下种子，就是为了确保我们的后代，在未来的科技竞争中，手里有牌可打，不会被别人卡住脖子。
所以，你看，这三位部长的发言，合在一起就是一幅很完整的图画。
科技部负责从0到1，搞出最原始的创新火种。工信部负责把火种接过来，点燃整个产业，让技术能用起来。国资委负责组织最强的国家队，在最关键的赛道上，利用这些技术和产业优势，去领跑、去赶超、去为更遥远的未来布局。
整个逻辑链条非常清晰。
