花钱用好的AI，很重要。一个月差不多150块。很多人觉得贵。但是，免费和付费的模型，差别很大。我有个朋友，想让AI帮他把一个活动大纲写成详细方案。他用了一个免费的国产模型。AI写出来的东西，他看了一眼就关了。然后跟我说，“AI不行，还不如自己写”。
后来，我让他试了我的付费账号，是Claude Opus 4.5。他用了之后半天没说话，问我：“这俩是同一个东西吗？”
差距就是这么大。
1、花点钱，用最好的模型
很多人对AI的坏印象，就是从一个不好用的免费模型开始的。他们试了一次，觉得没用，就再也不碰了。这样会错过很多东西。
如果你想知道现在AI到底能做什么，就去用最好的。
现在市面上顶级的模型有几个，我简单说下特点：
- GPT-5.2 Thinking：像个全能的同事，大部分工作都能做。
- GPT-5.3 codex：写代码很强。处理Excel数据这种事，也做得很好。
- Claude Opus 4.6：适合写长文章、做规划。写出来的东西有深度。
- Gemini 3.1 Pro：做演示、搞科研分析不错。
你不用全都买。根据你的需要选一个就行。
如果你不知道选哪个，就选ChatGPT。它很全面，也稳定。
一个月150块，就是少喝几杯奶茶。很多人买几百块的衣服不心疼，但花钱提升工作效率，就觉得不值。
这个想法会让你落后。这笔钱，回报率很高。
2、每周自动化一个重复任务
你可能觉得AI跟你没关系。你不写代码，也不写文章。每天就是处理些琐碎工作。
AI正好可以帮你处理这些琐事。
具体来说，就是把那些重复、无聊的工作自动化。
举我自己的例子。我以前每周都要去好几个平台后台拉数据。然后复制粘贴到飞书表格里，再做成报表。这事不难，但很烦，每次要花一个小时。
后来，我让Codex帮我写了个小工具。
工作原理是这样的：
第一步，我告诉它要去哪些网址拿数据。
第二步，我告诉它要抓取哪些具体数字。
第三步，我告诉它把这些数字整理成一个表格，然后自动发到飞书群里。
现在，这个小工具每天自动运行。我早上起来看一眼结果就行了。
所以，你可以给自己定个小目标：每周找一件重复的工作，让AI帮你做。
这个工作可以很小。
比如，你每天要看好几个网站的新闻。可以让AI帮你抓取，汇总成一份报告。
比如，你每周要写的周报，格式都差不多。可以让AI帮你生成草稿，你再改改。
比如，你经常要回复类似的邮件。可以让AI帮你写好几个模板，直接用。
刚开始可能会花些时间。但是一旦做好了，以后每周都能省下时间。坚持几个月，你会发现自己效率高了很多。
3、别把AI当搜索，把它当实习生
很多人用AI的方式是错的。他们把AI当成百度来用。
你问一个问题，它给一个答案。这只发挥了AI很小一部分能力。
搜索引擎是给你一堆链接。AI不一样，它能帮你干活。
你要把它当成一个新来的实习生。
这个实习生很聪明，什么都懂，还不会累。但他不了解你的工作，不知道你的老板喜欢什么。
所以，你得把事情交代清楚。
你不能只说“帮我写个方案”。
你应该这样说：“我要做一个线下活动。预算5万。目标人群是大学生。地点在北京，时间是下个月。我老板喜欢有创意的，但不能太夸张。你帮我出三个不同方向的方案，用PPT的格式给我。”
你看，这就是区别。
把背景、需求、限制条件、想要的格式，都说清楚。你说得越清楚，AI给你的结果就越好。
用AI的过程，也是在锻炼你的表达能力。你要学会把脑子里的想法，清晰地用文字说出来。这个能力以后会越来越重要。
4. 养成一个习惯：先问AI
这个方法听起来简单，但是很管用。
就是你在做任何事情之前，先停一下，问自己：“这件事，AI能帮我吗？怎么帮？”
很多人不是不会用AI，是想不起来用。
我举个例子。前阵子我要去西班牙出差，办签证。签证材料里要求提供房产证明。但我老家的房本丢了，没时间回去补办。
我当时的第一反应是，这事肯定办不成了。
结果我们公司的HR，她就随手问了一下ChatGPT。然后告诉我，可以去政务App上申请一个电子房产证明，效力是一样的。
后来，签证就顺利办下来了。
你看，有时候解决问题，就是转变一下思路。我习惯了按老经验办事，但HR习惯了先问AI。
这个习惯需要刻意练习。
我的方法是，每次要开始一项工作前，都强迫自己先想一下AI。
比如，要写一封重要的邮件，先问AI：“我这封邮件的目的是什么？怎么写更清楚？”
要准备一个会议，先问AI：“这个会议的目标是什么？我需要准备哪些材料？”
坚持一两个月，这个反应就会变成你的本能。你会发现，很多你觉得头疼的事，AI都能帮你。
5. 去做点东西出来
AI能帮你创造东西。
以前，创造的门槛很高。你想做个App，得学编程。你想做个视频，得学剪辑。
现在，AI把门槛降低了。
你想做个小程序，可以让AI帮你写代码。你只需要把你的想法说清楚。
比如，我觉得每天信息太多，很乱。我就想做一个能帮我筛选信息的工具。
于是我花了一天时间，让AI帮我写了个程序。它的工作流程是：
- 自动抓取几十个信息源的内容。
- 根据我设定的一些规则（比如关键词、热度），给信息打分。
- 把分数最高的信息，每天早上推送到我手机上。
这个过程很有意思。你把一个想法，变成了一个能用的东西。这种成就感很强。
我建议你也去试试，创造点什么。
不一定非要做个工具。可以是用AI画一幅画，写一首歌，或者做一个一分钟的短视频。
这个过程会逼着你去学习怎么更好地使用AI。比单纯看教程有用得多。你想让AI帮你写代码，就得学习怎么给它清晰的指令。你想用AI做视频，就得学习怎么写脚本、设计镜头。
在做的过程中学习，进步最快。
6. 别全信AI的夸奖
AI很会鼓励人。
你给它一个想法，它会说“很有创意”。你给它一篇文章，它会说“写得很好”。
它总是在肯定你。
但问题是，这种肯定，会让你产生幻觉。你可能会觉得自己很厉害。
你写的方案，AI说很好，你就觉得方案没问题了。你想的商业模式，AI说有潜力，你就觉得肯定能成功。
你要记住，AI的评价不是标准。
真正的标准，来自真实世界。
你做的东西，有没有人用？你写的东西，有没有人看？你的产品，有没有人愿意花钱买？
这些才是真实的反馈。
这个过程可能会让你难受。AI夸了你半天，结果用户说你做的东西是垃圾。
但是，你必须去听真实的声音。否则，你就会一直活在AI给你的幻中，觉得自己很厉害，但其实什么都没做成。
所以，把AI当成你的第一个观众，但不要把它当成唯一的评委。把你的东西拿出去，让真实的用户来检验。
7. 别等准备好了再开始
我看到很多人，花了太多时间在“准备”上。
他们想学AI，就开始收藏各种教程，加各种学习群，买各种课。
然后，就没有然后了。他们一直在准备，但从没开始。
我的建议是，现在就动手。
你不需要把所有东西都搞懂再开始。很多东西，只有在做的过程中才能理解。
AI变化很快。你今天学的东西，可能过几个月就过时了。
所以，别花太多时间准备。直接开始用，边用边学。
打开一个AI工具，试着让它帮你完成一项工作。你可能会遇到很多问题，可能会犯错。没关系。重要的是你开始了。
在实践中学习，比只看不练，效率高得多。
8. 培养你的品味
AI能帮你做事，但它不能替你做决定。
比如，你让AI生成100张图。它能生成。但是哪一张最好看，最符合你的要求？这个得你自己来判断。
这个判断的能力，就是你的品味和审美。
当大家都在用AI，技术本身就不是优势了。你的优势在于你的品味。
怎么培养品味？
方法很简单：多看，多想，多做。
多看好的作品。不管是设计、文章还是视频，都去看最好的。
想一下，它为什么好？好在哪里？
然后自己试着去做。做完之后，跟好的作品对比，找差距，再改进。
这个过程很慢，但很重要。
当AI能解决大部分技术问题时，你的品味和审美，就是你最重要的竞争力。
另外，你的个人经历和感受，也是AI没有的。把你自己的故事和情感，放进你的作品里，它就是独一无二的。
9. 把省下的时间，还给生活
我们用AI，是为了提高效率，节省时间。
那省下来的时间，应该用来做什么？
不是让你去看更多AI的新闻，去学更多AI的工具。
你应该把这些时间，还给真实的生活。
我有一段时间，每天都在看AI。醒来第一件事就是看AI新闻，睡觉前最后一件事还是看AI。
后来我发现，我很久没跟家人好好聊天了，很久没跟朋友出去吃饭了。
技术很重要。但是，真实的生活更重要。
你爱的人，你的朋友，你在阳光下散步的感觉，这些是技术无法替代的。
所以，用AI帮你快速完成工作。然后，关上电脑。
把省下来的时间，用来陪你在乎的人，做让你开心的事。
这才是用技术的意义。
