国资委在2月10日开了一个很重要的会。这个会专门说中央企业怎么发展“AI+”。张玉卓主任也来了，他讲了话。他说，我们得好好学习总书记关于发展人工智能的指示。这很重要。而且，我们得站得高一点，看清楚人工智能现在是个什么趋势。这个技术发展太快了。他提到要抓住“十五五”规划这个好机会。这个规划是未来五年的大方向。我们要找到央企在AI里的位置。看清楚我们自己有什么优势。还要建立一套好的合作和管理机制。这样AI才能搞好。
张主任希望央企做好三个角色。第一个，要做智算基础设施的供给者。这就跟修路一样，得先把AI跑起来的路修好。比如，建很多大的数据中心，提供计算能力。第二个，要做人工智能赋能千行百业的推动者。就是帮各个行业用上AI。比如，帮工厂用AI提高生产效率，或者帮医院用AI看病。第三个，要做产业体系化布局的组织者。要统筹好整个AI产业链，让大家都能合作起来。这次会议，国务院国资委党委委员、副主任庞骁刚主持了。工业和信息化部的副部长柯吉欣也参加了。国家数据局、国家国防科工局的领导也都在场。你看，这么多部门的领导都来了，说明国家非常重视央企在AI领域的工作。这可不是小事。
会上有两个特别的仪式。第一个是“AI重点企业集中入驻焕新社区”的仪式。你可以把“焕新社区”想成一个大大的创新中心。很多搞AI的重点企业都会搬进去。这样大家就能近距离合作，一起研究新东西。比如，一家公司可能擅长AI芯片，另一家擅长AI算法。他们搬到一起，就能更快地把芯片和算法结合起来，做出新产品。第二个仪式是“央企‘AI+’具身智能产业共同体”成立。“具身智能”听起来有点专业，但其实不复杂。它就是让AI拥有一个“身体”，能感知世界，也能在真实世界里行动。比如，工业机器人就是具身智能的一个例子。它能看清零件，然后准确地把它抓住。还有，无人驾驶的矿车，它能自己识别路况，自己开。成立这个共同体，就是让央企一起研究和发展这种有身体的AI。
中国工程院院士于海斌和中国科学院院士乔红，两位大专家，都来做了主题分享。他们讲了现在人工智能最前沿的技术，还有未来会怎么发展。他们的分享，就像给与会者打开了一扇窗户，看到了AI的未来。兵器工业集团、中国电信、中国移动等好几家中央企业的领导，也上台发言了。他们说了自己公司现在怎么用AI。比如，中国电信可能讲了他们怎么用AI优化网络管理。中国移动可能说了AI怎么帮他们客服做得更好。他们也提了很多建议，关于怎么把AI技术用得更广，怎么让技术更创新。这些交流，让大家看到了AI在不同行业的具体应用。
会议也回顾了过去的工作。国资委说，他们一直在努力推中央企业的“AI+”专项行动。而且，已经看到了明显的效果。这不是空话。比如说，高价值的AI应用场景落地了。这表示AI不只是停留在研究阶段，而是用到了生产线上。具体来说，比如国家电网，他们用AI来预测电力需求。以前人工预测不准，可能导致停电或者浪费电。现在AI能分析历史数据、天气预报，就能更准确地知道哪里需要多少电。这样可以更合理地调度电力，减少浪费。再比如，中国石化，他们用AI来优化炼油流程。AI能实时监控生产数据，调整参数，让炼油效率更高，成本更低。
数据集共建共享也稳步推进了。数据是AI的“食物”，没有数据，AI就学不会。以前各个央企的数据都是分散的，像一个个“数据孤岛”。现在，国资委推动大家把数据拿出来，一起用。比如，不同能源公司可以共享一些通用的设备故障数据。这样，AI就能学到更多故障模式，更准确地预测设备什么时候会坏。这大大加快了AI模型训练的速度和效果。
智能算力供给能力也在持续提高。算力就是AI的“大脑”，提供计算能力。中国电信、中国移动等通信央企，他们都在大力建设大型数据中心。这些数据中心里装满了高性能服务器，就是给AI提供强大算力的地方。它们就像超级计算机，能同时处理很多计算任务。比如，训练一个大型AI模型，需要巨大的算力，这些中心就能满足需求。这样，我们国家的AI发展就有了坚实的“硬件”基础。
自主可控模型构建也加速突破了。这意味着我们不再完全依赖国外的AI模型或者技术。我们央企自己也能开发出优秀的AI模型。比如，我们自己开发的大语言模型，能更好地理解中文，更符合中国国情。或者，我们自己研发的工业视觉识别模型，能准确识别工厂里的产品缺陷。这让我们在关键技术上有了自主权。
开源开放产业也越来越完善了。很多央企开始把自己的AI技术或工具开源出来。这就像把自己做的菜谱分享给别人。别人可以跟着菜谱学，也可以在这个基础上做出新菜。这让整个AI行业发展得更快，大家都能从别人的经验中学习。比如，一个央企开发了一个通用的AI框架，开源后，其他公司就可以直接用这个框架来开发自己的AI应用。这大大降低了AI开发的门槛。
会议还强调，央企要更有责任感，更有紧迫感。我们要抓住人工智能这个新机会，为国家战略贡献力量。
**第一，要自己创新。**要重点突破核心技术。比如AI芯片、AI算法框架。而且，要持续研究“大模型”技术。“大模型”就像一个超级聪明的大脑，它能理解很多东西，做很多事情。比如，一个大模型能同时处理语言、图像、视频数据。我们研究出来的成果，不能只停在纸上。要让它们从“样品”变成“产品”，真正投入使用。比如，我们开发了一个AI机器人，它能搬运重物。那我们就要把它批量生产出来，送到工厂去用。这样，这些创新才有实际意义。
**第二，要让AI在更多地方用起来。**要让AI跟央企自己的主要业务结合紧密。要确保AI用得“对路”，能解决真问题。比如，中国移动可以用AI来优化基站布局，让信号更好。中国建筑可以用AI来分析建筑图纸，找出潜在的结构问题。我们要注意AI的“高适配性”，就是它要真的适合这个业务。还要看它有没有“高价值”，能不能带来大的好处。以及“高可靠性”，就是AI不能老出问题，要稳定可靠。目标是让AI能够大规模地落地应用，而不是小打小闹。
**第三，要加大投资AI。**要多投钱在算力上。算力是AI的“发动机”。而且，要推进“算力+电力”协同发展。这就像建一个AI的大脑，旁边还得有个专门的发电站。比如，我们建一个新的AI计算中心，就要同步考虑供电问题。这样能保证AI有足够的能源一直运行。数据也要管好。数据是AI的“食粮”，得保证质量。要提高我们处理数据的能力，从收集到储存到分析。这能打好AI产业发展的“地基”。
**第四，要大家一起合作。**要让“开源焕新社区”做得更好，吸引更多人加入。这就像一个开放的俱乐部，大家都能来分享和学习。央企要努力变成“赋能型企业”。意思就是，央企要像一个大的平台，帮助其他企业发展。比如，一个央企开发了一个AI算法库，它选择开放给其他中小企业用。这样，那些小企业也能用上先进的AI技术，减少研发成本。还要继续推动“AI+”产业共同体。这就像组一个大的AI国家队。大家一起研究，一起开发，一起把AI的“蛋糕”做大。这样能形成一个互相帮助、共同进步的良好环境。
这次会议，中央和国家机关的负责人，各中央企业的负责人，还有行业龙头企业、科研院所的代表，都参加了。国资委的有关部门负责人也都在。这足以看出，国家对中央企业发展人工智能，寄予了厚望。央企必须把这些要求落到实处，推动我们国家的AI产业向前跑。
